116.402687是搜索点中心经度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的经度） distance字段是标记点与搜索点中心的距离，单位：公里（如果地球半径是英里，则这里也是英里） 25是范围
修正时间范围 AssertUtils.notNull(startTime,"起始时间不能为空"); AssertUtils.notNull(endTime,"结束时间不能为空
实现 为了方便下面说明，先给出一个初始表结构，我使用的是MySQL： CREATE TABLE `customer` ( `id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT...搜索 在数据库中搜索出接近指定范围内的商户，如：搜索出1公里范围内的。 2. 过滤 搜索出来的结果可能会存在超过1公里的，需要再次过滤。如果对精度没有严格要求，可以跳过。...区间查找 customer表中使用两个字段存储了经度和纬度，如果提前计算出经纬度的范围，然后在这两个字段上加上索引，那搜索性能会很不错。 那怎么计算出经纬度的范围呢？..., '%'); 这样会比区间查找快很多，并且得益于geo_code的相似性，可以对热点区域做缓存。...还用上面的需求场景，搜索1公里范围内的商户，从上面的表格知道，geo_code长度为5时，网格宽高是4.9KM，用9个geo_code查询时，范围太大了，所以可以将geo_code长度设置为6，即缩小了查询范围
7 输出：4 示例 2： 输入：left = 0, right = 0 输出：0 示例 3： 输入：left = 1, right = 2147483647 输出：0 概述 最直观的解决方案就是迭代范围内的每个数字...，依次执行按位与运算，得到最终的结果，但此方法在 [m,n][m,n][m,n] 范围较大的测试用例中会因超出时间限制而无法通过，因此我们需要另寻他路。...回到本题，首先我们可以对范围内的每个数字用二进制的字符串表示，例如 ，然后我们将每个二进制字符串的位置对齐。...假设对于所有这些二进制串，前 iii 位均相同，第 位开始不同，由于 连续，所以第 位在 的数字范围从小到大列举出来一定是前面全部是 ，后面全部是 ，在上图中对应 均为 ， 均为 。...进一步来说，所有这些二进制字符串的公共前缀也即指定范围的起始和结束数字 和 的公共前缀（即在上面的示例中分别为 999 和 121212）。
mysql range optimization 速查1：eq_range_index_dive_limit决定的两种评估方式 对比DiveStatistic真实idx1(t1,t2,k)5（误差0%）...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题： 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间，并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了，这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...在MySQL5.7版本中将默认值从10修改成200目的是为了尽可能的保证范围等值运算（IN()）执行计划尽量精准，因为IN()list的数量很多时候都是超过10的。
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寻找答案： 带着这样的疑问，先查阅了mysql官方文档关于MySQL锁的章节，InnoDB本身支持3种锁： Record Locks：锁住表中的某一条记录 Gap Locks：锁住某个范围 Next-key...更进一步，问题(2)： 解决了上述index_id=5时，（4，4）记录插不进去的问题之后，为了验证官方文档上所说的锁范围，我进一步做了如下实验： mysql> select * from index_test...然后在网上搜索相关的资料，看看别人有没有遇到过这样的问题，在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示，按照blog中组合七：id非唯一索引+RR的理论，gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关，还跟主键有关...按照该blog中的理论：上述client1中gap锁的范围应该如下图所示： [6608848834725035442.jpg] 即当执行： mysql> select * from index_test...因此，在我们使用mysql加锁过程中，也首先需要搞清楚，我们的隔离级别是什么，是否开启了binlog等等，然后才能正确分析加锁的范围。
改为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 就可以使用上面两种写法 二、你用mysql的函数date_format select * from test where date_format(create_time
但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为遇到了范围查询！ 最左匹配的原理？ 假设，我们对(a,b)字段建立索引，那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序，在a相等的情况下，才按b来排序。...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。 综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...对(a)建立索引，因为a的值是一个范围，这个范围内b值是无序的，没有必要对(a,b)建立索引。
文章目录 mysql between的边界范围 not between 的范围是不包含边界值 mysql between日期边界的问题留意 mysql between的边界范围 between 的范围是包含两边的边界值...eg： id between 3 and 7 等价与 id >=3 and id<=7 not between 的范围是不包含边界值 eg：id not between 3 and 7 等价与...--- SELECT * FROM `test` where id NOT BETWEEN 3 and 7; 等价于 SELECT * FROM `test` where id7; mysql...between日期边界的问题留意 边界问题： mysql， between 开始日期 AND 结束日期 包含开始日期，不包含结束日期 例如： BETWEEN '2018-01-22' AND
各种字段类型的取值范围。...2.2250738585072014E-308 0 2.2250738585072014E-308 – 1.7976931348623157E+308 DECIMAL[(M,[D])] 或 NUMERIC(M,D) 由M(整个数字的长度...01-01 00:00:00 – 2037年的某天(具体是哪天我也不知道,呵呵) TIME -838:59:59” to 838:59:59 YEAR[(2|4)] 缺省为4位格式,4位格式取值范围为...1901 – 2155,0000,2位格式取值范围为70-69(1970-2069) CHAR(M) [BINARY] 或 NCHAR(M) [BINARY] M的范围为1 – 255,如果没有BINARY...[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY] M的范围为1 – 255.在数据库中末尾的空格将自动去掉.
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名; SELECT 表名.字段名 FROM 表名; 别名 SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; 偏移量 S...
题目描述： 给定范围 [m, n]，其中 0 <= m <= n <= 2147483647，返回此范围内所有数字的按位与（包含 m, n 两端点）。...如果只有两个数字，那么最后一位必然要改变，肯定一个是0，一个是1，那么与的结果肯定是0。...如果只有三个数字，那么最后一位和倒数第二位必然要改变，因为最后一位只能存储两个数字，三个数字的话必然倒数第二位也要改变，那么这时候倒数两个数字与的结果肯定是0。...如果有五个数字，那么最后一位、倒数第二位和倒数第三位必然要改变，因为最后两位只能存储四个数字，五个数字的话必然倒数第三位也要改变，所以最后三位与的结果肯定是0。...所以我们可以得出规律： 最后一位只能存储两个数，所以如果有三个数字，那么必然倒数第二位和最后一位为0。 倒数两位只能存储四个数，所以如果有五个数字，那么必然倒数三位都为0。
参考链接： Java程序在两个间隔之间显示Armstrong数 kotlin 判断数字 An Armstrong number is a number such that the sum of the...阿姆斯特朗数是一个数字，使得其数字的n 次幂之和等于数字本身，其中n是数字中的数字位数(此处表示正整数)。 ...给定两个数字开头和结尾 ，我们必须显示开始和结尾之间的Armstrong号码列表。 ... 例： Input: start = 15 end = 700 Output: [153, 370, 371, 407] 程序以显示Kotlin范围内的阿姆斯壮数字... 翻译自: https://www.includehelp.com/kotlin/display-armstrong-numbers-between-a-range.aspx kotlin 判断数字
一说到模糊匹配, 大家肯定都想到like, 假设表结构如下 id keyword reply 1 大卫 他就是大卫 2 大卫王 他就是大卫 假如输入的关键字是大卫可以查找出所有含有大卫的关键字...table_name where keyword like '%大卫% 我们换一种场景, 假如数据库我们只存一条记录, 不管用户输入, 大卫还是大卫王我们都会回复它同一个内容.这时候我们只需要反向模糊查找即可...表数据如下 id keyword reply 1 %大卫% 他就是大卫 之后我们写的SQL如下即可完成反向模糊查找 select * from table_name
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...// 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字 //bool...\n"); } // 重复的数字是数组中最小的数字 void test1() { int numbers[] = { 2, 1, 3, 1, 4 }; int duplications
前文回顾： Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ① Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ② 本文是承接前两篇的实战案例，没看过的小伙伴建议先点击?...上方链接查看前文 前两篇文章就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题，所以我们可以使用二分查找进一步优化减少查找次数。...当然二分查找对于这种2位数级别的区间个数查找优化不明显，但是当区间增加到万级别，几十万的级别时，那个查找效率一下子就体现出来了，大概就是几万次查找和几次查找的区别。...字典查找+二分查找高效匹配 本次优化，主要通过字典查询大幅度加快了查询的效率，几乎实现了将非等值连接转换为等值连接。...先取出区间范围列表，用于索引位置查找： price_range = cost.columns[2:].str.split("~").str[1].astype("float").tolist() price_range
前两篇文章就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题，所以我们可以使用二分查找进一步优化减少查找次数。...当然二分查找对于这种2位数级别的区间个数查找优化不明显，但是当区间增加到万级别，几十万的级别时，那个查找效率一下子就体现出来了，大概就是几万次查找和几次查找的区别。...字典查找+二分查找高效匹配 本次优化，主要通过字典查询大幅度加快了查询的效率，几乎实现了将非等值连接转换为等值连接。...下面计划将价格表直接转换为能根据地区代码和索引快速查找价格的字典。...先取出区间范围列表，用于索引位置查找： price_range = cost.columns[2:].str.split("~").str[1].astype("float").tolist() price_range
欢迎来到「Pandas案例精进」专栏，点击蓝字查看全部 前文回顾：Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ① 本文是承接上一篇的实战案例，没看过的小伙伴建议先点击?...观察价格区间0~0.5, 0.501~1, 1.01~2, 2.01~3, 3.01~4, 4.01~5, 5.01~7, 7.01~10, 10.01~15, 15.01~100000我们完全可以只取前面的数字或只取后面的数字...pd.DataFrame(result, columns=["产品ID", "地区代码", "地区缩写", "重量（kg）", "价格"]) result 小结 上述方法就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题...，所以我们还可以使用二分查找进一步优化减少查找次数！...Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ①
my.cnf中有两个参数设置： expire_logs_days = 7 #binlog保留时间7天 max_binlog_size = 1G #binlog大小 问题描述： mysql...分析原因: mysqld在每个二进制日志名后面添加一个数字扩展名，每次你启动服务器或刷新日志时该数字则增加。如果当前的日志大小达到max_binlog_size，还会自动创建新的二进制日志。...如果你正使用大的事务，二进制日志还会超过max_binlog_size：事务全写入一个二进制日志中，不会写入不同的二进制日志中，所以会出现binlog日志大小超过限定范围。...注意： 5.5.5版本后不再支持 set @@session.sql_log_bin 方式设置在事物或子查询中 Beginning with MySQL 5.5.5, it is no longer possible...(Bug #53437) http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/set-sql-log-bin.html
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