.’,”),unix_timestamp(current_timestamp(3))*1000 效果如下图所示 数据库中存储时间到毫秒/微秒，需要将字段类型设置为datetime，长度设置为6（如果可是化工具显示不了
REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp(3)),'.','') 执行如下指令： select current_time...
# 秒级时间戳：1606371113 UNIX_TIMESTAMP(NOW()) # 毫秒级时间戳：1606371209293 REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp
===================================================== 好久没更新日志了，添加个方法吧，本身没有什么技术可言，为了能方便大家，我稍微整理一下咯~ 带毫秒的字符转换成时间...（DateTime）格式通用方法，如下：（支持格式：2014-10-10 10:10:10,666 或 2014-10-10 10:10:10 666） /// /// 带毫秒的字符转换成时间
时间戳，mysql 秒数，毫秒数与时间之间的相互转换 时间戳是指格林威治时间自1970年1月1日（00:00:00 GMT）至当前时间的总秒数。...通俗的讲，时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。 常见有10位（单位：秒）和13位（单位：毫秒）。...函数from_unixtime(时间戳十位,时间格式) from_unixtime(timestamp,date_format) date_format：不填写的话，默认为 "%Y-%m-%d %H:%...i:%s"格式 ##时间转换为时间戳 select now(),unix_timestamp(now()); ##输出 2023-10-15 00:06:22 1697299582 ##时间戳转换为时间
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分， 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。...p0008，查询时间0.91秒， 这个时间不算短，后期可以增加过滤条件来减少查询时间。...比如语句： select count(*) from ytt_pt1 where year(log_date) = '2018' ; 看下执行情况: MySQL扫描所有分区，查询执行时间9秒多。...，这里唯一要注意的一点就是MySQL分区表数量有限制，最大为8192个，所以如果按照天来分区，存放10年数据，分区数量为3650个，也在限制之内。...------+ | count(*) | +----------+ | 2675 | +----------+ 1 row in set (0.09 sec) 可以看到，此类查询基于其他方法分区时间明显比按天来的长
mysql获取当前时间的方法：可以通过执行【select now();】语句来获取当前时间。...获得当前日期+时间(date + time)函数：now()mysql> select now(); +———————+ | now() | +———————+ | 2008-08-08 22:20:46...| +———————+ 获得当前日期+时间(date + time)函数：sysdate() sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了，...看下面的例子就明白了：mysql> select now(), sleep(3), now(); +———————+———-+———————+ | now() | sleep(3) | now() |...获得当前时间戳函数：current_timestamp, current_timestamp()mysql> select current_timestamp, current_timestamp()
5G 的网络延迟时间 1 毫秒是怎么做到的？ 见微: 最近迷上了历史，从4G到5G的网络时延改善史是怎么样的呢？...无线网络的传输介质是时间和频率资源，终端在分配的时间和频率上发送相应的数据，在通信的世界里，时间的单位很短很短，一个LTE帧是10毫秒，可以分为10个子帧，每个子帧1毫秒，这就是网络最小可以调度的时间单位...那么梦寐以求的一毫秒时间延迟怎么实现？剩下的使命需要5G来完成。...关于超低的时延：1ms的无线空中接口双向传输时延是怎么一步步实现的呢？...那么通过以上关键技术的组合，是怎么一步步使5G无线网络时间延迟降低到1毫秒的呢？
于是应用就像把后面的分区提前建好....使用了如下的SQLalter table table_name partition (partition xx);因为不含add关键词, 就导致重建了该表, 之前的分区信息都没了....好巧不巧, 应用的DML语句是指定了分区的, 比如insert into db1.employees partition (p0) values(1,1,1,1,1,1,1); 于是就会收到如下报错(影响业务使用...):ERROR 1735 (HY000): Unknown partition 'p0' in table 'employees'分区不存在, 那就加呗....扯远了, 这次只是个修改分区的,而且是周末, 所以影响还算比较小. 但还是要多检查下. 最好是先在测试环境测试下, 不能光看是否报错, 还得看结果是否符合预期.
上篇《MySQL 时间类分区具体实现》介绍了时间类分区的实现方法，本篇是对上篇的一个延伸，介绍基于此类分区的相关 SQL 编写注意事项。...对于分区表的检索无非有两种，一种是带分区键，另一种则不带分区键。一般来讲检索条件带分区键则执行速度快，不带分区键则执行速度变慢。...对于时间类型（DATE,TIMESTAMP,TIME，DATETIME），MySQL 仅支持部分函数的分区裁剪：to_days，to_seconds，year，unix_timestamp。...查看执行计划，发现未使用 MySQL 分区裁剪技术，扫描了不必要的表分区。...除了改造 SQL 语句，还可以给语句加 HINT 的方式来让 MySQL 使用分区裁剪技术：比如给 SQL 2 加上 HINT 后，执行时间为0.04秒，和之前改造后的语句执行效率相当。
杨老师上篇文章《MySQL时间分区的实现》介绍了时间类分区的实现方法，这篇是上篇的一个延伸，介绍基于此类分区的相关SQL编写注意事项。 对于分区表的检索无非有两种，一种是带分区键，另一种则不带分区键。...一般来讲检索条件带分区键则执行速度快，不带分区键则执行速度变慢。这种结论适应于大多数场景，但不能以偏概全，要针对不同的分区表定义来写最合适的SQL语句。...对于时间类型(DATE、TIMESTAMP、TIME、DATETIME)，MySQL仅支持部分函数的分区裁剪：to_days、to_seconds、year、unix_timestamp。...查看执行计划，发现未使用MySQL分区裁剪技术，扫描了不必要的表分区。...除了改造SQL语句，还可以给语句加HINT的方式来让MySQL使用分区裁剪技术：比如给SQL 2加上HINT后，执行时间为0.04秒，和之前改造后的语句执行效率相当。
但是这个时间不包含毫秒，如果需要毫秒，还需要定义为浮点数。datetime 和 timestamp 原生自带 6 位的微秒。 timestamp 是自带时区转换的，同上面的第 2 项。...如果你不考虑时区，或者有自己一套的时区方案，随意了，喜欢哪个上哪个了，当然，你可以关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL开发军规。...有没有一个时间类型即解决了范围、时区的问题？这是不可能的，不是还有 tinyInt BigInt 吗？取自己所需，并且 MySQL 是允许数据库字段变更的。...关注公众号Java技术栈回复m36可以获取一份MySQL开发军规。 欢迎大家补充和指正。...本文作者：zhuzhichao 链接：https://learnku.com/laravel/t/2495/select-the-appropriate-mysql-date-time-type-to-store-your-time
在pycharm连接mysql数据库时候，会出现时区错误的情况。默认都是讲时区改成‘+8：00’就好了。...修改方法打开mysql set global time_zone=’+8:00’ 但是，第二天再打开时，又出现报错，如图所示 为了永久解决。...my.ini 默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0 修改my.ini 成功解决后患 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
5G 的网络延迟时间 1 毫秒是怎么做到的？ ? 见微: 最近迷上了历史，从4G到5G的网络时延改善史是怎么样的呢？...，需要3毫秒时间解码用户发送的调度请求，然后准备给用户调度的资源，准备好了之后，给用户发送信息(Grant)，告诉用户在某个时间某个频率上去发送他想要发送的数据，用户收到了调度信息之后，需要3毫秒时间解码调度的信息...无线网络的传输介质是时间和频率资源，终端在分配的时间和频率上发送相应的数据，在通信的世界里，时间的单位很短很短，一个LTE帧是10毫秒，可以分为10个子帧，每个子帧1毫秒，这就是网络最小可以调度的时间单位...那么梦寐以求的一毫秒时间延迟怎么实现？剩下的使命需要5G来完成。...关于超低的时延：1ms的无线空中接口双向传输时延是怎么一步步实现的呢？ ?
，比如mysql和oracle都支持分区表机制。...历史表：同样是通过定时任务，把登记时间超过30天的数据，迁移到history历史表（历史表的数据非常大，我们按照月度，每个月建立分区）。...带时间：ID里面包含时间，一眼扫过去就知道哪天的数据。...第二部分， 占41 个 bit：表示的是时间戳，是系统时间的毫秒数，但是这个时间戳不是当前系统的时间，而是当前 系统时间-开始时间 ，更大的保证这个ID生成方案的使用的时间！...那么我们为什么需要这个序列号，设想下，如果是同一毫秒同一台机器来请求，那么我们怎么保证他的唯一性，这个时候，我们就能用到我们的序列号， 目的是为了保证同一毫秒内同一机器生成的ID是唯一的，这个其实就是为了满足我们
上亿级别的数据表 怎么处理效率比较高？ 提问： 目前已有一张上亿级别的数据表，要实行表分区，并准备按照日期分区。然后需要定时扩充分区，最好对三个月以上的数据进行自动迁移历史表。...涉及到两个问题： 1、分区的初始个数多少合理？我打算弄28个，一个月，快满的时候扩容。 2、基于现有的数据库mysql及数据表实现分区，历史的数据迁移怎么样才能更高的效率？历史表是否也要按日期拆分？...从你提的问题我分析出这么几个点：过亿；分区；数量膨胀块…你可以考虑使用mongo之类的nosql数据库，你这部分数据不太适合mysql。...不浪 不爱人情社交 仅有的闲暇时间奉献给热爱的电子产品和网游 偶尔健身来保障身体能够承受遥遥无期的加班生活 一有时间就聊公积金！ 养码人A：现在要还房贷了，我心里那个凉啊，每个月才300的公积金。...养码人D：1年缴纳估计也就30w左右贷款，但是开发商现在基本不支持混带，银行混带就不给你商业贷款折扣，不能只看3.25这一个数字。 …… 程序员不掏出房产证时 你永远看不出他有多少钱 ?
所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。...面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。...一 什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法 二 mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表...并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面。...磁盘I/O性能怎么搞高了呢，本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。
简单来说，Flicker是用两组（多组）mysql来提供全局id的生成，多组mysql避免了单点，那么怎么保证多组mysql生成的id全局唯一呢，这就利用了mysql的自增id以及replace into...auto-increment-offset = 1 TicketServer2: auto-increment-increment = 2 auto-increment-offset = 2 那么怎么获取这个...其中，时间位精度（秒或者毫秒）与序列位数，二者决定了单位时间内，对于同一个进程最多可产生多少唯一的ObjectId，在MongoDB中，那每秒就是2^24（16777216）。...如果当前时间戳与上一次记录的时间戳相同，那么将计数器加一，如果计数器已满，那么会等到下一毫秒才会生成ID。如果当前时间戳大于上一次记录的时间戳，那么随机初始化计数器，并生成ID。...但使用这种携带分区信息的ID时，需要考虑数据在分区之间的迁移情况，ID一般来说使不能变的，因此ID映射的应该是一个逻辑分区，而不是真正的物理分区。
MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的功能不够多。 SQLite: 你可以把我嵌入到任何地方。这样，4 种数据库够大家用了。...用户量动辄百万以上，数据量从 TB 增长至 PB，性能要求达到毫秒甚至微妙级别的延迟...... 与此同时开发者希望免去繁重、重复的运维和部署工作，将更多的精力投入到开发业务中去。...Amazon Aurora 完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL，性能可以达到标准的 MySQL 的五倍，标准的 PostgreSQL 的三倍，且可按照使用量付费。...比如，事务问题怎么解决？跨分辨查询怎么办？如何让冷热数据均匀散落在各个分库分表内？这些都需要开发者花时间去考虑。 第二种方法，就不得不谈到非关系型数据库了。...亚马逊云科技最典型的非关系型数据库是 DynamoDB，它的扩展几乎没有上限，且能够避免数据集增大导致性能下降，海量数据集下依然可以保持毫秒甚至微秒级的响应时间。
MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。...所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。...面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....确认MySQL服务器是否支持分区表 命令： show plugins; 2....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中
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