注意:MySQL 中的分区表在定义分区键时,必须确保分区键列包含在表的主键(Primary Key)或唯一键(Unique Key)中,为了确保分区表的数据唯一性和正确性。如果不将分区键列包含在主键或唯一键中,可能会导致数据分布不正确,从而产生错误或数据冗余。
快两年没写过业务代码了…… 今天帮一个研发团队优化了一下数据库表的查询性能。使用的是表分区。 简单记录了一下步骤,方便直接用:
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,分区表是一种在MySQL数据库中处理大规模数据的最佳方案之一。分区表技术可以将一个大型的表按照某种规则进行拆分成多个小型表,每个小型表称为一个分区,从而提高系统性能、快速处理海量数据和节省存储空间。
作者简介 姜宇祥,2012年加入携程,10年数据库核心代码开发经验,相关开发涉及达梦,MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发,为特殊问题定位和处理提供技术支持。 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和
本节为分区高级篇,主要针对分区底层原理进行介绍,建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
分区是将一个表的数据按照某种方式,逻辑上仍是一个表,也就是所谓的分区表。分区引入了分区键的概念,分区键用于根据某个区间值(或者范围值)、特定值列表或者hash函数值执行数据的聚集,让数据根据规则分布在不同的分区中,让一个大对象变成一些小对象,从而实现对数据的分化管理。作为MySQL数据库中的一个重要机制,MySQL分区表优点和限制也是一目了然的,然而又能够同时实现共存。
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
已经基于行级锁的话,就没有办法从软件层面提升并发度了,否则会事务冲突。所以思路:行级锁、物理层面提升。
MySQL分区就是将一个表分解为多个更小的表。从逻辑上讲,只有一个表或一个索引,但在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。每个分区在物理上都是独立的。MySQL数据库分区类型:Range分区:行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
分区的功能不是在存储引擎层实现的。因此不只是InnoDB才支持分区。MyISAM、NDB都支持分区操作。
MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。
对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展,原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性,简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展,如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
分区是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表。我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理,分区有利于管理非常大的表,它采用分而治之的逻辑,便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表,详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个?
一个表的设计,个人愚见,首先要看业务,以及你选择的架构,业务量是大还是小,业务是互联网性质的,还是传统性质的,业务是可变化较大的,还是比较固话的,等等,当然可能还有更细分的,从数据库的角度来看,你是准备使用哪种数据库,决定是可以分库分表,还是分区表,或者冷热表,在或者使用特殊的某些小手段,来让你的表更清爽一些。同时不同的数据库也赋予表设计更多的余地,所以我一直在希望开发和DBA能紧密结合,因为开发大部分是不知道各种数据库的门道,和一些奇特的功能,而DBA可能并未有开发人员的对业务理解的深刻,如果二者结合,则设计的表会比单方面设计的表要好的多。也更值得推敲。
接上期,这边2个 1000万的表people people_1, 与一个range 的分区表people_range 1000万左右的数据表,分别进行JOIN 的运算
分区表是MySQL中一种将数据分散存储在多个物理子表中的技术,但从逻辑上看,它们仍然被当作一个表来对待。这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。
采用26 个英文字母(区分大小写)和0-9 这十个自然数,加上下划线'_'组成,共37个字符.不能出现其他字符(注释除外). 注意事项: 1) 以上命名都不得超过30 个字符的系统限制.变量名的长度限制为29(不 包括标识字符@).
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
MySQL 3.23是MySQL系列的早期版本,为开发人员提供了一个稳定的开源数据库系统。
在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb;
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
首先采用Mysql存储千亿级的数据,确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Mysql数据库表为原表,通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念,它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成。
一、基本语句优化原则 (1).尽量避免在索引列上进行运算或函数操作,这样会导致索引失效 如: select * from t where Year(d)>=2016; 可以优化为: select * from t where d>='2016-01-01'; (2).使用join语句时,应用小结果集驱动大结果集。因为在join多表时,可能会导致更多的锁定和拥塞 (3).注意模糊查询时避免%%,%开头的查询条件会使索引失效 (4).仅列出需要查询的字段,这对效率没有影响,但会影响内存 如: select *
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。不同的存储引擎性能是不一样的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云