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    python批量提交100+shell

    前段时间,在写批量化挖掘的脚本,现在已经收工了,大概也就100+shell左右,用来练手的其余sql注入,未授权都交给公益src了。 先上图,大佬勿喷,只做一个思路-实施的过程。...表格内的内容,比如盒子,补天提交提交后等待几秒即可提交下一部分。...3.一些探讨 实际漏洞验证很复杂,src平台对提交的内容(厂商归属和漏洞验证截图)都看重,你这里没截图就没过,如果说量比较少的情况下,尽量手工收集材料截图。...4.脚本内容 (1)通过批量验证+文件保存 import re import requests import time from requests.packages.urllib3.exceptions.../vulnsql1.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: Scan(target\_url) (2).selenium版批量查域名归属+截图 from

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    MySQL快速导入千万条数据(2)

    接上文,继续测试3000万条记录快速导入数据库。...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...:mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa:耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO...> ALTER TABLE tablename ADD INDEX `master_id` (`master_id`);Query OK, 0 rows affected (1 min 34.94 sec...五、总结纵观以上测试,导入3000万条数据耗时73分钟,如果将SQL文件拆分为单个文件500万条以内,可能会耗时更短,也许能控制在60分钟以内,如果电脑配置更高,则会更快。

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    1亿条数据批量插入 MySQL,哪种方式最快?

    1、先上Mysql数据库,随机生成的人员数据图。分别是ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。...但是处理大批量的数据插入操作时,需要过程中实现一个ORM的转换,本次测试存在实例,以及未开启事务,导致mybatis效率很一般。...System.currentTimeMillis();         System.out.println("插入500W条数据耗时:"+(eTime-bTime));     } 本想测试插入五百万条数据...接着我们测试开启事务后,插入十万条数据耗时,如图: 成功插入1W条数据耗时:4938 成功插入1W条数据耗时:3518 成功插入1W条数据耗时:3713 成功插入1W条数据耗时:3883 成功插入1W...");         //连接mysql         conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);   //将自动提交关闭

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