多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕：CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神，结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势： 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞，来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单，实则不易，怎么让一个确定的值得到一个不确定的值，这个想起来都有点困难，所以如果自己想实现，结果发现远比自己琢磨的要复杂的多，如果放眼程序领域，就拿Java来说，Java不同版本中对于随机算法的
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如：1号员工的工号应该为00001。
最近在工作中编写业务sql的时候，突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇，他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点（就是保证主键唯一性），趁着感兴趣研究了一波，发现有不少有意思的东西可以讨论，所以出了这篇文章来聊聊。
1. 插件安装2. 数据打码插件应用2.1 隐藏重要数据2.2 生成随机数据并打码2.3 基于字典生成随机值2.4 其他要注意的地方3. 总结4. 延伸阅读 MySQL企业版从8.0.13开始，新增一个插件叫做Data Masking and De-Identification，我将其简称为数据打码插件，其主要功能有：
如图所示，多个channel输入通过smux合并在一个连接中，后端服务将连接中的channel分离出来进行处理
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制，人为地制造错误条件，使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
你听过多少款无服务器架构（Serverless）数据库？ 什么是Serverless呢？简单理解，Serverless 分为 FaaS 和 BaaS 两个部分，其中 FaaS 指的是函数即服务，BaaS 是后端即服务。 举个例子，用户浏览网页，可能涉及CDN资源。如果是静态内容，从对象存储下载照片、视频；如果是动态内容，则触发一个函数计算，云函数将从云数据库获取相应的资源，生成用户所需的动态内容。其中，云函数为 FaaS，对象存储和云数据库则为 BaaS。 传统的云数据库会提供多种内存/CPU规格给用户
random伪随机数类在 java.util 包下，是最常用的随机数生成器，其使用线性同余公式来生成随机数，所以才说是伪随机。该类的实例是线程安全的，多线程并发使用可能会遇到争用问题，这时可用 ThreadLocalRandom 来解决这个问题，此外还有 SecureRandom 、SplittableRandom 随机生成器，这里就不扩展说明了
#!/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ./xx.
其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式，各自具有独特的优缺点。
mysql bug #8652 有可能不成功，依赖于生成的两次虚拟表的主键不同引发报错
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
主人看到navicat和mysql在那嘻嘻哈哈，眉来眼去的，好不快乐，忽然也想自己写个程序，直接去访问Mysql，虽然现在已经有很多现成的中间件可以直接拿来用了，程序只要负责写sql语句就行了，但是主人想要自己通过mysql协议直接和mysql通讯，一窥究竟。于是主人找到Mysql说：亲爱的mysql，我以前和你交流总要通过第三方的驱动在中间传话，总感觉我们之间还有一个隔阂，有些话也不方便说，我现在有些心里话想直接和你交流。。。你说行吗？
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座，它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步，出现了各种新的数据库模式和解决方案，其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
最近一直在学习《[红日安全]代码审计》系列中关于php代码中存在的问题，从中受益匪浅。从中选取了一个DM企业建站的cms用作练习，在还原了练习中的漏洞后尝试对其进行代码审计，运用近期学习到的php审计知识点对该cms进行了审计，并很幸运的发现了一枚远程代码执行漏洞。接下来详细记录了漏洞发现的过程与大家交流学习。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数（UDF），对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
zabbix监控系统一般是要对服务器性能或者项目进行监控,默认的监控模板有时候不好用,或者说根本没有自己想要的，那我们就添加自定义的监控项目 server端调用agent端配置的键值参数调用脚本,然后脚本参数传输给server端,server端写进数据库,然后获取到新的数值再进行处理并在前端显示给用户看 第一,编写监控脚本 第二,修改zabbix_agent的配置 第三,在zabbix_web添加新的 监控项 触发器 图形 前提条件 zabbix已经安装完毕 本次用单KEY值演示，较易理解 第一,
该文对MySQL数据库性能测试进行了详细的介绍，包括测试方法、测试环境和测试数据，并分析了测试结果。同时，文章还对MySQL数据库的优化方案进行了探讨。
在对系统进行压测时有时要进行局部压测，比如对数据库的读写性能压测，使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生，如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式，当然这也不符合实际应用场景，尤其是一些涉及多个关联查询的情况，如果一个查询查不到可能直接返回了，这样也不够真实，更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法：
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经，同学顺利通过一二面，可惜最后一轮三面的时候挂了。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html
在PHP的开发工作中，对API接口开发不会陌生，后端人员写好接口后，前台就可以通过链接获取接口提供的数据，而返回的数据一般分为两种情况，xml和json, 在这个过程中，服务器并不知道，请求的来源是什么，有可能是别人非法调用我们的接口，获取数据，因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
爱可生研发团队成员，负责数据库管理平台相关项目，.Net 技术爱好者，长期潜水于技术圈。
首先构建 SpringBoot 项目，不会的看这篇旧文 使用 IDEA 构建 Spring Boot 工程。
数据库是公有云上最广泛使用的服务之一。客户们对云数据库产品有一些很朴素的要求：像自来水一样，方便，实惠。
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT，喜欢在互联网里畅游，擅长摄影、厨艺，不会厨艺的 DBA 不是好司机，didi~
上一篇《1分钟了解区块链的本质》，介绍了什么是区块链，区块链是一个没有管理员，每个节点都拥有全部数据，高可用的分布式存储系统。 文章的留言里，不少朋友会用比特币来解释区块链，那区块链与比特币是什么关系
2020/12/26 一、今日所学知识 0.1企业开发 0.2企业模拟 1.实训项目： 王成方老师： QQ：934489161 宠物商城 前台 后台 2.学习安排： 开发环境+java基础 java基础+面向对象 mysql命令：增删改查 前端：vue.js 搭建项目前端+后端+数据库 完成用户登录注册 项目 自己完成 答辩 ps:作业日报直接提交到邮箱正文中 3.安装开发环境: 3.1java环境 3.1.1IDEA 3.1.2jdk15 3.1.3maven 3.2
最近几次上架新主题的时候都被驳回了，原因是zblog博客已经全面禁止利有“rand()”函数进行提取，不让使用“rand()”原因就是：“rand()”不支持mysql以外的数据库，在数据库数据比较多的情况下速度会变得很慢。
在服务设计中，经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID，例如订单号，流水号等。对于ID的要求主要有以下几点：
微信红包大家应该不陌生吧，别看小小的一个红包，涉及到技术涵盖很多方面的，比如如图所示，用户发一个红包，会涉及发红包，红包存储，红包拆分，抢红包等流程。本文将详细介绍，一个红包从诞生到过期的整个流程，并且通过代码案例实践讲解，而且重点会分析讲解红包的拆分算法。
在游戏开发、抽奖活动、营销策略等多种场景中，根据预设的概率计算中奖结果是一项常见的需求。本篇博客将深入浅出地探讨如何使用Java来实现基于概率的中奖率计算，并揭示其中的关键算法、常见问题、易错点，以及如何有效避免这些问题。我们将通过实例代码，帮助读者理解并掌握这一实用技能。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主
分布式锁,主要考察使用者对原子性的理解,原子性可以保证程序从异常中恢复后,redis中的数据是正确的，程序依然正常运行。分布式锁是实现线程同步手段之一。
python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。平时虽然一直在用，也看过很多教程，但纸上得来终觉浅，还是需要自己系统梳理总结才能印象深刻。本篇先从numpy开始，对numpy常用的方法进行思维导图式梳理，多数方法仅拉单列表，部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis和广播机制的理解。
1、接口有多个实现类时，可以使用 @Autowired+@Qualifier 注入指定实现类。
还没用过聊天机器人？给我发消息试试。 Jmeter在互联网测试中应用非常多，可以用来做接口测试或者性能测试，算是非常不错的一个工具。今天我们来聊聊Jmeter获取数据的几种方法。 1、手动写入 所有可以固定的参数，我们都可以通过手动写入的方式。如以下图中，HTTP信息头管理器中的Content-Type的值是application/json，通过手动写入的方式来获得数据。 2、正则表达式提取器 对于前后接口有关联，需要将前一个接口的返回值做为后一个接口的请求参数。对于这种参数，我们没有办法提前写入。为了整个
而且rand()有一个BUG，报错也就是利用了这个BUG，这个后面会细说，暂时就理解产生随机数就好了
前段时间一直在更新sql-lab通关题解。无奈被黑客攻击删除了数据库，由于没有备份导致相关的那部分的数据丢失。也不计划重新更新了，但是特别写一篇博客记录下学习到的重要技术----MySQL报错注入。MySQL报错注入的方式有很多种，随着MySQL版本更新，官方也修复了部分bug。
MySQL 客户端与服务器之间的通信基于特定的 TCP 协议，本文将会详解其中的 Connection 和 Replication 部分，这两个部分分别对应的是客户端与服务器建立连接、完成认证鉴权，以及客户端注册成为一个 slave 并获取 master 的 binlog 日志。
随机性一直是机器学习的重中之重。随机性一直作为工具或特征，出现在数据准备和学习算法中，将输入数据映射到输出数据以作出预测。为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。
UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据，它是无序的一串数据，按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成，是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ，约等于[1565060554.png]，也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID，要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊，地球都没了)，所以这足够我们的使用了，也能够保证唯一性。
一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总
最近一段时间，分享了很多互联网中大厂的面经，有同学反馈压力有点大，一场面试直接问 1 小时八股， 30-40 个题目。
rng 函数用于控制随机数生成函数（rand、randi、randn）生成随机数。
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