mysql慢查询日志 分割

基础概念

MySQL慢查询日志是MySQL数据库提供的一种日志记录机制，用于记录执行时间超过预设阈值的SQL语句。这些慢查询日志可以帮助开发者和DBA识别和优化性能瓶颈。

相关优势

1. 性能监控：通过慢查询日志，可以监控数据库的性能，及时发现并解决性能问题。
2. 优化SQL：慢查询日志记录了执行时间较长的SQL语句，有助于分析和优化这些SQL语句。
3. 故障排查：在数据库出现性能问题时，慢查询日志可以帮助快速定位问题SQL语句。

类型

MySQL慢查询日志主要分为两种类型：

1. 普通慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time阈值的SQL语句。
2. 聚合慢查询日志：记录每个SQL语句的执行次数、总执行时间等信息。

应用场景

1. 数据库性能优化：通过分析慢查询日志，找出执行时间较长的SQL语句，进行优化。
2. 故障排查：当数据库性能下降时，通过慢查询日志快速定位问题SQL语句。
3. 容量规划：通过慢查询日志分析数据库的使用情况，为容量规划提供依据。

慢查询日志分割

慢查询日志文件可能会变得非常大，为了便于管理和分析，通常需要对慢查询日志进行分割。以下是几种常见的慢查询日志分割方法：

方法一：使用logrotate工具

logrotate是一个常用的日志管理工具，可以用来分割和管理日志文件。以下是一个简单的logrotate配置示例：

/path/to/mysql-slow.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 640 mysql mysql
}

这个配置表示每天分割一次慢查询日志文件，保留最近7天的日志文件，并且压缩旧的日志文件。

方法二：使用MySQL自带的mysqldumpslow工具

mysqldumpslow是MySQL自带的一个工具，可以用来分析和汇总慢查询日志。虽然它不能直接分割慢查询日志，但可以通过定期运行mysqldumpslow来生成汇总报告。

mysqldumpslow /path/to/mysql-slow.log

方法三：使用脚本定期分割日志

可以编写一个简单的脚本来定期分割慢查询日志文件。以下是一个示例脚本：

#!/bin/bash

LOG_FILE="/path/to/mysql-slow.log"
SPLIT_DIR="/path/to/split/logs"
DATE=$(date +%Y%m%d%H%M%S)

mkdir -p $SPLIT_DIR

cp $LOG_FILE $SPLIT_DIR/mysql-slow-$DATE.log
echo "" > $LOG_FILE

这个脚本会将当前的慢查询日志文件复制到一个新的文件中，并清空原日志文件。

参考链接

• MySQL官方文档 - 慢查询日志
• logrotate官方文档
• mysqldumpslow工具

通过以上方法，可以有效地管理和分割MySQL慢查询日志，从而更好地监控和优化数据库性能。