当我们通过 id 查找相关信息，redis 做中间层，当数据缓存在 redis 中时，我们直接返回该数据，如果 redis 中不存在，就到 MYSQL 中查找，查找成功后在返回。
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
本来这篇文章我前两个星期就打算写了，提纲都列好了，但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了，这就花了一个周末的时间，再加上后面一些其它的事，导致没来得及写
对于数据类型分类，这里简单分为数值类型（如BIT,BOOL,INT），文本、二进制类型（如CHAR,VARCHAR），时间日期（DATE），String类型（如ENUM类型），这里简单了解一下即可
索引的本质：通过不断地缩⼩想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是⽤同⼀种查找⽅式来锁定数据。磁盘中数据的存取
MySQL8.0.18刚刚发布，它包含一个全新的功能EXPLAIN ANALYZE，用来分析和理解查询如何执行。
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划，即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句，从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句，提升查询语句的性能瓶颈。
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。
若已经对一个字符串函数给定一个二进制字符串作为参数， 则所得到的结果字符串也是一个二进制字符串。一个转化为字符串的数字被作为二进制字符串对待。这仅会对比较结果产生影响。
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。
在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合），将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较；
数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME()，UNIX_TIMESTAMP())，可以将日期转化为数字，用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
大家都知道MySQL数据库选择的是B+Tree作为索引的数据结构，那为什么会选择B+Tree呢？
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说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
假设需要找出所有重复的 HTML 不间断空格，将其用其他内容替换。
关于这些查找结果的演示推荐：<https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html>
索引，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道 MySQL 的索引主要以 B+ 树为主，但是要问到为什么用 B+ 树，恐怕很少有人能把前因后果讲述完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。
由于现在工作中linux用的越来越多，所以这里再重新梳理下。 1.tailf /home/tomcat/apache-tomcat-8.5.8/logs/catalina.out 查看tomcat下日志 2.show full processlist 查看是否有锁表(这个可以在navigat中查看)，
本文索引优化包含对 MySQL索引（三）explain实践，优化 MySQL 数据库查询性能 的一些补充。
良好的schema设计原则是普遍适用的，但是MySQL有他自己的实现细节要注意，概况来讲，尽可能保持任何东西小而简单总是好的。
今天我们来说一下我们的mysql，个人认为现在的mysql能做到很好的优化处理，不比收费的oracle差，而且mysql确实好用。
让我再深撸一次mysql吧，这次主要以应对面试来说说mysql，大概几个方向，索引结构，查询引擎，索引优化，explain的详解和trace工具的使用。
自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯一索引，创建普通索引都对比一下。
Q：添加了新用户bae，sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码)，怎么做： 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的，对root来说也是，因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作：chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行：vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
简介 MySQL 的“utf8”实际上不是真正的 UTF-8。“utf8”只支持每个字符最多三个字节，而真正的 UTF-8 是每个字符最多四个字节。MySQL 一直没有修复这个 bug，他们在 2010 年发布了一个叫作“utf8mb4”的字符集，绕过了这个问题。当然，他们并没有对新的字符集广而告之（可能是因为这个 bug 让他们觉得很尴尬），以致于现在网络上仍然在建议开发者使用“utf8”，但这些建议都是错误的。
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数：
我们知道MySQL在配置好环境变量后，直接mysql -p xx -u xx -h xx就登录了，不需要先启动服务端，再启动客户端这么繁琐，但凡涉及到服务端和客户端就会涉及到通信问题，客户端进程向服务器进程发送请求并得到回复的过程本质上是一个进程间通信的过程！那么MySQL的通信方式？？是什么？？？
想必经常收到这样的短信。短信中的链接一般都是短链接,类似于下图这样，这就是短地址，而
InnoDB采用MVCC来支持高并发，并且实现了4个标准的隔离级别。其默认的隔离级别是可重复读。当隔离级别是可重复读的时候，是会发生幻读的问题的。那么MySQL如何解决这个问题呢？
在mysql中，索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构，它是排好序的，独立于mysql表数据之外的。
学习索引，主要是写出更快的sql，当我们写sql的时候，需要明确的知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？我们需要了解其原理，了解内部具体过程，这样使用起来才能更顺手，才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
这个当然不是乱说的，是通过计算得来的，我接下来会在文章里面告诉大家这个数据是如何计算的。
在MySQL 8.0.17中，我们在TPC-H基准测试中观察到一个特定的查询。该查询的执行速度比MySQL 8.0.16快20％。这项改进的原因是实施了“ antijoin”优化。
B 树是一种多路自平衡搜索树，它类似普通的二叉树，但是 B 树允许每个节点有更多的子节点。B 树示意图如下：
尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。
1、官网下载需要的版本：MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions)
MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。
最理想的情况是: 我们用一种算法,对每一个长URL,唯一的转换成短URL.还能保持反向转换的能力.
缺点：碎片问题。字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内；
uptime 1 5 15 分钟 平均负载是单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 平均负载可能是CPU密集进程导致 也可能是IO导致。 Watch -d uptime 高亮显示变化的数字 mpstat -P ALL 5 1 监听所有CPU 5秒输出1组数据 Pidstat -u 5 1 间隔5秒输出一组数据 Pidstat -d 1 进程io Perf top -g -p 进程号 -g开启调用关系分析 -p指定进程号 查看进程内部调用的情况 Pstree -p|grep php-fpm 查找某个进程的进程数 父进程 dStat 1 10 间隔1秒 输出10组 观察CPU和IO使用情况
32 位系统最大带符号的 integer 范围是 -2147483648 到 2147483647。举例，在这样的系统上， intval(‘1000000000000’) 会返回 2147483647。64 位系统上，最大带符号的 integer 值是 9223372036854775807。
作者：呼延十原文：https://juejin.im/post/5d10ecab518825795a4d380e
https://juejin.im/post/6844903873950269454
相信每一个后台开发工程师在面试过程中，都曾经被问到过“MySQL的默认存储引擎是什么？MySQL索引是什么数据结构？”这样的问题。相信准备充分（熟读八股文）的大家都能很容易的回答出“MySQL的默认存储引擎是InnoDB，MySQL索引使用的是B+树。”这样的答案。但是为什么当初写MySQL的程序员大叔要这样子来设计呢？
想必大家也经常收到垃圾短信吧... 短信中的链接一般都是短链接, 类似于下图这样:
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