腾讯云提供了全球多个Region以及AZ，本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力，客户如有业务跨可用区迁移的需求，可结合自身业务场景，自主查看、选择对应的产品迁移文档，快速编写出合理的迁移方案，希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免，有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
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在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
基于VXLAN新架构下，只是云服务器的跨主机迁移，这里推荐使用腾讯云的在线迁移工具：
客户要将业务从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud，希望能够将多年前的VMware体系换到公有云体系。其中：
在源端服务器内下载链接制作镜像工具，下载链接：https://download.sysinternals.com/files/Disk2vhd.zip
前言：cvm无法直接迁移的，以下给出的方式是备份数据重新购买云主机，然后销毁原有的云主机。所以操作前首先要确认自己的云主机是可以退还的，并且认可退还金额的。
qemu-img convert -f raw -O qcow2 /dev/nvme1n1 /mnt/data-10G.qcow2
本文重点介绍 kafka 的两类常见数据迁移方式：1、broker 内部不同数据盘之间的分区数据迁移；2、不同 broker 之间的分区数据迁移。
待镜像完成创建后，在镜像列表中选择您创建的镜像，单击其所在行右侧的创建实例，即可购买与之前相同镜像的服务器。如下图所示：
活动时间：2018年12月12日至2019年1月25日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。
我们在开通云主机时，都会让您选择“系统盘”的容量，以及磁盘的类型，一般系统盘默认为40G。实践是检验真理的唯一的标准，实战中再次刷新了我对“系统盘”的理论，原来之前我不懂。
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
“刚在A云买了一台云服务器，腾讯云就开始打折了！原来环境好不容易搭好的，不能说没就没呀！” 都9102年了，云上的操作你了解了吗？ 如何优雅而快速的“弃车保帅”， 完成服务器的华丽转身？ 正解：服务迁移一下。 2017年的自建机房 - 2019年的云服务器 2017年的数据存储 - 2019年的云存储 2017年的数据迁移 - 2019年的服务迁移 终于， 不会在正打算拷贝数据的时候出现⬇️的疑惑了... 什么是服务迁移 「服务迁移」是腾讯云为方便用户上云而研发的免费迁
当HDFS的datanode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况：
在云计算时代，不管是从IDC上云还是多云直接的迁移，都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中，也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
TiDB 6.0 正式提供了数据放置框架（Placement Rules in SQL ）功能，用户通过 SQL 配置数据在 TiKV 集群中的放置位置，可以对数据进行直接的管理，满足不同的业务场景需要。如：
我这边有台云服务器，属于华为云，由于当时购买服务器的时候，忘了买数据盘，所以数据都放在了系统盘，但是随着服务的增多，以及每个服务产生的数据的增多，系统盘已经快撑爆了。所以最近购买了数据盘，但是问题来了，数据盘买了，如何使用呢？如何分区？如何挂载目录？本文瑞哥将用亲身实战经历带大家见识一下，如果在看的小伙伴最近有这块的业务和需求可以好好看下，有任何问题可以在文章末尾的讨论区与我讨论，让我们直接开始。
由于疫情影响，上幼儿园的大儿子在家待了几个月了。最近他迷恋玩电脑了，为了防止他沉迷其中，为父只好把win10系统换成了deepin20。系统安装好后，不料一时疏忽大意误把数据分区给格式化了，所以就产生了这篇数据恢复的操作记录。
离线迁移需要腾讯云对象存储（COS）的支持，获取目前 COS 支持的地域可参考 COS可用地域，请确保您所在地域在支持范围内。
购买了云服务商的云计算资源，就像拿到了结婚证一样高兴，到手的云资源如何使用呢？将原有业务的数据迁移上云，成为麻烦事，就像”结婚后的第一天"，生活总得回归平淡。而好的云服务商不仅售前“婚前”表现好，售中数据迁移服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的数据迁移方法，也帮助您选择好的云服务商。
数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能，提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制，用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移，支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。
本次分享的案例是由于机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。整个存储是由12块盘组成的RAID-6磁盘阵列，被分成一个卷，分配给几台Vmware的ESXI主机做共享存储。整个卷中存放了大量的Windows虚拟机，虚拟机基本都是模板创建的，系统盘都为统一大小，数据盘大小不确定，并且数据盘都是精简模式。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
在Kudu配置的WAL和Data路径与其他服务（如NameNode、DataNode等）共用一块磁盘的情况下（可能会产生磁盘空间不足或者IO争用），需要将WAL和Data的目录迁移至新的磁盘上。本文主要讲述如何通过Cloudera Manager来完成Kudu Master和Tablet的WAL和Data目录迁移。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
当数据规模越来越大，存储成本也水涨船高。随着时间推移，数据热度分布往往呈 2⁄8 原则，即 80% 的访问集中在 20% 的数据上。对于那不经常访问的 80% 数据来说，使用多个 SSD 来存储真是巨大的浪费，需要将冷数据迁移到其他存储成本更低的系统里。这时 JuiceFS 成了理想之选，成本下降 20 倍，同时又提供跟 HDFS 一样高性能的元数据能力（避免Metastore 遍历元数据时雪崩），大量扫描冷数据时也有很高的吞吐量。如果 80% 的数据转移到 JuiceFS 上来，整体成本可节省 90%。如果再给 JuiceFS 提供 适当的空间做缓存，还可以完整替换 HDFS (20% 的热数据通过 JuiceFS 管理的缓存盘来服务，也可以有极高的性能）。
本文给大家列举一些常见的数据迁移工具清单，供大家参考。其他未列举的工具大家也可以留言补充。
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
云服务器控制台实例列表页面支持页签及列表视图，您可参考本文进行页面视图切换。 页签视图具备实例自助检测工具自动发起检测、可快速获取实例信息及高频操作入口等优势。建议您在拥有云服务器数量 ≤ 5台时，使用页签视图。
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随着企业账户资源分散管理难度越来越大，很多企业选择集中资源管理，或者跨账户资源迁移，实现降本增效，那么介绍使用在线迁移控制台将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云的操作步骤。可方便实现企业上云、跨云平台迁移、跨账号/区域迁移或部署混合云等业务需求，持续更新。。。
用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 这里是《你问我答》栏目第四期 上周推送了一篇关于腾讯SuperSQL的文章 《「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘》 很多同学对这个项目产生了浓厚的兴趣 本期，我们的专家老师将现身说法 进一步为大家介绍腾讯大数据SQL引擎天穹SuperSQL的性能表现 同时，也会解答小伙伴们关于 腾讯一站式实时计算平台Oceanus 以及分布式 HTAP 数据库管理系统Tbase 的部分疑问 对这些话题感兴趣的同学就快来看看吧！ 01 @旧故里草木深：
在去年的 MongoDB 用户大会纽约站上，MongoDB 正式宣布全面推出新工具 MongoDB Relational Migrator（MongoDB RM），用以简化应用程序迁移和转换——即从传统关系型数据模型到现代的文档数据模型，助力组织快速提升运营效率，充分发挥数据价值。
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
导语：文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本，详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考，以及如何在云上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定
上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法，在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容。具体将以如下两个常见的场景进行演示：1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案；2)、已经实施过分库分表方案的系统，由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了，需要二次扩容的情况。
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例，包括用户的业务数据，平台应用，从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
在实际使用腾讯云cvm的场景中会使用到cvm实例跨可用区迁移，跨地域迁移以及跨账号迁移去部署或迁移业务，目前在腾讯云官网没有直接针对上述三种实例迁移的方案，但读者可以参考如下方案间接的实现实例“迁移”，详见以下三种情况：
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
U-Next 是日本领先的视频点播服务公司，类似于国内的爱奇艺、国外的 Netflix。近几年 U-Next 的整体业务保持高速成长的势头，原先的基础架构已经无法应对业务的高速增长，对 IT 基础架构的改造迫在眉睫。
见过从mysql，influxdb迁移至Easticsearch中的，没见过从Easticsearch迁移至influxdb中，迁移的数据是一些实时性的流量数据，influxdb时序性数据库对这类数据的支撑比较客观。
elasticsearch的数据迁移需要使用的工具为elasticsearch-dump，我们可以直接使用docker来拉取镜像
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