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1
回答
将
MySQL
代理连接到C#应用程序
、
、
、
、
我目前正在进行一个项目,该项目涉及将大型
MySQL
数据库
拆分成多个较小的
分片
。但是,客户端必须能够像以前一样查询
数据库
,而无需更改用户界面;也就是说,它们通过
MySQL
客户端(工作台、DBForge等)发送的任何查询都必须从主
数据库
返回与从
分片
返回的结果集相同的结果集。我已经编写了一个C#应用程序,它接受
MySQL
查询字符串,对其进行修改,查询所需的
分片
,并聚合来自所有
分片
的结果。我的问题是我不知道
如何</e
浏览 2
提问于2012-11-16
得票数 1
3
回答
在
MySQL
中查询
分片
数据
、
、
我正在处理
MySQL
数据库
中的大量数据,我想使用
分片
来向外扩展。我理解
分片
的原理,我甚至知道我想
如何
分片
我的数据。 当我查找
数据库
分片
时,我找不到任何关于
如何
实际管理和查询
分片
数据库
的全面示例。具体地说,假设我将数据拆分为多个表/
数据库
(
分片
),那么查询该数据的最佳方式是什么?我不认为有一种方法可以让
mysql
智能地知道使用哪个
浏览 3
提问于2011-06-05
得票数 13
1
回答
用于在Java中对
mysql
进行
分片
的库
、
、
很快,我们将对
mysql
数据库
进行
分片
,以
实现
水平伸缩。我们的技术栈是基于spring、hibernate的。 但是,我还没有找到任何可以在应用程序级别支持
分片
的hibernate替代品。我读过关于hibernate
分片
的文章,但它不再被维护,所以我不适合在生产中使用它。此外,像facebook,twitter,digg这样的公司都在使用
mysql
分片
,我很惊讶为什么没有GA hibernate来替代
分片
。
浏览 0
提问于2013-03-26
得票数 0
1
回答
是否可以使用辅助
分片
键对Vistess进行
分片
、
我们使用Vitess
数据库
来缩放并在
mysql
中
实现
水平
分片
。是否有可能在Vitess中进行第二次
分片
。Agency Table, PayrollID INT, PayrollCreatedOn DATETIME ) 现在,我们使用AgencyID作为
分片
键对这两个表进行
分片
所以现在我们计划用PayrollCreatedOn字段重新
分片
PayrollDetails表,两个表的主
分片</
浏览 16
提问于2020-04-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用Django为
MYSQL
数据库
实现
数据库
分片
、
、
、
、
我想到的一件事是,我
如何
在Django中
实现
我的
数据库
的切分。假设我的分布式系统中有多台机器,所有这些机器以前都使用集中式
数据库
来读/写数据,这是可以的。现在,假设我想为我的
MYSQL
数据库
实现
数据库
分片
,并根据用户名键对服务器进行
分片
。现在假设当一个请求进来时,Django将
如何
准确地搜索我的意思是,我
如何
指定它,我的数据存储在哪里。有没有办法告诉dja
浏览 1
提问于2019-12-17
得票数 0
2
回答
如何
为cadence创建
mysql
数据库
、
如果我们想为cadence创建
mysql
数据库
。假设我们想要10个片段,那么我们应该为每个片段创建一组
mysql
标记表。如果我们想让5台机器为10个碎片创建
mysql
数据库
,我们应该
如何
做?
浏览 3
提问于2021-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
查看数据节点上的数据
、
我正在使用
mysql
集群,我知道
mysql
集群会自动对数据节点上的数据进行
分片
(当我使用engine= ndb时),我的问题是,当我的
数据库
正在
分片
时,
如何
在数据节点机器上显示数据
浏览 0
提问于2013-03-27
得票数 0
1
回答
Enzo SQL
分片
库和MongoDB的
分片
、
、
我知道了MongoDB..However中的
分片
机制,我才知道
MySQL
也可以通过一个名为Enzo SQL shard库的库来支持
分片
。
如何
在保持强一致性的情况下对关系
数据库
进行
分片
?与MongoDB的
分片
相比
如何
?
浏览 2
提问于2012-07-05
得票数 0
2
回答
应用程序级别的
分片
、
我正在设计一个多租户系统,并考虑在应用层而不是
数据库
级别按租户进行
分片
。实际的
分片
既包含应用程序的代码,也包含该租户的全部数据。这些
分片
将是LNMP (Linux,Nginx,
MySQL
/MongoDB,PHP)服务器。它应该能够运行一些代码来根据存储在一些本地
数据库
浏览 1
提问于2011-04-01
得票数 7
4
回答
如何
在多台机器上扩展
MySQL
?
、
、
但是,apache的每个实例都会与
MySQL
通信,最终
MySQL
将会超载。
如何
在此设置中跨多台计算机扩展
MySQL
?我已经看过了,但是我们特别需要
数据库
中的更新,所以我不认为复制是一个好策略。
浏览 0
提问于2009-04-24
得票数 27
3
回答
自动切分
MySQL
?
、
、
、
、
由于各种原因,我们不能使用Cassandra,而且我们正在测试(但我害怕) MongoDB (它非常年轻,缺少一些关键功能),所以我在考虑
分片
一些
MySQL
实例。我已经找到了一些项目,但我不清楚它们是否支持动态添加/删除
分片
。
浏览 0
提问于2010-10-06
得票数 4
1
回答
如何
将
分片
+复制应用于
MySQL
关系
数据库
、
我想知道,可以应用于
MySQL
或任何其他关系
数据库
的
分片
和复制技术有哪些?基本上,我想创建一个支持
分片
和复制的自定义
MySQl
(或其他关系DB)。我看到的大多数站点都解释了一些负责
分片
/复制的技术或服务--我想理解这些概念,并将它们应用于常规的
MySQL
数据库
。
浏览 1
提问于2012-08-29
得票数 0
5
回答
mysql
可以创建分布式
数据库
吗?
mysql
可以创建分布式
数据库
吗?
浏览 3
提问于2010-07-02
得票数 12
回答已采纳
2
回答
需要帮助选择正确的
mysql
DB
分片
、集群或分区方法
、
、
、
我想为这种
数据库
选择正确的方法。我真的不太了解
分片
,集群或分区,但如果你们中的一些人能告诉我这个问题的最佳解决方案,我将专注于它,它将是一个巨大的帮助。我只想要支持
mysql
的方法,如果这种
数据库
需要多个服务器?谢谢。
浏览 0
提问于2011-05-02
得票数 1
3
回答
大型
MySQL
数据库
如何
变得高效?
、
、
真的很大(比方说,1亿行)的
数据库
经常被分解吗?我完全不熟悉伸缩--任何东西--但我想也许一个
数据库
可以充当更大的实际数据块的关键字,成为一个索引,它会说“哦,对了,该查询需要20,000,000-25,000,000个块”,并将查询发送到该块中,跳过其余的块这不是我需要
实现
的东西,但我想我会在这里请求资源,为我指明正确的方向。致以问候。
浏览 0
提问于2009-07-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么在云扳手和
MySQL
中数据局部性很重要?
、
、
数据局部性和根表在
MySQL
或PostgreSQL中不是一个概念,那么为什么它们在Cloud Spanner中很重要。 在Cloud Spanner的架构设计中,选择主键似乎非常重要。
浏览 1
提问于2017-02-22
得票数 4
1
回答
MongoDB
数据库
级
分片
而不是集合级
分片
、
、
、
假设我有10个
数据库
(1,2,3,...,9,10)和一个2个
分片
的MongoDB集群。 我不想在集合级别对数据进行
分片
,而是将任何给定
数据库
的全部数据保存在给定的
分片
上。所以我希望我的MongoDB集群保存如下的值(为简单起见,假设
分片
键为奇数)-
分片
0: DB(1,3,5,7,9)
分片
1: DB(2,4,6,8,10) 我
如何
实现
同样的目标?
浏览 22
提问于2020-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MySQL
与PostgreSQL的切分
、
、
、
似乎大多数不得不分割
数据库
的大公司选择
MySQL
而不是PostgreSQL。对于分布式
数据库
,
MySQL
相对于PostgreSQL有哪些主要优势?我不认为Postgres有什么大的缺点会阻止在应用程序级别上成功地
实现
分片
,但是选择
MySQL
而不是Postgres的公司数量之多让我停下来,让我怀疑我是否遗漏了什么。
浏览 2
提问于2019-03-12
得票数 1
2
回答
是否可以在已填充
数据库
并运行后执行
分片
解决方案
、
、
、
我想知道是否有
MySQL
的
分片
解决方案可以应用于已经在云中运行的大型
数据库
。例如,我在Amazon RDS上有一个500 on的
数据库
,但现在我想使用一个
分片
解决方案(您将告诉我我希望哪一个),它可以使用
分片
来扩展我的
数据库
。
浏览 2
提问于2012-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在php中并行
mysql
查询?
、
、
我将我的数据分成多个
mysql
数据库
,但有时我需要从多个
分片
收集信息。
如何
在php中并行查询多个
mysql
数据库
? 我见过一些异步curl请求和shell_exec的例子,但是有没有更直接的方法呢?
浏览 1
提问于2008-11-26
得票数 7
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