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爱可生 DBA 团队成员，在公司负责项目中处理数据库问题，喜欢学习技术，钻研技术问题。
MySQL有哪些性能优化方式？这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
说实话，这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，可以扯出一大堆，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
之前腾讯面试的实话，也问到这个问题了，不过答的很不好，之前没去想过相关原因，导致一时之间扯不出来。所以今天，我带大家来详细扯一下有哪些原因，相信你看完之后一定会有所收获，不然你打我。
socket文件作用 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket，一般在配置部署mysql环境时都会在mysql的my.cnf文件中[mysqld]栈下添加上socket文件的路径，而这样做的好处是如果启用了多实例mysql时，可以通过socket文件来快速的登录mysql对应不同端口下的实例，如在一台有部署2个实例的mysql服务一个是用3306，一个是用3307端口，那么就可以通过2个不同的socket文件快速的登录
无论是秋招还是社招，在面试中 MySQL 被问到频率基本是 100%，被问到最多的当属索引和一些性能优化，例如慢查询的排查啊， sql 执行的很慢的原因啊，等等。
Mysql，它自己有一个master-slave功能，可以实现主库与从库数据的自动同步，是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作，会形成二进制日志，然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上，从库再自动执行一遍这个二进制日志，那么数据就跟主库一致了。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客，特此记录一下。 因为之前使用的SQLServer数据库比较多，今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢，因为里面存放了base64编码的图片信息，半天打不开表。于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例，看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
Excel自动化和Tableau自动化的原理一致，也是通过连接MySQL实现数据自动更新。相较于Tableau自动化，Excel自动化更利于分享给业务或管理层，但缺点是处理大量级数据会显得很慢。
我们在测试主题或者插件的时候，如果在服务器上测试的话，速度相对来说很慢，而且也不容易修改代码。这里给大家简单的讲一下如何在 Windows 系统上安装 WordPress 来做本地测试。
实战演示： 我演示的数据库就是一个数据量很大的数据库，切换数据库时半天也没有好。
视图是虚拟表或逻辑表，它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。因为数据库视图与数据库表类似，它由行和列组成，因此可以根据数据库表查询数据。其内容由查询定义。
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台，它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发，分发的视频流包括：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。
查看数据库编码 use xxx show variables like 'character_set_database';
MySQL 是一个跨世纪的伟大产品，它最早诞生于 1979 年，距今已经有 40 多年的历史了，而如今比较主流的 Java 语言也只是 1991 年才诞生的，也就是说 MySQL 要比 Java 的诞生还早十几年，不得不惊叹二者强大的生命力。
create database db2 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
备注2：(密码带!或其他特殊符合，前面加\，例如123!321–>123\!321)
通常使用QPS（Queries Per Second，每秒查询书）和TPS（Transactions Per Second）来查看数据库的效率。
可能是经常处理业务，最近总是听到开发的同学说SQL的查询慢。然后问我为什么，让我在数据库层面找原因。这样的需求接的多了，对于这类需求，我已经有了一套比较官方的回答思路，我来说，大家看，看看还有什么没有考虑到的地方，欢迎指正。
感谢本文译者田川 ! 欢迎更多资深用户翻译原厂博文（https://blog.zabbix.com/）！
MySQL服务器中的 【数据库】 以文件夹的形式存放在data目录下，本章讲解如何优雅地使用SQL命令操作数据库和数据表。
（实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。图是使用Excalidraw画的）
虽然 WordPress 支持后自定更新和后台更新，但是这个方式受限于服务器和 WordPress 官方服务器的速度，有时候会很慢很慢。
根据从阿里面试的同学总结出来的一些常见的数据库面试题，希望给正在面试的人一些帮助！ 索引的作用？它的优点缺点是什么？ 什么样的字段适合建索引？ 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ mysql
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。
最近在开发一个推广渠道自行查询订单的功能，因为几年下来，平台的订单量也有百万级别了，发现虽然在用渠道ID字段查询时，虽然渠道ID加了索引，但仍然需要13秒左右才能拿到查询结果，我的订单表结构如下（下面只列出了跟本主题相关的列）：
优势 开源，稳定，快速，可扩展 由 Java开发 基于 restful web接口与服务器交互的分布式搜索引擎 搜索引擎除了elasticsearch还有 solr sphinx 有关 ELK 日志分析系统 Lucene是java开发的底层的搜索引擎 关系型数据库搜索的缺点 无分布式 无法打分 无法解析搜索请求 效率低 分词 （中文分词是个有技术含量的活） 文档数据库和关系数据库差别很大 nosql 和 sql 就是文档和数据的差别 mongodb 和关系型数据各有优缺点 mongodb 的优点
连接阿里云服务器上的数据库，速度很慢 账户密码正确 已关闭防火墙 修改 /etc/my.cnf,添加配置skip-name-resolve [mysqld] skip-name-resolve 在连接远程数据库的时候，直接跳过MySQL的DNS解析 重启mysqld服务，解决。
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
假设一个请求，各种操作MySQL，半天才查出来一个结果，但这结果可能接下来几个小时都不会再变，或变了也可不用立即返给用户。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
1、打开mysql官网(https://www.mysql.com/)，按下图所示步骤顺序操作:
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法，能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准：
假设你有个操作，一个请求过来，各种操作MySQL，半天查出来一个结果，耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。
昨天，群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis，这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页，而不是架构如何设计！
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我看看有没有办法优化？”。 我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
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