在绝大多数业务场景中，分布式数据库并非必需。事实上，约80%的应用程序都可以在单机环境下高效运行。对于绝大多数企业而言，数据库的数据量通常不会达到 TB 级别。...在现代应用开发中，json 已成为数据交换和存储的常见格式。...尽管 MongoDB 因其天然支持 json 而备受推崇，但 MySQL 也提供了强大的 json 数据类型支持，能够高效地处理 json 数据。...在本指南中，我们将探讨如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式，您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求，从而降低学习成本。...json 数据存储演示1.创建表结构CREATE TABLE t3 ( id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT , jdoc json DEFAULT
Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。 列式存储和行式存储 ?...TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的； ORC和PARQUET是基于列式存储的。...ORC格式 Orc (Optimized Row Columnar)是hive 0.11版里引入的新的存储格式。...Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...存储文件的压缩比测试： 以一个原始数据为19M的数据为例, TextFile 创建表，存储数据格式为TEXTFILE create table log_text2 ( track_time
广义上的数据平台的存储数据的方式应该兼容并蓄，根据业务的不同，选择相应的数据存储格式。本文将聚焦于数据平台中关于数据仓库的部分，简单的讨论列式存储及其相关的实现。...常见的列式存储格式 列式存储的实现有很多种，最常见的就是Parquet、ORC。...ORC ORC格式起源于 Apache Hive 项目，用于提高 Hive 查询速度和降低 Hadoop 的数据存储空间。...两者的设计都是通过metadata去管理某个文件夹下的数据，从而实现对数据的增量处理。 小结 基于Hadoop的数据仓库的存储格式选择是一个有趣的话题。...选择一个适合集群计算引擎的存储格式，会大大提高数据查询效率，减少数据的存储空间。而对于数据仓库的设计模式而言，列式存储是最好的选择；不过随着技术的发展，类似HTAP的混合存储方式会成为主流。
3、MySQL慢查日志的存储格式 如下图所示： ?...说明： 1、# Time: 180526 1:06:54 -------查询的执行时间 2、# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4 --...-----执行sql的主机信息 3、# Query_time: 0.000401 Lock_time: 0.000105 Rows_sent: 2 Rows_examined: 2-------SQL...的执行信息： Query_time：SQL的查询时间 Lock_time：锁定时间 Rows_sent：所发送的行数 Rows_examined：锁扫描的行数 4、SET timestamp=1527268014...; -------SQL执行时间 5、select * from staff; -------SQL的执行内容
之前简单介绍了一下列式存储： 和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！ 今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。...Parquet 是 Dremel 的开源实现，作为一种列式存储文件格式，2015年称为 Apache 顶级项目，后来被 Spark 项目吸收，作为 Spark 的默认数据源，在不指定读取和存储格式时，默认读写...但是对于文件格式来说，用户肯定希望把复杂的数据存到一个文件中，而不希望管理一堆小文件（可以想象你做了一个ppt，每一页存成了一个文件），所以一个 Parquet 文件中必须存储数据的所有属性。...Parquet 的接口就不介绍了，有兴趣的去吧： https://github.com/apache/parquet-format 总结 列式存储文件格式到底有多列，取决于每列在内存中缓存的数据量，由于同一列的各个...因此，列式存储有一个需要注意的就是列不能太多，这是个大坑。 跟我们之前介绍的文件格式比，Parquet 只是多了几层而已，只要掌握了文件格式的基本原理，各种文件格式都可以快速上手。
MySQL 复制全解析 Part 4 使用备库搭建MySQL复制 实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 6.10 操作系统账号:mysql 数据库复制账号:repl...复制格式:基于行的复制 IP地址 主从关系 复制账号 复制格式 11.12.14.29 主库 repl Row-Based 11.12.14.30 从库(半同步) repl Row-Based 11.12.14.31...GTID介绍 GTID是MySQL数据库每次提交事务后生成的一个全局事务标识符，GTID不仅在本服务器上是唯一的，其在复制拓扑中也是唯一的 每当一个客户端事务在服务端提交，该事务会被写入二进制文件同时会被分配一个新的...GTID格式 GTID的表现形式如下面 GTID = source_id:transaction_id 其中source_id一般为数据库的uuid，transaction_id为事务ID，从1开始...mysql.gtid_executed表 接下来我们说下gtid_executed表，它位于MySQL的mysql数据库中 ?
实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 6.10 操作系统账号:mysql 数据库复制账号:repl 复制格式:基于行的复制 IP地址 主从关系 复制账号 复制格式 11.12.14.29...GTID介绍 GTID是MySQL数据库每次提交事务后生成的一个全局事务标识符，GTID不仅在本服务器上是唯一的，其在复制拓扑中也是唯一的 每当一个客户端事务在服务端提交，该事务会被写入二进制文件同时会被分配一个新的...GTID格式 GTID的表现形式如下面 GTID = source_id:transaction_id 其中source_id一般为数据库的uuid，transaction_id为事务ID，从1开始 3E11FA47...()函数 他的格式如下 3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:1-5 它代表uuid为3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562的服务器的...表，它位于MySQL的mysql数据库中 ?
Iceberg数据存储格式一、Iceberg术语data files（数据文件）:数据文件是Apache Iceberg表真实存储数据的文件，一般是在表的数据存储目录的data目录下，如果我们的文件格式选择的是...每行中存储了Manifest file的路径、其存储的数据文件（data files）的分区范围，增加了几个数文件、删除了几个数据文件等信息，这些信息可以用来在查询时提供过滤，加快速度。...二、表格式Table FormatApache Iceberg作为一款数据湖解决方案,是一种用于大型分析数据集的开放表格式(Table Format),表格式可以理解为元数据及数据文件的一种组织方式...Iceberg底层数据存储可以对接HDFS，S3文件系统，并支持多种文件格式，处于计算框架（Spark、Flink）之下，数据文件之上。...基于snapshot的管理方式，Iceberg能够获取表历史版本数据、对表增量读取操作，data files存储支持不同的文件格式，目前支持parquet、ORC、Avro格式。
表存储格式&数据类型 Hive表的存储格式 Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。...TextFile 其中TextFile是文本格式的表，它是Hive默认的表结构；在存储时使用行式存储，并且默认不进行压缩，所以TextFile默认是以明文的文本方式进行保存的，但可以手动开启Hive的压缩功能进行数据压缩...TextFile表因为采用了行式存储，所以适合字段较少或者经常需要获取全字段数据的场景，在数据仓库场景的分析计算场景中一般不会使用TextFile表；通常ETL流程导入的数据通常为文本格式，使用TextFile...SequenceFile SequenceFile同样是行式存储的表，它的存储格式为Hadoop支持的二进制文件，比如在MapReduce中数据读入和写出所使用的数据，其中Key为读取数据的行偏移量...Parquet表也是Hive计算的主要表形式，它的计算性能稍弱于ORC表，但因为Parquet文件是Hadoop通用的存储格式，所以对于其它大数据组件而言，具有非常好的数据兼容度；而且Parquet表可以支持数据的多重嵌套
Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。...推荐阅读：详解 16 个 Pandas 读与写函数 创建测试Dataframe 首先创建一个包含不同类型数据的测试Pandas Dataframe。...'float_col' : float_col, 'int_col' : int_col}) df.info() df.head() 以不同的格式存储...未压缩的CSV可能很慢，而且最大，但是当需要将数据发送到另一个系统时，它非常容易。...ORC作为传统的大数据处理格式（来自Hive）对于速度的和大小的优化是做的最好的，Parquet比ORC更大、更慢，但是它却是在速度和大小中取得了最佳的平衡，并且支持他的生态也多，所以在需要处理大文件的时候可以优先选择
Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。...创建测试Dataframe 首先创建一个包含不同类型数据的测试Pandas Dataframe。...'float_col' : float_col, 'int_col' : int_col}) df.info() df.head() 以不同的格式存储...未压缩的CSV可能很慢，而且最大，但是当需要将数据发送到另一个系统时，它非常容易。...ORC作为传统的大数据处理格式（来自Hive）对于速度的和大小的优化是做的最好的，Parquet比ORC更大、更慢，但是它却是在速度和大小中取得了最佳的平衡，并且支持他的生态也多，所以在需要处理大文件的时候可以优先选择
MySQL是怎样存储数据的？ 在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。...本文将自顶向下详细解读MySQL如何组织和管理数据，从宏观的表空间概念出发，层层剥茧至微观的记录存储，并阐述InnoDB所采用的B+树索引结构以及基于此结构查找数据的流程。...MySQL存储数据的方式大体上取决于所使用的存储引擎（这里主要以最常用的InnoDB存储引擎为例来说明） MySQL会将数据存储在data目录中 show variables like 'datadir...MySQL的用户） 自顶向下查看MySQL的存储情况：表空间->段(逻辑)->区->页->记录 非/叶子节点段构建索引B+树 为了方便管理，表空间逻辑上使用段进行管理，段由区、零散页组成 独立表空间中的段用于存储索引数据...，比如使用二级索引时还要获取info列则需要回表查询聚簇索引 总结 本篇文章自顶向下描述MySQL的Innodb如何进行存储数据 在MySQL的data目录中会存储日志、系统库、用户库等数据，其中库以目录为单位
hive存储格式 Hive会为每个创建的数据库在HDFS上创建一个目录，该数据库的表会以子目录形式存储，表中的数据会以表目录下的文件形式存储。...对于默认的defautl数据库，默认缺省的数据库没有自己的目录，default数据库的表默认存放在/usr/hive/warehouse目录下 存储方式 格式 行存储 textfile Parquet...列存储 ORCfile 行列结合 RCfile 二进制存储 SequenceFile ---- 一、 textfile 默认格式，存放方式为行存储；数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大 二、SequenceFile...四、ORCfile 数据按照行分块，每个块按照列存储，每个块都有一个索引。数据压缩快，快速列存取，是hive给出的一种新存储格式。...五、Parquet 一种行存储方式，压缩性能好；同时可以减少大量表的扫描和反序列化时间。 hive数据格式 当数据存储在文本文件中，必须按照一定的格式来区分行和列，并且在行列中自定这些区分符。
Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象，在存储上能够对接当前主流的HDFS，S3文件系统并且支持多种文件存储格式，例如Parquet、ORC、AVRO。...本文基于Apache Iceberg 0.10.0，介绍Iceberg文件的组织方式以及不同文件的存储格式。...元数据管理层又可以细分为三层： VersionMetadata Snapshot Manifest VersionMetadata存储当前版本的元数据信息（所有snapshot信息）；Snapshot表示当前操作的一个快照...数据存储层支持不同的文件格式，目前支持Parquet、ORC、AVRO。 下面以HadoopTableOperation commit生成的数据为例介绍各层的数据格式。...总结 本文主要介绍了Iceberg不同文件的存储格式，讲解了不同字段中的作用，正是这些元数据管理保证了iceberg能够进行高效快速的查询，后续会根据这些文件进一步分析iceberg写入和查询过程。
数据库表中的行格式决定了数据在物理存储时的布局方式，进而对查询和DML操作的性能产生影响。...在InnoDB存储引擎中，常见的行格式主要包括以下四种： COMPACT：在MySQL 5.0之前是默认的格式，除了存储字段值外，还会利用空值列表来保存null值，同时记录变长字段长度列表和记录头信息。...REDUNDANT：在MySQL 5.0版本之前，InnoDB使用的行记录存储方式，较少使用。Redundant 行格式会将该记录中所有列（包括隐藏列）的长度信息存储在“字段长度偏移列表”中。...它延续了COMPACT格式的优势，在处理大型可变长度列时更具灵活性，能够灵活选择将数据存储在页内还是页外。DYNAMIC格式适用于多数应用场景，在存储空间和性能之间取得了一定的平衡。...其结构与COMPACT格式大致相似； COMPRESSED：作为MySQL 5.1中InnoDB的新增特性之一，压缩功能能够减小数据在磁盘上的占用空间。
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...导入数据 insert into table record_orc select * from record; ? 3....查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区，组，段 -> 系统表空间…… 数据目录 众所周之，MySQL 的数据是存储在硬盘中的，而操作系统管理硬盘中的数据的方式就是文件系统...目录下就会有一个 hotsong 的文件夹，这个文件夹里面存储的是一些 ibd 类型的文件，数据库里每张表对应一个 ibd 文件： PS C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server...需要注意的是，不是说使用了独立表空间系统表空间就没用了，因为系统表空间除了可以存储表数据外，还存储了许多 MySQL 服务运行所必要的公共信息。...数据目录总结 MySQL 的数据是存储在磁盘的，或者可以说是存储在文件中的，这些文件的目录叫做数据目录，每个数据库对应数据目录下的一个子目录，每个表中数据存放的地方叫表空间，在 5.6.6 之前，所有数据都被存放在一个地方...MySQL 服务共有的信息被存储在系统表空间中，最重要的是 InnoDB 数据字典，通过它，我们才可以获取到表空间中的记录。 参考 小孩子 - MySQL 是怎么运行的
在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘。（第一个磁盘）使用了一段时间之后数据库存储量变大，快将20GB的存放空间占满了。因此必须将存放数据空间换地方了。下面是简单的操作。...检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 （查看datadir...那一行所指的路径） quit; 停止mysql服务 service mysql stop 创建新的数据库存放目录 mkdir /data/mysql 移动/复制之前存放数据库目录文件，到新的数据库存放目录位置...chown mysql:mysql -R /data/mysql/ vim /etc/my.cnf datadir=/data/mysql （制定为新的数据存放目录） vim /etc/init.d.../mysql datadir=/data/mysql 启动数据库服务 service mysqld start 说明：根据以上的简单6步操作，已经成功的数据库目录更换路径了。
说明：本文是作者对MySQL数据库数据存储类型的小小总结。...如CHAR(10)表示固定分配10个字符长度存储空间，当存储'PHP'时，就浪费了7个字符长度的存储空间。对于字符后尾的空格，CHAR需要做处理。...3、BLOB和TEXT BLOB存储大数据量的二进制数据，比如一张图片。BLOB分为：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB，根据存储字节最大长度分类。...TEXT存储大数据量的字符串数据，TEXT分为：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT，根据存储文本最大长度分类。...： Date and Time Type (日期和时间类型) DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR 默认格式为： DATE: 1000-01-01 ~ 9999-
可能会有人不明白，为什么图片的格式是压缩标准？ 图片为什么要压缩？ 难道存储在我们个人电脑的图片都是压缩的？ 没错，不管是存储在我们个人电脑，手机，还是在网络上图片其实都是经过压缩后的图片数据。...那么，压缩前的原始图像数据又是什么样的？ 以及为什么要对图像进行压缩？ 2. 原始图像数据 不管是什么格式，或采用什么样的压缩标准，原始的图像数据其实都是一样的，而且也符合我门直观的理解。...3.1 存储在磁盘上真实图像的二进制数据 事实上，图像的压缩或编码，本质就是为了解决图像在存储和网络传输过程的空间消耗，让有限的磁盘和网络带宽，存储和传送海量的数字图像和视频提供了技术后盾。...3.2 图像二进制数据格式 我们已经知道如何通过命令行工具 hexdump 和 python 脚本查看图片的二进制数据，并且我们知道这不是图片原始的二维RGB阵列数据，而是经过压缩后，方便存储和网络传输用的一维二进制字节流...本文仅仅对字节流数据组成格式，各部分代表的含义进行简单介绍，以对图片存储数据解码有个基本认识，对于解码部分的完整实现，超出本文的讨论范围，感兴趣，推荐参考专业书籍或开源图片编解码器。
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