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    MySQL 8.0 数据字典

    MySQL 8.0 对数据字典进行了重构,用户数据字典MySQL 其它系统的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典中了。...数据字典本身也大变样了: 数据字典不再位于 InnoDB 系统空间,而是迁移到 mysql 库中,mysql 库位于 mysql 空间,磁盘文件为 mysql.ibd。...打开数据字典 数据字典保存着 MySQL 运行过程中需要的一系列关键数据,使用频次很高,MySQL 启动过程中就会把数据字典的元数据都加载到内存中,这就是打开的过程。...MySQL 启动过程中,要先打开数据字典才能拿到数据字典的元数据,而要拿到数据字典的元数据,又必须先打开数据字典。...第 3 步,循环 m_registry 中的所有,通过第 2 步生成的数据字典数据,去 mysql 空间中(空间文件:mysql.ibd)读取各个数据字典的元数据

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    mysql查看表的数据结构_mysql查找结构

    MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 名; show columns from 名; describe 名; show create table 名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 名;show columns from 名;describe 名;show create table...名; use inf … mysql查看表结构,字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 名; show columns from 名; describe 名; show create...table 名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:..., 因此我们需要能够查询结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc mysql> use

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    MySQL数据库:结构优化

    由于MySQL数据库是基于行存储的数据库,而数据库IO操作的时候是以 page 的方式,也就是说,如果我们每行记录所占用的空间量减小,就会使每个 page 中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了...4、ENUM & SET: 对于状态字段,可以尝试使用 ENUM 来存放,因为可以极大的降低存储空间,而且即使需要增加新的类型,只要增加于末尾,修改结构也不需要重建数据。...的数据类型可以精确到字段,所以当我们需要大型数据库中存放多字节数据的时候,可以通过对不同不同字段使用不同的数据类型来较大程度减小数据存储量,进而降低 IO 操作次数并提高缓存命中率。...二、结构设计: 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小,让每个数据库中能够存储更多的记录条数,以达到减少 IO 操作次数,提高缓存命中率。...当我们的中存在类似于 TEXT 或者是很大的 varchar 类型的大字段的时候,如果我们大部分访问这张的时候都不需要这个字段,我们可以将其拆分到另外的独立中,以减少常用数据所占用的存储空间。

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    整体结构&InnoDB数据字典(1) --系统空间结构(三十三)

    原创 Xdes&Inode&Seg Header(6) 独立空间结构(三十二) 系统空间整体结构 了解独立空间后,现在来看系统空间,因为mysql进程整体只有一个系统空间,来额外记录整个系统的信息...Data dictionary header:sys类型,数据字典头部信息。...InnoDB数据字典 我们平时用insert语句插入的数据称为真实数据,或者用户数据。...所以说,mysql除了存储插入的用户数据外,还有许多额外数据需要存储。 属于哪个空间,表里面多少列。 对应每个列的类型。...等等 上面这些数据都不是我们insert插入的数据,实际是为了mysql更好管理用户数据数据,我们称这些数据为元数据mysql特定用内部系统(internal system table)来记录这些元数据

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    MySQL查询导出数据结构信息

    问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的 补充: information_schema数据库是...MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据数据,如数据库名或名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据名称' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间...,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要的库,我们可以通过里面的系统排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出结构来提高写文档效率,活学活用,学到的知识需要用起来

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    MySQL数据库DDL结构操作

    前言本专栏内容将会详细讲解MySQL数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。...什么是表表 : 数据数据库中是以一个一个表格形式存在并且组织的。 有行, 有列。图片二. 结构操作1....数据的修改(ALTER)修改表语法如下:ALTER TABLE 名 操作;2.1 向现有中添加列在结构已经确定后, 如果想要增加一列可以使用下面语句进行更改:#在课程基础上添加gradeId...结语最后,我们对本文核心要点进行总结:本节中主要学习的是DDL中的结构的操作其中创建表语句, 删除表语句比较重要。...修改结构语句一般使用较少,因为结构设计创建后一般很少变动, 如果变动那么项目代码也会随之变动, 这样成本太高。

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    MySQL数据库(九):修改结构

    前言: 1.修改结构的时候受中已存储数据的限制 2.查看表结构 desc 名; 1.修改结构 格式: alter  table  名  修改动作; 2.修改动作 <add,modify...格式: alter  table  源名  rename  [to] 新名; 例子: 将t20表明修改为newt20 alter table  t20 rename newt20; 3.复制表...*注:源表表结构中key列的值不会被复制给新 格式: create table 新名  SQL查询; 例子: 复制newt20的所有字段到t200 create table t200 select...* from newt20; 值复制newt20中的name,loves字段到t201 create table t201 select name,loves from newt20; 4.只复制源结构...格式: create table 新名  select * from  源名 where  条件; 例子: create table  t206 select * from t202 where

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    navicat如何导出mysql数据结构

    我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型、长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的导入数据结构,怎么操作呢?...我们拿navicat导出mysql数据结构为例: 1、点击“工具”–>数据传输。 ?...2、在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置。 ?...3、如果只是想导出结构而不需要数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉。如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, ?...这样就把mysql数据结构完整地导出了。有需要的朋友可以试试。

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    JavaScript数据结构-字典

    字典是一种以“键–值”对形式存储数据数据结构。就像电话薄里的名字和号码一样。JavaScript的Object类就是以字典的形式设计的。...一、字典字典类(Dictionary)基于Object。...在《数据结构与算法JavaScript描述》书中“字典”采用了数组存储数据,不仅让阅读者很难理解,而且也没有实现便捷性,反而其中的代码逻辑是错误的,不能按照设计的方式正确输出结果!!!.../** * 构造函数 * 基于对象存储数据 * @constructor */ function Dictionary(){ this.datastore = new Object();...请查看-JavaScript对象、函数(你不知道的JavaScript) 二、为字典类添加排序功能 为字典排序,可以转化为某个对象属性排序。

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    Redis数据结构-字典

    字典(dictionary), 又名映射(map)或关联数组(associative array)是一种抽象数据结构, 由一集键值对(key-value pairs)组成。...1 .实现数据库键空间 Redis 是一个键值对数据库, 数据库中的键值对由字典保存: 每个数据库都有一个对应的字典, 这个字典被称之为键空间(key space)。...2.用作 Hash 类型键的底层实现 Redis 的 Hash 类型键使用以下两种数据结构作为底层实现: 字典; 压缩列表 ; 因为压缩列表比字典更节省内存, 所以程序在创建新 Hash 键时, 默认使用压缩列表作为底层实现...每个 dictEntry 都保存着一个键值对, 以及一个指向另一个 dictEntry 结构的指针,哈希节点定义: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15...下图展示了一个由 dictht 和数个 dictEntry 组成的哈希例子: ? 再加上之前列出的 dict 类型,整个字典结构可以表示如下: ?

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