我对MySQL有个问题。我需要两个特定时间之间来自MySQL的数据的平均值。
为此,我使用:
select avg(Column)
from Databasename.tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-08 00:00:00' AND '2012-09-08 15:30:00'
现在,我需要的是给定时间内每5分钟的平均数据。通过使用此命令:
select avg(Column)
from Databasename.Tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-
我想知道sqlite3是否支持区间函数。以下语句被PostgreSQL接受,但是sqlite3无法解析它;
select
...
from
orders
where
...
and o_orderdate < date '1995-03-01' + interval '3' month
错误:靠近第4行:靠近"'1995-03-01'":语法错误
然后,我稍微修改了语句,如下所示;
and o_orderdate < date('1995-03-01') + interval '3&
模偏置是在天真地使用模运算得到小于给定“上界”的伪随机数时出现的问题。
因此,作为一个C程序员,我正在使用arc4random_uniform()函数的一个修改版本来生成均匀分布的伪随机数。
问题是,从数学上讲,我不明白这个函数是如何工作的。
这是函数的解释性注释,后面是指向完整源代码的链接:
/*
* Calculate a uniformly distributed random number less than upper_bound
* avoiding "modulo bias".
*
* Uniformity is achieved by generatin
在前面的一个问题()中,有人要求以最快的方式实现以下功能:
np.array([np.interp(X[i], x, Y[i]) for i in range(len(X))])
假设X和Y是多行矩阵,所以for循环成本很高。在这种情况下,有一个很好的解决方案,可以避免for循环(请参阅上面的链接答案)。
我面临一个非常类似的问题,但我不清楚在这种情况下是否可以避免for循环:
np.array([np.interp(x, X[i], Y[i]) for i in range(len(X))])
换句话说,我想使用线性插值对存储在两个矩阵X和Y行中的大量信号进行采样。我本来希望在numpy或
当在CURRENT_DATE中使用MySQL函数时,我遇到了一些奇怪的、意想不到的行为。请考虑以下几点:
SELECT
DATE(CURRENT_DATE - 0) AS 'today',
DATE(CURRENT_DATE - 1) AS 'yesterday',
DATE(CURRENT_DATE - 2) AS '2 days ago',
DATE(CURRENT_DATE - 3) AS '3 days ago'
奇怪的是,这将返回两个日期和两个空值(在2015-0401执行时)。以下代码返回四个日期,如
How以及为什么将产生一个线性np.random.rand() (在0.0001到1之间生成一个线性标度)而不是会产生更好的分布式结果,但是np.power(10,-4 * np.random.rand()) (日志刻度)会得到更好的结果。我只是接受以下的解释,但我无法理解背后的原因。(简单的数学,我相信,这是我错过了。(请帮助举一些例子)
引用我的查询:Using --选择超参数的适当比例
要理解这一点,请考虑隐藏单元的数量。我们感兴趣的范围是从50到100。我们可以使用一个包含50到100之间的值的网格,并使用它来找到最佳值:
📷
Now consider the learning r
我的任务是生成5000个介于-2和5之间的随机数,然后计算这些值中有多少介于2和3之间,这是到目前为止我得到的结果:
randNums=rand(1,5000); %Generate 5000 random values between 0 and 1
randNums=randNums*7-2; %Get those random values to be between -2 and 5
我知道7*1=7和0*7=0 so -2分别等于7-2,但我不能完全理解如果数字在5,6或-6和1之间,如何再次应用它。