存储引擎是数据库的核心，MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式，也就是在不影响任何业务逻辑的情况下，我们可以随时替换当前的存储引擎，以达到以存储和性能方面的需求。
存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。
错误情况如题，出现这个错误的原因十分简单： 很明显，这是主键的问题。 在一张数据表中是不能同时出现多个相同主键的数据的 这就是错误的原因，解决的方法：
粽子又称“角黍”、“角粽”，由粽叶包裹糯米 蒸制而成，是汉族传统节庆食物之一。粽子早在 春秋时期就已出现，最初是用来祭祀祖先和神灵。
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？
等等，都说MyISAM引擎读数据快，我们把表引擎换下试试！于是alter table， 再次执行
PostgreSQL 的逻辑复制的场景还是蛮多的，尤其在一些需要进行关键数据表数据同步的情况下，将数据操作进行同步是十分有必要的业务场景。在提到POSTGRESQL的逻辑复制之前，还是的先说说逻辑复制的应用场景，以及与物理复制的不同和操作中的注意事项。
Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群。
本文介绍了MySQL的Statement Based Replication (SBR)的缺陷，并提出了相应的解决方案。SBR会导致主备机数据不一致，且在某些情况下，会导致备机性能下降。建议使用Row Based Replication (RBR)和InnoDB存储引擎来避免这些问题。
count(*) 和count(1) 都是统计行数，而count(col) 是统计col列非null的行数
提高数据的搜索速度加快表与表之间的连接速度在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效地减少检索过程中所需的分组及排序时间，提高检索效率。
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候，习惯都会使用 count 函数来统计，但是 count 函数传入的参数有很多种，比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
从一个大神那边得到一张图片，SQL线程应用中继日志流程，下面就实验验证一下:(PS,我个人认为这张图binlog_format为ROW格式是正确的) 二、验证有PK表情况 那么我们去从库看看 数据是复
出于习惯，我们一般会加一列id作为主键，而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++，也就是每次都加1。
在业务离线数据分析场景下，往往需要将Mysql中的数据先导出到分布式存储中，如Hive、Iceburg。这个功能实现的方式有很多，但每种方式都会遇到一些问题（包括阿里开源的DataX）。本文就介绍下这个功能的优化之路，并最终给出一个笔者实现的终极方案。
英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/
数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各项操作。
普通索引：(index) 对关键字没有要求，如果一个索引在多个字段提取关键字，称为复合索引
HeidiSQL 是一款用于简单化的 MySQL server和数据库管理的图形化界面。该软件同意你浏览你的数据库，管理表，浏览和编辑记录，管理用户权限等等。此外，你能够从文本文件导入数据，执行 SQL查询，在两个数据库之间同步表以及导出选择的表到其他数据库或者 SQL 脚本其中。HeidiSQL 提供了一个用于在数据库浏览之间切换 SQL 查询和标签带有语法突出显示的简单易用的界面。其他功能包含BLOB 和 MEMO 编辑，大型 SQL 脚本支持，用户进程管理等。该软件资源开放。
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts and Syntax”。
MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
索引是一种特殊的文件,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针，相当于书本的目录。其作用就是加快数据的检索效率。常见索引类型有主键、唯一索引、复合索引、全文索引。
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点，需要加哪个参数（不考虑其
* 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引
除了b+树索引外，还有hash索引，使用hash表去实现<key,value>，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算出一个hash code，将hash code 存放在索引中作为key，同时将数据行的地址存储在 value中。
当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY 进行使用。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY进行使用。
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
这个思考题其实是出自于，我之前这篇文章「一条 SQL 语句引发的思考」中留言区一位读者朋友出的问题。
我们上一篇讲了MySQL索引背后的数据结构及算法原理，我们知道了为什么使用索引查询数据效率那么高的原理了，我们接着看看MySQL的索引是如何实现的。
先考虑这样一种注入情况，很多网站都会把访问者的IP记录到数据库中，而且是从HTTP头的X-FORWARDED-FOR或CLIENT-IP等用户可控的字段获取，这样的话，如果没有对获取的IP进行合法性验证就插入数据库就会产生SQL注入。插入数据库的IP值一般用户不可见，一般也不会产生二次注入，所以我们只能在insert语句中构造时间盲注语句才能利用此漏洞。
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
导语双主架构在MySQL中使用比较普遍，因为有故障后恢复方便的优点。但双写+双向复制的架构业界极少采用，这种架构下可能有什么问题？如何规避这种架构下的数据风险？本文根据实践经验做出了总结。
之前有过一次面试，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？
本文和封面来源：https://www.percona.com/，爱可生开源社区翻译。
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key： 典型的插入语句： 多条：INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条：INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制：INSERT [options1] [INT
MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
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