仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条，太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...29.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 30.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit...= 0； bulk_insert_buffer_size = 100000000; //设置成100M 事务插入，减少操作时间（begin\commit），事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据...，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据，提交单条数据，可以设置自动提交 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接
存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎: MySQL .5.7中performance_ schema数据库中所有数据表的存储引擎。...特性:用户不能为数据表创建此类型的存储引擎。 作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。...从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间，提高多用户的并发能力。. 如何释放“显式”表级锁: UNLOCK TABLES语句。...ALTER TABLE 数据表名称 TRUNCATE PARTITION{分区名称|ALL} 6.数据碎片与维护 在MySQL数据库中，DELETE删除一条记录时，仅删除了数据表中保存的数据，而记录占用的存储空间会被保留
slow_query_log 1 8 long_query_time 1 超过1秒就是慢 9 show_query_log_file image.png binlog-do-db ignore MHA构建高可用mysql...image.png mysql 设置从库 read_only = 1
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
引言： 关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。
设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用...IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本，提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意：全局参数一经设置，随服务器启动预占用资源。...3. 2表示在每次事务提交后，执行log数据写入到cache，每秒执行一次flush log到磁盘。 VI Mysql语句级优化 1....性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。 2. 尽量不要在数据库中做运算。 3.
explain 中 Extra 发生排序 的 标志是 Using Filesort(不是说进行磁盘文件排序，只是一个标志而已) 13.由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO.../mysql-slow.log long_query_time = 0.1 3.通过 mysqld restart 重启数据库 （但是自己重启后仍然没有配置成功）...： https://blog.csdn.net/cx136295988/article/details/76690722 15.mysql常量含义 用于配置数据库 ...https://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/6704969 16.数据库优化规则。 ...的值等，通过拆分表格，放到新表中，达到减少查询数据量的目的 4.进行批量操作 5.优化业务逻辑，根据实际业务数据情况进行优化sql查询方式等
11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...11.9 使用非关系数据库 key-value数据库使用半结构化存储数据，所有数据只有一个索引即key，可以将反范式化引发的数据副本保存到key-value数据库中，这样比关系数据库具有更出色的并发性能...不是所有的应用都适合用key-value数据库，该用关系查询的时候还是得用关系数据库，key-value数据库只是为避免反范式化引发的写数据开销方案之一。
MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路， MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性（出处） MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在 MySQL 中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。...拆分复杂SQL为多个小SQL，避免大事务 避免使用：触发器、函数、存储过程、视图 避免在数据库中进数学运算 MySQL不擅长数学运算和逻辑判断 避免取出大字段且无用的内容 SELECT只获取必要的字段
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。 注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化 对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手： 将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多； 增加中间表，合理增加冗余字段； 优化插入记录的速度； 在插入数据之前禁用索引...； 使用load data infle批量插入数据。
有什么错漏，说一下，数据库这些都是经验之谈，总有错过的。...一 数据库设计 以前都说三大范式，具体应该叫数据库范式 第一范式-表的数据不重复，数据是唯一的 第二范式-表的数据有主键，数据是有主属性可查的 第三范式-表的其他普通数据不依赖其他普通数据，就是依赖的数据记得给索引...而每次新增都要新增其他子集表，给数据库带来极大压力。 故第五范式淘汰。总结，字典表可小功能实现，不要求到整个项目。...因为表插入、删除、修改数据时，不传递未修改的数据可以用代码控制，而其他表（子集）修改数据（表依赖的索引）时要传递修改到表，则同样给数据库带来一部分压力，而且为什么不借鉴第六范式，外键为其主键，规定其不可修改...也就是说我们设计数据库，符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键！而其他的地方都是我们优化的点！ 二 常用的的优化 字段固定长度，尽可能短。
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度，那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能，那么使用这种格式则会降低数据库性能。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列，优先使用numeric 类型。...When MySQL 读取行数据时，它会读取包含一行所有数据（或者多行（相关联行））的数据块。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多，打开，关闭和创建表操作会变得很慢，当执行多表查询时，可能会发生表缓存溢出。
所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化： 一、参数说明： 1、query_cache_size / query_cache_type （global）： Query...如果已经在缓存中，该 select 请求就会直接将数据返回，从而省略了后面所有的步骤（如 SQL语句的解析，优化器优化以及向存储引擎请求数据等），极大的提高性能。...（1）query_cache_size：用于缓存的大小： 在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...，所以当我们一个MySQL 中的数据库对象非常多的时候，是需要适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率的。
1.mysql主要存储引擎 MyISAM 和 InnoDB MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。...spring.datasource.testOnReturn=false //是否放回到连接池中时检查 4.sql解析顺序 1.FROM 子句 组装来自不同数据源的数据...2.字段最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。 优化方案:每个字段设置默认值 3.应尽量避免在 where 子句中使用 !...，比如 集群拆表 22.目前项目中最大瓶颈就数据库，必要时用memcached/redis缓存来降低数据库的负载。...附 规范 数据库boolean.....
•服务端进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划。•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...列表中的选项有专门的优化策略，一般会认为MySQL会先执行子查询返回所有包含author_id 为1的book_id。...就要扫描100654+5条数据，然后丢弃100654条，仅仅去最后5条。...•filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比•extra: 额外的信息 更详细的可以参考以下文章： 【性能优化神器 Explain 使用分析[2]】 【高性能MySQL[3]】 总结 查询优化目的就是为了快速得到结果
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...41，MySQL 备份过程: 从二级复制服务器上进行备份。在进行备份期间停止复制，以避免在数据依赖和外键约束上出现不一致。彻底停止MySQL，从数据库文件进行备份。...46，MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。...因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理， 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
通常，执行查询期间处理表数据时，小表占用更少的内存。 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。...行格式 l MySQL 5.7.8及以前版本，默认的，以COMPACT行格式创建InnoDB表。从5.7.9开始，默认行格式为DYNAMIC。.../doc/refman/5.5/en/dynamic-format.html l 不同表中用相同的数据类型声明携带相同信息的数据列，加快基于对应列的join速度。...l 如果速度比磁盘空间，保存多份数据副本的维护成本更重要，例如，在一个商业智能场景中，分析来自大表的所有数据，可以适当放宽标准化规则，冗余数据信息或创建汇总表以获取更快的速度。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-size.html
性能状态关键指标 通常使用QPS（Queries Per Second，每秒查询书）和TPS（Transactions Per Second）来查看数据库的效率。...通过show status查看运行状态，会有300多条状态信息记录，其中有几个值可以计算出QPS和TPS，如下： Uptime：服务器已经运行的实际，单位秒 Questions：已经发送给数据库查询数...Com_select：查询次数，实际操作数据库的 Com_insert：插入次数 Com_delete：删除次数 Com_update：更新次数 Com_commit：事务次数 Com_rollback...+ Com_rollback) / Uptime 数据库备份 备份数据库是最基本的工作，也是最重要的。...数据库大小在2G以内，建议使用官方的逻辑备份工具mysqldump。 超过2G以上，建议使用percona公司的物理备份工具xtrabackup，否则会很慢。
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