1.0版，普通企业应用基本都是单实例或单库的模式，采用单机实现数据库的访问。再向上，2.0版，随着业务的规模扩展，企业会采用双机数据库，如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后，3.0版，单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈，因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
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数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。
首先我们来看下什么是Mycat: MyCat：开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分
数据库，就像是我们生活中的一本厚重的日记，记录着各种信息和故事。而在这个庞大的数据库世界中，有一位魔法师名叫Mycat。今天，我们将一同踏入这个神奇的领域，深入了解Mycat的原理和使用方法，让我们的数据库操作变得如丝般顺滑。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
前篇： 《假如让你来设计数据库中间件》 《数据库中间件TDDL调研笔记》 《数据库中间件cobar调研笔记》 《数据库中间件mysql-proxy调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。 一、Atlas是什么 奇虎360的一个mysql数据库中间层项目 在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的 基于服务端的中间件 画外音：数据库中间件有基于服务端的，也有基于客户端的，TDDL属于后者；而cobar和Atlas是一个中间层服务，属于前者。 二
现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。
from https://yq.aliyun.com/articles/596026
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言，
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
mycat是一个数据库中间件，在此不做多介绍，今天我们直接上入门级的搭建demo。
使用的CNCF项目包括：CNI、etcd、Harbor、Helm、Kubernetes、Vitess
mysql作为互联网公司都会用到的数据库，如果在使用过程中出现性能问题，会采用mysql的横向扩展，使用主从复制来提高读性能，要是解决写入问题，需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用，需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
我之前呆过一家创业工作，是做商城业务的，商城这种业务，表面上看起来涉及的业务简单，包括：用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是，细分下来，还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如：为用户推荐商品，这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话，那肯定就包含了：用户行为日志埋点、采集、上报，大数据实时统计分析，用户画像，商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例，写些啥呢？想来想去，写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分库分表、读写分离和分布式事务等功能。它由两个主要子项目组成：ShardingSphere-JDBC和ShardingSphere-Proxy。其中，ShardingSphere-JDBC可直接嵌入Java应用中，通过对JDBC层的封装，实现了分布式数据库实例的透明访问；ShardingSphere-Proxy则是一个独立的MySQL数据库代理，可对MySQL协议进行拦截和解析，实现数据库的水平切分。
关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自身友好支持Sharding，其原理和思想都是大同小异的。
互联网当下的数据库拆分过程基本遵循的顺序是：垂直拆分、读写分离、分库分表(水平拆分)。每个拆分过程都能解决业务上的一些问题，但同时也面临了一些挑战。
导读：本文详细介绍了中间件，主要从数据库拆分过程及挑战、主流数据库中间件设计方案、读写分离核心要点、分库分表核心要点展开说明。
对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展，原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性，简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展，如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点？，深深刺痛了晓添的心，感觉知识深度被小看了，痛定思痛决定发布读写分离，分表分库优化文章，其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内，最近较忙断断续续写的有点难受，到今天才跟大家见面，篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离，话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢？
低读低写并发、低数据量方案 方案一：双机高可用方案 1.数据库架构图 2.特点 一台机器A作为读写库，另一台B作为备份库；A库故障后B库作为读写库；A库恢复后A作为备库。 3.开发说明 此种情
最近一个群里面有人问问题，关于MYSQL中间件怎么选型的问题，以及怎么读写问题的问题。我当时嘴比较欠，就说了几句。后面想想当时说的有不少有漏洞，所以写一篇文章，为中间件，或者说数据库的中间件来 平反。
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
分库分表的文章网上非常多，但是大多内容比较零散，以讲解知识点为主，没有完整地说明一个大表的切分、新架构设计、上线的完整过程。
Django 中的模板引擎在创建项目的时候可以选择，包含：Django Templats 和 Jinja2
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
分片策略（如果要看各个策略的实际操作，看ShardingSphere专题视频即可）
mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问，这种架构特点就是简单方便。 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时，我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理，这些内容有的是从网上收集的，有的是自己做的测试验证信息，如有错误，烦请谅解和指出！
Discuz_***.zip——源码程序文件，是PHP程序，简体中文GBK的下载地址是http://download.comsenz.com/DiscuzX/3.1/Discuz_X3.1_SC_GBK.zip。
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件，用于协调和连接不同的系统、服务或组件，以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。
1、要将Mycat准备好可以去官网下载 http://www.mycat.org.cn/
目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP（联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理）与OLAP（联机分析处理，比如BI，强调多维数据分析）。对于这些数据的存储，主要有两种解决方案，即基于SQL的关系型数据库，和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效，比如键值存储（redis,ROMA,Memcached）数据库应用在排行更新，会话保存，面向文档的数据库（mongoDB、couchDB）应用在日志记录，面向列的数据库（Cassandra、HBase）在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上，而这些NoSQL数据库一般部署简单，支持扩展，而且速度极高。 但是，NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充，不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
Mycat是一个优秀的数据库中间件，它可以实现mysql数据库的读写分离和高可用，能够支持数亿大表的分布式数据库系统，我们也可以把它当做一种数据库领域的“路由器”，之前对数据库中间件没有什么概念，这里普及一下，Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库，对于使用者来说，访问的都是Mycat，不会接触到后端的数据库，下图是一个MyCat在实际应用中的结构图：
本文包含数据库架构原则、常见的四种架构方案、两种一致性解决方案、以及作者个人的一些见解。
链接：https://pan.baidu.com/s/1sEJTknmrQ4ldydPu-m4U6g 提取码：8ccf\
前篇： 《数据库中间件cobar调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。 一，TDDL是什么 TDDL是Taobao Distribute Data Layer的简称 淘宝一个基于客户端的数据库中间件产品 基于JDBC规范，没有server，以client-jar的形式存在 画外音：数据库中间件有基于服务端的，也有基于客户端的，TDDL属于后者；而cobar是一个中间层服务，使用mysql协议，属于前者。 二，TDDL不支持什么SQL 不支持各类join 不支持多表查询
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
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