我一直在关注这篇关于如何使用Hive分析推特数据的文章:
我已经设置了flume来收集twitter数据并写入HDFS。我已经设置了一个指向相同HDFS位置的配置单元表。
当我在配置单元中运行类似这样的命令时:从推文中选择entities.user_mentions.screen_name;
我得到的响应如下: OK Time Time: 0.16秒。
无论我运行什么查询,我都得不到任何结果。
由于我不熟悉配置单元,我是希望在配置单元命令行中看到结果,还是必须从mySQL中挖掘结果。mySQL是metastore。
我的分区方案如下所示:
ALTER TABLE my_table
PARTITION BY RANGE (integer_field) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100) DATA DIRECTORY = '/my_location/partitions/p0' ,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200) DATA DIRECTORY = '/my_location/partitions/p1' ,
PARTITION p_other VALUES LESS
尝试为MySQL 5.5 (InnoDB)表实现分区策略,但我不确定我的理解是否正确,或者在创建分区时是否需要更改语法。
表"Apple“具有10个磨机rows...Columns "A”到"H“PK是列"A”、"B“和"C”。
列"A“是一个字符列,可以标识200万行的组。我认为列"A“将是尝试实现分区的一个很好的候选者,因为我按该列进行选择和删除,并且在不再需要数据时实际上可以截断该分区。
我发出了这个命令: ALTER TABLE Apple PARTITION BY KEY (A);
使用以下命令查看分区信息后:从INFO
我正在洗脱剂引擎中实现对mysql的分区支持。
如果需要,我需要将模型中的分区描述与实际的数据库内容和alter进行比较。要提取有关表的所有分区信息,我使用information_schema.partitions
ALTER TABLE foo PARTITION BY RANGE (is_archive)
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN 1,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_schema =
如何重新划分Oracle DB中的现有表?
例如,在MySQL中,您可以使用ALTER TABLE从头开始重新定义分区:
/* MySQL code, not Oracle DB */
ALTER TABLE t1
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 8;
我已经在谷歌上搜索了一段时间,但在Oracle中找不到提供此功能的任何内容。
但是它必须是可能的,因为它是正在进行的分区管理的基本功能。
在我的例子中,我正在构建一个历史快照表,并根据快照日期范围进行分区。
每天,我都需要为新的一天添加一个分区,但也需要合并旧的快照分区,因为我们只保存前几个季度
我刚刚尝试配置基于日期的分区,但mysql似乎仍然包含一个没有相关数据的分区。由于某些原因,它将使用相关分区,但也会包含最旧的分区。我做错了吗?
版本为5.1.44 (MyISAM)
我首先添加了一些基于"day“的分区,它的类型是"date”
ALTER TABLE ptest
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(day))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2009-08-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2009-11-0
我们在计算机中有一个数据库(其中一些是raspberrys或类似的)。磁盘存储器是aprox。8GB。当运行MySQL并开始填充数据库时。当磁盘存储已满时,MySQL处理:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/run/mysqld/mysqld.sock' (2)
我对MySQL不太了解,但如果磁盘存储已满,MySQL将停止填充数据库,但这并不意味着您无法登录到MySQL并查看所有数据库。
这是正常的吗?如何在不丢失数据库中所有信息的情况下解决这一问题?
由于有将近10亿行,我们必须在每个SSD中将单个分区划分为SSD,其中大约有4个分区。
表的当前模式:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`special_key` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`data1` varchar(20) NOT NULL,
`data2` varchar(20) NOT NULL,
`updated` datetime NOT NULL DEFAULT CUR