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mysql数据库优化从哪些方面

MySQL数据库优化从以下几个方面进行:

  1. 数据库设计优化:
    • 合理划分数据库表结构,避免冗余字段和表的设计。
    • 设计适当的主键和索引,加快数据检索效率。
    • 使用适当的数据类型,避免占用过多的存储空间。
    • 使用数据库范式化,减少冗余和重复数据。
  • 查询语句优化:
    • 避免使用SELECT *,只查询需要的字段。
    • 使用JOIN代替子查询,减少查询次数。
    • 使用索引优化查询速度。
    • 使用EXPLAIN查看查询执行计划,优化慢查询语句。
  • 硬件优化:
    • 使用高性能的硬件设备,包括CPU、内存、存储和网络。
    • 配置合理的硬件参数,例如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等。
    • 使用RAID技术提升磁盘读写性能。
  • 数据库配置优化:
    • 根据具体需求调整数据库参数,例如max_connections、innodb_buffer_pool_size、innodb_flush_log_at_trx_commit等。
    • 合理配置连接池大小和连接超时时间。
    • 启用慢查询日志,定位慢查询并进行优化。
  • 数据库索引优化:
    • 根据查询需求创建适当的索引。
    • 定期清理和优化索引,减少碎片化。
  • 查询缓存优化:
    • 启用查询缓存,缓存频繁执行的查询结果。
    • 注意缓存的失效和更新策略,避免脏数据。

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后端接口性能差,该哪些方面进行优化

那么如果接口慢,我们应该哪些方面对接口进行优化呢?...二:数据量大的时候使用批量与分批操作 1.在查询数据库的时候我们要尽量避免在for循环中操作数据库,尽量使用批量处理来对数据库进行操作。...return null; }); } 四:优化sql慢查询 导致慢查询的原因 1.关键的字段缺少索引 我们可以根据Explain分析慢SQL,如果没有建立索引的话...这里我举例一些索引失效的一些场景: ①.字段类型不匹配 ②.索引列使用了函数 ③.like使用了左模糊 ④.使用了联合索引,但是却不满足最左匹配原则 索引失效的原因还有很多,这里就不一一列出来了 3.SQL比较复杂,很慢,但是不好优化...我们可以将一些查询较多,但是修改不频繁的数据放入到缓存中,这样可以帮助我们减少对数据库的访问。这样不仅可以减轻数据库的压力,而且接口的响应速度也可以得到很大的提升。

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CPU 以及内存哪些方面影响 MySQL 性能?

老版本的 MySQL 对于多核 CPU 的支持并不完美,所以如果我们选择多核 CPU,应该考虑使用目前最新版的 MySQL,最新版的 MySQL 对多核 CPU 的支持更加流畅。...内存 内存的磁盘 IO 肯定是大于硬盘的,所以如果能将数据缓存在内存中,这样就不用每次去硬盘中读取数据了,这样的话,数据库的效率必然还要再提升一个台阶。...内存对数据库性能的影响有两方面: 读取效率,内存中读取数据肯定比硬盘中读取数据要快。...InnoDB 会同时在内存中缓存数据和索引,从而提高数据库的运行效率。 所以,如果我们选择不同的存储引擎,对内存的要求也是不一样的。...另一方面需要注意,生产服务器的内存一般都比较大,如果服务器的内存是 128G,数据库文件只有 50G,此时发现数据库运行很慢,那么很明显,这个时候加内存肯定是无法解决问题的,还是要具体问题具体分析。

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    存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一,最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎: MySQL .5.7中performance_ schema数据库中所有数据表的存储引擎。...作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。 启动:利用“–federated"选项。...特性:创建远程MySQL服务器访问数据的表,本地的FEDERATED表只保存结构信息(后缀为frm),远程服务器同时要保存结构信息和数据文件,所有的增删改查操作都通过访问远程服务器后,才将结果返回给本地的服务器...数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间,提高多用户的并发能力。. 如何释放“显式”表级锁: UNLOCK TABLES语句。

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    引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。...2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL4.1开始支持SQL的子查询。...3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL4.0的版本开始支持union查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。...此外,MySQL版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM类型的表。

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    mysql数据库优化(二)

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    MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化MySQL 数据库发展的必经之路, MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性(出处) MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。...因为在 MySQL 中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。...使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)(出处) MySQL 4.1开始支持 SQL 的子查询。...使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表(出处) MySQL 4.0 的版本开始支持 UNION查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT查询合并的一个查询中。

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    不管对于哪种服务,对于其优化,无非是两个方面着手,第一个是对于硬件方面的优化,第二个是对系统以及服务本身的优化。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。 注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化数据库表结构的优化大概可以以下几个方面着手: 将字段很多的表分解成多个表,尽量避免表字段过多; 增加中间表,合理增加冗余字段; 优化插入记录的速度; 在插入数据之前禁用索引...autocommit=0; 分析表,检查表和优化表 所谓分析表,就是分析关键字的分布,检查表就是检查是否存在错误,优化表就是删除或更新造成的空间浪费。

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    MySQL数据库优化小结

    有什么错漏,说一下,数据库这些都是经验之谈,总有错过的。...一 数据库设计 以前都说三大范式,具体应该叫数据库范式 第一范式-表的数据不重复,数据是唯一的 第二范式-表的数据有主键,数据是有主属性可查的 第三范式-表的其他普通数据不依赖其他普通数据,就是依赖的数据记得给索引...而每次新增都要新增其他子集表,给数据库带来极大压力。 故第五范式淘汰。总结,字典表可小功能实现,不要求到整个项目。...也就是说我们设计数据库,符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键!而其他的地方都是我们优化的点! 二 常用的的优化 字段固定长度,尽可能短。...启动查询缓存 更换数据库引擎。(到了这步,还不如重新设计) 读写服务分离。 三 索引设计 如何建立索引一定会用到explain命令,查询性能分析,以前写过,现在就不说了。

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    MySQL数据库优化

    不管对于哪种服务,对于其优化,无非是两个方面着手,第一个是对于硬件方面的优化,第二个是对系统以及服务本身的优化。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。 注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化数据库表结构的优化大概可以以下几个方面着手: 将字段很多的表分解成多个表,尽量避免表字段过多; 增加中间表,合理增加冗余字段; 优化插入记录的速度; 在插入数据之前禁用索引...autocommit=0; 分析表,检查表和优化表 所谓分析表,就是分析关键字的分布,检查表就是检查是否存在错误,优化表就是删除或更新造成的空间浪费。

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    MYSQL 数据库结构优化

    数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度,那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能,那么使用这种格式则会降低数据库性能。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列,优先使用numeric 类型。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多,打开,关闭和创建表操作会变得很慢,当执行多表查询时,可能会发生表缓存溢出。...SELECT 语句,同一表中查询结果然后插入统一表中。服务器会将查询获得结果放入临时表以供插入使用。. 多表更新语句。 GROUP_CONCAT() 或者 COUNT(DISTINCT) 表达式。

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