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mysql数据库中索引

MySQL数据库中索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的效率和性能。索引可以类比于书籍的目录,通过创建索引,数据库系统可以快速定位到存储在表中的特定数据,而不需要逐行扫描整个表。

索引可以根据不同的数据结构进行分类,常见的包括B树索引、哈希索引和全文索引。每种索引类型都有自己的优势和适用场景。

B树索引是MySQL最常用的索引类型,适用于范围查找、排序和分组等操作。它可以有效地减少磁盘I/O次数,提高查询速度。在创建B树索引时,可以指定索引的列和排序方式。

哈希索引适用于等值查询,例如根据唯一标识查找数据。它使用哈希算法将索引列的值映射为哈希码,并将哈希码与实际数据的存储地址关联。哈希索引在某些情况下可以实现O(1)的查询性能,但不支持范围查询和排序。

全文索引适用于文本搜索,例如在大量文本数据中查找包含特定关键词的记录。它使用特殊的数据结构和算法,可以高效地执行关键词匹配和相关性排序。

在实际应用中,索引的选择取决于数据的特点和查询的需求。使用适当的索引可以显著提升数据库的查询性能和响应速度。

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叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...表 R1~R5 的值分别为(3, 300, "M")、(5, 500, "M")、(8, 800, "F")、(13, 1300, "F") 和 (21, 2100, "M"),聚簇索引和非聚簇索引索引树的示意图如下...如果语句是 select from T where k = 500,即非聚簇索引查询方式,则需要先搜索非聚簇索引树,得到 id 的值为 5 ,再到聚簇索引搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说,基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此,我们在应用应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到,当使用非聚簇索引查询数据时,由于查询结果需要的数据只在主键索引上有,所以不得不回表。...最左前缀原则 从前面的例子,可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率,那是不是需要为每个查询都设计一个索引,答案是大可不必。

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    1.索引的定义:索引是针对表的列来进行设置的,能够快速的查询数据。...例:表(书) 索引(目录) 定位的操作 一个表索引的设置,不会受到个数限制。...a.索引的缺点: 1.创建索引需要消耗数据空间,并花费一定的时间 2.查询的速度是快了,但是索引会减慢增删改的操作 3.索引的创建也是需要消耗系统性能 4.索引的优势一定在于表数据越多,查询的速度提升就越明显...on 表名(列名); 四.删除索引 格式:drop index 索引的名字 on 表名; — 给student表sno的列创建一个普通的索引index_sno create index...create unique index index_cno on course(cno); — 删除course表的唯一索引 drop index index_cno on course

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