接下来,就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中,加了什么锁,从而导致死锁的。
转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql实现这个机制的背后,主要有两种方式
最近在看 小林coding 的文章,看到一篇《字节面试:加了什么锁,导致死锁的?》,自己也跟着做了做,题目如下图:
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
的时候用版本链readView控制,写的时候加锁。一种是读写都加锁,比如只允许读取最后数据的银行业务。锁又分为共享锁(s锁)和排它锁(x锁),锁的颗粒度分为表锁和行锁,所以当向上表的排他锁的时候,必须里面的行没有上x锁或者s锁,当然不是遍历所有行,于是在上行锁的时候,会有一个is和ix的锁,代表当前表上了行锁。
昨天是七夕节嘛,晚上陪女朋友吃饭去啦,然后回来肝文的时候,写着写着发现已经过晚上 12 点了,本来今天这篇是想昨天发的,可惜没赶着。
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL,PDF文档
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。
当一个事务想对这条记录进行改动时,首先会看看内存中有没有与这条记录关联的锁结构,如果没有,就会在内存中生成一个锁结构与之关联。比如,事务T1要对这条记录进行改动,就需要生成一个锁结构与之关联
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候,由于既要允许读-读情况不受影响,又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞,所以MySQL给锁分为以下两类:
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言,MySQL才是数据库本身。
在实际应用中,经常碰到导入数据的功能,当导入的数据不存在时则进行添加,有修改时则进行更新,
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问,同时保证数据的完整性和一致性。其中,MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制,用于实现不同场景下的并发控制,下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时,InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时,其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理,某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时,在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 (英文名: Metadata Locks , 简称 MDL )结构来实现的。
我们试图插入一条name=test2,classNum=21的数据,但是test2在数据库中主键已经存在,那么使用replace语句执行插入后,会发现,主键为test2的值仍然存在,但是classNum替换为了21.
项目需求是跟用户当前位置判断是否在给定的地理位置范围内,符合位置限制才可以打卡,其中的位置范围是一个或多个不规则的多边形。如下图,判断用户是在清华还是北大。
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络,我是林晓斌,今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了,索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表,如果没有加索引,你要按照身份证号查找一个人,就得全表
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
我经常被问到这样一个问题:分区表有什么问题,为什么公司规范不让使用分区表呢?今天,我们就来聊聊分区表的使用行为,然后再一起回答这个问题。
使用Docker部署elasticsearch docker下一键启动es,可根据需要的版本号对语句做修改
在Java应用程序中,与数据库交互是一项常见的任务。其中,插入数据操作是一种基本的数据库操作之一。本文将详细介绍如何使用Java JDBC(Java Database Connectivity)来执行插入数据操作。无论您是初学者还是有一定经验的开发人员,都能从本文中获得有关插入数据的重要信息。
给列设置一个默认值后,这个列里的所有值如果不进行修改的话就是这个设置的值,设置默认值的关键字是DEFAULT。
插入语句 # 插入语句 /* 语法: INSERT INTO 表名(列名,...) VALUES(值1,...); */ # 插入值类型需要与列的类型一致或兼容 INSERT INTO student(name,age,score,birth) VALUES('Leslie',19,100,'2001/02/14'); # 可以为null的列如何给值(nullable的列),不可以为空的列必须插入值 # 方式一:直接赋给null INSERT INTO student(name,age,score
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别,读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。
数据库使用锁是为了支持更好的并发,提供数据的完整性和一致性。InnoDB是一个支持行锁的存储引擎,锁的类型有:
之前有位小伙伴美团三面,一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」
最近在开发需求的时候,用到了select......for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select......for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
最近在开发需求的时候,用到了select...for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select...for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能;对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,其中包含两个步骤,其一是数据源的主从同步,其二是sql的读写分发;而Mycat不负责任何数据的同步,具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
网上找到了mybatis plus的解决方案,是加@TableField注解,给上别名加上反单引号,比如
上篇教程我们介绍了 MySQL 的安装以及如何在客户端连接并管理 MySQL 数据库,今天我们来简单过一下日常常用的 SQL 语句,以 phpMyAdmin 作为 GUI 工具为例进行演示。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时,不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力,这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。
面试官:咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便,但是经常mysql的自增id会有不连续情况,能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我:我以一张表为例来解释一下,我先创建一张表zh_person,这张表包括4个字段,自增id,姓名name,性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引,sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
在示例表插入两条记录,按分区规则,记录分别落在p_2018和p_2019分区。 可见,该表包含了一个.frm文件和4个.ibd文件,每个分区对应一个.ibd文件:
大家好,我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。
在初始化数据库或者导入一些数据时,常常会用到批量的操作,如果在循环的脚本中使用单条插入数据的语句时,就意味着多次与数据库建立连接,这样会急剧消耗服务器的性能。那么,MySql是提供了批量插入语句的,和单条插入语句类似。
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下,在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
本文介绍了Java操作SQLite数据库的jdbc连接,包括导入SQLite JDBC驱动程序、编写JDBC连接代码、创建数据库连接、执行SQL查询、插入新记录、更新现有记录和删除记录。此外,还提供了一些示例SQL语句和分页查询语句,以帮助读者更好地理解。
哈希表是一种以键-值(key-value)存储数据的结构,只要输入待查找的值即key,就可以找到其对应的值即Value,时间复杂度为O(1),但是容易发生哈希冲突,当发生冲突时,常用开放地址法、拉链法、再散列法解决
在Sql语句中可以使用sequence的地方: 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句 INSERT语句的子查询中 INSERT语句的values中 UPDATE 的 SET中 如在插入语句中
作者:小林coding 八股文网站:xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面,一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」 之前我也提到过,MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」,但是它很大程度上避免幻读现象(并不是完全解决了),解决的方案有两种: 针对快照读(普通 select 语句),是通过 MVCC 方式解决了幻读,因为可重复读隔离级别下,事务执行过程中看到的数据,一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的,即使中途有其他事务插入了一条数据
上次我修改后 , 执行插入语句中带有emoji 总是报错 ,仔细检查后发现是字段里单独的字符编码还是utf8 , 所以会报错
前一阵在写很多sql及类sql语句,发现自己的记忆力可以说是相当烂了,上午刚查过插入语句怎么写,下午就忘记了需要重新查,,而且隐隐约约的有点强迫症??只要记得不是特别清晰,就需要去重新查,看,记一遍,十分浪费时间,因此在这里将自己用到的sql语句记下来,方便后续的查找!!
文章目录 1. Day01-基本的语句 1.1. 数据库简介 1.2. 什么是DB 1.3. 什么是DBMS 1.4. 数据库分类 1.5. 主流关系型数据库介绍 1.6. mysql安装 1.7. 数据库相关SQL 1.7.1. 什么是SQL 1.7.2. 连接数据库 1.7.3. 数据库操作 1.8. 表相关SQL 1.8.1. 什么是表 1.8.2. 数据库表的引擎 1.8.3. 创建表时指定引擎和字符集 1.8.4. 创建表 1.8.5. 查询所有表 1.8.6. 查询单个表 1.8.7. 查看
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