mysql数据库count很慢

MySQL数据库中的count操作在处理大量数据时可能会变得很慢。这是因为count操作需要扫描整个表并计算行数。但是，你可以采取一些优化措施来提高count操作的性能。

使用索引：确保查询的列上存在索引，这将减少数据库扫描的数量，并提高查询性能。可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
使用缓存：如果count操作的结果不需要实时准确，可以考虑使用缓存来缓存查询结果。这样可以避免每次查询都去扫描整个表。
使用近似计数：如果对于准确的行数没有严格要求，可以考虑使用近似计数方法，如使用EXPLAIN SELECT语句来估算行数。
分页查询：如果只需要获取部分结果，可以考虑使用分页查询来减少数据库扫描的数据量。可以使用LIMIT语句来指定查询结果的范围。
数据分片：如果数据量非常大，可以考虑使用数据分片技术将数据分散存储在多个服务器上，这样count操作可以并行执行，提高查询性能。

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count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加，当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...，就会发生数据丢失，当然可以把数据从数据库重新拿出来，在放到redis里面，毕竟重启不经常出现的....不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确，使用数据库保存计数我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢

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为何COUNT很慢却不写SLOW LOG

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MySQL很慢... 怎么破？？

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MYSQL 下 count(*)、count(列）、 count(1) 理解

t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan'); set i=i+1; end while; commit; end; Query OK, 0 rows affected mysql...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话

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MySQL *count()函数及其优化count(1),count(),count(字段)区别

(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值区别 count(1)比count(*)效率高二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表明显前者更快一些。

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MYSQL *Count()和Count(1)区别

在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。

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【数据库】*count(),count(1)和count(列)

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MySQL的*count()、count(1)和count(列名)区别

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over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...在 MySQL 8.0 的官方手册中有这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com

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MySQL中*count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count()的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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MySQL中*count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count()的区别

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高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)？（转）

count(列名)某个字段值为NULL时，不统计如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。首先，以我们最常见的两种数据库表引擎MyISAM和Innodb来讲。...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。

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MySQL中*count()、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...这是因为 COUNT(1) 是常量，在大多数情况下都不需要执行计算和类型转换，但是在某些数据库（例如 Oracle）中，COUNT(字段) 的运行会比 COUNT(1) 更快，因为这个字段已经处于缓存状态...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。

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数据库COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)的异同

关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。...(常量) 和 COUNT(\*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。...而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。而COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。...至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。...所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！建议使用COUNT(*)！

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MySQL中*count()、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQL查询---COUNT函数

count(*)，count(id)与count(1)效率对比实际上对于count(*)和count(1)效率哪个更高，众说纷坛。我们可以先看看效率对比： ? ?...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...所以在count(col)时就可以在字段上添加一个二级索引加快检索速率。 count函数指定where条件这里一样得分两种情况：count(*)和count(col)。

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MySQL - 删库了，但是很慢

在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。

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数据库面试题【十九、count(字段) &count(主键 id) &count(1)&count(*)的区别】

count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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MySQL COUNT性能分析

上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现： MyISAM引擎，会将表的总行数记录在磁盘上，因此count(*)会直接返回个数...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) < COUNT(主键ID) < COUNT(1) ≈ COUNT(*)

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MySQL count知多少

count(主键） mysql> select count(p1) from nums_2;+-----------+| count(p1) |+-----------+| 10000000 |+--...---------+1 row in set (1.60 sec) count(1) 其中的1可以是任意常量，例如 count(2),count('a‘）等 mysql> select count(1)...(主键）= count(1) = count(*) 3.1.2 查询部分数据查询部分数据的时候则无法直接从统计信息获取，因此耗时情况大致如下： mysql> select count(p1) from...3.2.1 不同写法的性能对比通过 count(主键),count(1) , count(*) 对比查询效率 mysql> select count(p1) from nums_2 ;+-----...(主键) < count(1) ≈ count(*) MySQL建议设置自增字段类型的主键表大小越小，查询统计效率越高

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