今天的命令操作是基于某个数据库而言的,也就是说要先进入到某个数据库,使用命令use 数据库名称,例如 use ljydb; 1.创建数据表 Create table 表名(字段名 字段类型 约束类型) 按照以上格式创建数据表,注意一定要使用英文输入法下的符号,每个关键词后有一个空格。 举例创建用户表ljy_userinfo Create table ljy_userinfo ( userid int(11), username varchar(20), password varchar(20), Create_time datetime ) 以上代码创建了用户信息表ljy_userinfo,字段分别为用户编号,用户名称,密码,创建时间。 创建完成后使用show tables;查看数据库中的表 我们也可以使用命令desc table 表名称 来查看创建的数据表的列。
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念,具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例,跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
1、作用使用MySQL ALTER命令,来修改数据表名或者修改数据表字段。先准备测试数据表:就先用创建好的study_transaction图片2、添加表字段在study_transaction中添加study_username,study_password图片图片3、删除表字段删除study_transaction中的id图片4、新增或删除指定字段位置图片图片5、查看数据表的结构变化图片6、修改字段类型及名称在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句图片图片7、修改字段默认值图片8、修改
案例:在tb_article文章表中添加一个addtime字段,类型为date(年-月-日)
数据准确性:主要用于记录数据值与客观事物真实值的接近情况,一般我们会对数据记录的信息进行检测,检测其是否存在错误或异常。例如:我们在系统中提交信息,或接入外部数据源时字段顺序错位,在"出生日期"字段中填入"xx省xx市",在"联系电话"字段中填入"ssxdtsfs"之类的错误信息,造成了数据库中的信息与真实信息存在不一致的情况。导致其他业务系统调用或数据开发人员在使用时无法使用等异常问题。通常我们可以通过正则表达式校验的方式对特定业务字段的值进行准确性检测。
MySql基本操作命令,这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
由于我们要连接新的数据库,理所当然的要引入该数据库的驱动包,这与mysql驱动包类似
该文介绍了MySQL数据库中的一种特殊类型——枚举类型,并说明了在哪些场景下使用枚举类型比较合适。同时,介绍了在MySQL中枚举类型与枚举值的区别,以及枚举类型在SQL语句中的应用方法。
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
记录一个在工作中遇到的问题,也不算是问题,为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现的。collation有三种级别,分辨是数据库级别,数据表级别和字段级别。
上面的命令会创建一个数据库,但是如果当数据库存在时,MySQL会返回创建数据库失败的错误。如果使用下面的命令,在创建的时候如果数据库已经存在,就不会报错,而是返回一个warning信息。
语法:CREATE TABLE [表名]([字段名] 字段类型 [字段参数], …); 例如:
getDbFields 这个方法在tp手册的字段定义中 通常每个模型类是操作某个数据表,在大多数情况下,系统会自动获取当前数据表的字段信息。 系统会在模型首次实例化的时候自动获取数据表的字段信息(而且只需要一次,以后会永久缓存字段信息,除非设置不缓存或者删除),如果是调试模式则不会生成字段缓存文件,则表示每次都会重新获取数据表字段信息。 字段缓存保存在Runtime/Data/_fields/ 目录下面,缓存机制是每个模型对应一个字段缓存文件(注意:并非每个数据表对应一个字段缓存文件),命名格式是: 数据库名.数据表前缀+模型名(小写).php
ALTER TABLE 方法用于修改表结构,包括增加、删除和修改表字段。其语法如下:
首先在进行数据库设计的时候,一定要熟悉各个表的属性,以及其他关联表的相关联其他的表的字段。因此这就需要通过模型图来实现。ER图可以直观地了解到每一个表当中的属性以及每个表之间的关系。该系统数据库的系统数据库模型图如下图4-12所示:
正文之前 想到自己每天中午还要玩一小时手机,就自责不已,今天看成甲的好好学习一书,颇有收获,晚上写给大伙看,现在还是谢谢 Mysql,到了后面感觉越来越难了呢!! 正文 ---- Mysql 事务 Mysql 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!简单点说,事务就是你要进行的一系列操作。你每输入一条指令,就类似于是进行了一个事务。在 ### Mysq
1) 数值 int //int(3)与长度无关,不够3位前面补0,默认看不见 float 2) 字符串 char(n) //占用n个字节, varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3) 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号,全正数 zerofill//零填充,int(3),不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
上篇教程我们介绍了 MySQL 的安装以及如何在客户端连接并管理 MySQL 数据库,今天我们来简单过一下日常常用的 SQL 语句,以 phpMyAdmin 作为 GUI 工具为例进行演示。
元数据是基础,这篇文章值得一读。 本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途,方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。 1、存储Hive版本的元数据表(VERSION) 该表比较简单,但很重要。 VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by MetaStore 如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在,当启动Hive-Cli时候,就会报错”Table ‘hive.vers
Columns 列;Indexes 索引;Views 视图;Events 事件;Fields 字段;
PHP-MySQL基本操作 1 <?php 2 3 // 1.防止页面中文乱码 4 header("content-type:text/html;charset=utf-8");
图中红色语句 LOCK WAIT为占用系统资源的语句,我们需要杀掉这个锁,执行 kill 线程id号。上面这条记录的id为199120823069, trx_mysql_thread_id 为 738178711, 所以我们执行:kill 738178711杀掉这个MySQL语句的线程即可。 执行之后:
a、采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线’_'组成; b、命名简洁明确(长度不能超过30个字符); c、例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀; d、除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;
O是 object,也就 类对象 的意思,R是 relation,翻译成中文是 关系,也就是关系数据库中 数据表 的意思,M是 mapping,是映射的意思。在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表,省去了我们自己建表的过程。
* 如何从jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
在MySQL数据库的学习中,数据库、数据表和数据的操作,不仅仅是必须掌握的内容,也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为: 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
在开发当中,经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32),但是在自己建表的时候,navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
gocore是一款高度集成的开发框架和脚手架,支持api、rpc、job、task等开发方式,并且集成各类主流开源库和中间件融入最佳实践,最终实现简化流程、提高效率、统一规范。
外键约束 foreign key 外键约束的要求: 父表和字表必须使用相同的存储引擎,禁止使用临时表; 数据库引擎只能是InnoDB; 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,数字的长度或者是否有符号必须一样,字符长度可以不不一样; 外键列和参照列必须创建索引,参照列没有索引,mysql回自动创建索引; ----------- 下面创建两个数据表 1(父表)省份表两个字段 id (主键) 省份名称 2(子表)用户表三个字段 id (主键) 用户名称 省份编号(外键对应省表的主键id类型一样,因为需要把这个设
在 MySQL 中,我们可以为表字段设置默认值,在表中插入一条新记录时,如果没有为某个字段赋值,系统就会自动为这个字段插入默认值。关于默认值,有些知识还是需要了解的,本篇文章我们一起来学习下字段默认值相关知识。
数据库的定义有很多种,我的理解数据库就是一个特殊的文件夹,里面存放的是数据表;特殊的文件夹需要特定的方式打开操作;而不同公司开发出来的数据库功能和细节都不同,导致这种特定的方式也不同,使用数据库的学习成本就大大增加。
从2019年开始,就有一个很火热的话题:“去O化”。O就是oracle,也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O?大致有以下原因:
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统,简称DBMS ,是用来管理数据的专用软件。
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
对一个程序来说,由于数据库资源的绝对宝贵性(无法无限扩展),所以数据库必须合理的运行使用。以保证高效、稳定、安全的运行。数据库设计得好, 系统健步如飞;数据库设计不好,系统蹒跚前行。今天介绍数据库的设计原则和规范,你知道得越多,你不知道的越多。你知道多少呢?
摘要:本文介绍宜信105条数据库军规,帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题解决问题的目标。
作者:张洛丹,热衷于数据库技术,不断探索,期望未来能够撰写更有深度的文章,输出更有价值的内容!
当我们用select()进行查询得出的结果无法toarray的时候,下面的方法就用得上了。
注意数值,字符串,时间 自增,默认,非空,注释 索引,外键 字符集,存储引擎
数据迁移文件存放在database/migrations 特点:可进行版本回退,便于团队开发
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
查看引擎与数据表的结构 查询所有的存储引擎 SHOW ENGINES 查看默认的存储引擎 SHOW VARABLES LIKE 'storage_engine' 查询显示创建表时的CREATE TABLE 语句 SHOW CREATE TABLE <表名\G>(\G方便查看) 查看表字段信息 DESC 表名 删除数据表 删除没有被关联的表 DROP TABLE [IF EXISTS] 表1,表2, ....表n 删除被其他表关联的主表 CREATE TABLE tb2( tb2_id INT AU
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点: (1)数据以表格的形式出现 (2)每行为各种记录名称 (3)每列为记录名称所对应的数据域 (4)许多的行和列组成一张表单 (5)若干的表单组成database
索引是数据库性能优化的关键,但在某些情况下,当我们在MySQL中使用Where条件时,字段类型的不一致可能会导致索引失效,从而影响查询性能。本文将深入探讨这个问题,通过示例对比来演示字段类型一致性的重要性,并提供解决方案,以确保你的查询能够充分利用索引。在阅读本文后,您将更好地理解MySQL中索引的工作原理,能够更有效地优化数据库性能。
数据表中的表选项字符集、存储引擎以及校对集也可以通过ALTER TABLE 修改:
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