我有一个包含2100万条记录的MySQL数据库,我试图对大约100万条记录进行更新,但是ERROR 1206 (HY000): The total number of locks exceeds the lock table size.的查询失败了
可以在不获取锁的情况下更新表吗?
我无法更改MySQL配置参数,如innodb_buffer_pool_size。是否有不同的方法来实现同样的目标?
谢谢
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--我已经批量尝试了5000次,工作了几次,但是我得到了相同的错误----我尝试过锁表来锁定整个表,但仍然无法工作。
我必须更新数据库中的5000行。我所做的是将它们从数据库加载到实体上下文中,然后更改属性值,然后调用SaveChanges(),但问题是,当我调用SaveChanges()时,update语句一个接一个地执行,每个update语句都是一次数据库访问,耗时约40ms,40ms x 5000条记录是200秒...有没有办法将批量更新发送到数据库,在一次数据库旅行中进行多次更新...
我希望从MySQL数据库更新我的Cassandra数据库。
目前,这个过程大约需要8个小时。我遵循的流程是:
Make all possible queries in MySQL, update the data received into Cassandra
附言:还有什么方法可以更好、更快地做到这一点呢?(我不想使用Hive)
我指的是Pro JPA2 book for Learning JPA .and它说查询、批量更新和大容量删除绕过持久化上下文并在数据库执行,是否意味着这些操作不是在持久性上下文上执行,而是直接在数据库中调用。例如,查找方法在持久性上下文中执行,而选择/更新/删除查询则在数据库上执行。SELECT/UPDATE/DELETE发现可能击中数据库,也可能没有命中数据库,但会访问数据库。
请在这里给我更多的见解
我想知道如何使用MySQL和Python进行批量更新。我的要求是
for x in range(0,100):
NNN = some calculation
ABC = some calculation
query = update XXX set value = NNN, name = ABC where id = x
con.execute(query)
这里的问题是,它正在执行100个数据库查询,并使更新过程变慢。可以有一个DB调用吗?我知道MySQL上的bulk insert语法,但它似乎不适用于update语句。
使用将表的全部内容从Server复制到MySQL计算机上的相同表中。MySQL数据库使用MySQL ODBC5.1驱动程序作为链接服务器连接到Management。使用一个简单的语句很好,但是执行非常慢。
INSERT INTO openquery(MYSQL, 'select * from Table1')
SELECT * from MSSQL..Table2
我有一张约有45万张唱片的桌子,转机只需5个多小时。这是正常的吗?我以前没有链接MySQL服务器的经验。
我想要更新1000万条记录数据库中的许多记录。这里的例子表明可以像这样进行更新:
Customer c = (from x in dataBase.Customers
where x.Name == "Test"
selext x).First();
c.Name = "New Name";
dataBase.SaveChanges();
但这看起来像是两次访问数据库。一个用于获取记录,另一个用于保存记录。如果我在一次调用中更新了1000条记录,我认为这将不得不从数据库中提取1000条记录到我的WCF服务器,进
您好,我正在尝试在MyBATIS中执行更新操作,但是我收到了SQL语法错误异常,我不能理解我哪里做错了有人建议我
Temp.java
public class Temp{
private int id;
private String name;
private List<Sect> sect;
//setters and getters
}
Sect.java
Public class Sect{
private int id;
private int sid;
private String sname;
private String priority;
//setters an