1、临时开启慢查询日志（如果需要长时间开启，则需要更改mysql配置文件，第6点有介绍）
QAN（Query Analytics）慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分，PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是：The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来，给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
1.慢查询日志概念(也叫慢日志):在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句
可以通过配置Redis的慢查询日志来自定义记录的信息内容。通过修改Redis的配置文件redis.conf或者在运行时使用CONFIG SET命令来配置。以下是自定义慢查询日志信息内容的配置项：
慢日志在日常数据库运维中经常会用到，我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ，然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
在上一期《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的复制信息记录表，本期我们将为大家带来系列第八篇《日志记录等混杂表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。
一、优化分类 二、测试数据样例 参考mysql官方的sakina数据库。 三、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 第一个，开启慢查询日志。第二个，慢查询日志存储位置。第三个，没有使用
一、慢查询日志介绍 许多存储系统（例如MySQL）提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息记录下来，Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求，用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间，所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
使用日志对MySQL进行监视是一种重要的方法，通过日志可以评估服务器的操作状态，服务器崩溃后可以帮助进行数据恢复，使用复制功能时，能够帮助用户判断慢查询，此外还可以帮助用户确认安全合规等问题。本篇将介绍MySQL的各种日志。
缓存穿透是指一个查询请求，数据库中不存在该数据，缓存中也不存在，导致每次查询都会直接访问数据库，增加数据库负载。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
《Redis设计与实现》读书笔记（三十六） ——Redis 慢查询日志实现 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、基本功能 redis的慢查询日志，用于记录执行时间超过给定时长的命令请求，用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度。 redis服务器中，有两个配置选项与此相关。 1）slowlog-log-slower-than，该选项确定超过多少微秒的命令请求，会被记录到日志。 2）slowlog-max-len，该选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志。超出这个条数的，则会先删除最旧的一条日志
slow log是Redis用来记录查询执行时间超过给定时长的命令请求的日志系统。许多数据库(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录到慢查询日志中，Redis也提供了类似的功能；另外，slow log保存在内存里面，读写速度非常快，因此你可以放心地使用它，不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度。
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子？【从其他redis服务器看的】
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
一、操作步骤 1. 首先使用用户登录linux客户端，执行命令 mysql -u mjb -p， mjb是数据库用户名，系统会提示输入密码，输入密码回车，登录成功 2. 输入命令show variab
MySQL 慢日志（slow log）是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句，为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，但超过预设阈值时，会将这条命令的相关信息(执行时间 执行耗时 命令的详细信息）记录下来。
MySQL数据库是轻量级、开源数据库的佼佼者，其功能和管理，健壮性与Oracle相比还是有相当的差距。因此有很多功能强大第三方的衍生产品，如percona-toolkit，XtraBackup等等。percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合，可以查看当前服务的摘要信息，磁盘检测，分析慢查询日志，查找重复索引，实现表同步等等。这个工具套件对DBA及运维人员着实不可多得。本文简要描述这个工具的安装及其工具的大致介绍。
跟众多数据库的慢查询一样，平时不希望看到，但是数据库响应慢的时候，又希望能在慢查询中找到罪魁祸首。这一节内容，就来简单聊聊如何在 Redis 中找到慢查询。
来源：juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
首先，需要从 MySQL 官方网站或其他可靠来源下载 MySQL 5.7 的安装包。确保选择与你的 CentOS 系统架构（如 x86_64）对应的版本。
开发人员必备的9大MySQL索引和查询优化一般来说，程序员的面试内容分为两部分，一部分与编程相关，另一部分则与数据库相关。而作为数据库中的主流，MySQL更是涉及面试中的诸多高频考点。对于后端人员来说，不需要像专业的DBA那样精通MySQL，但也需要掌握相关的基本内容。小编在此总结了MySQL面试中常见7大领域的50道经典面试题，以期帮助大家顺利通过面试。
Redis提供了setbit getbit bitcount和bitop四个命令用于处理二进制位数组，如下所示：
将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢SQL
慢日志(Slow log) 是 Redis 用来记录命令执行时间的日志系统。例如线上Redis突然出现堵塞，使用该命令可以查询Redis服务器耗时的命令列表，快速定位问题。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
首先我们需要知道Redis的慢查询日志有什么用？日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志？
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询。所以说查询优化，索引优化，库表结构优化需要齐头并进。
爱可生交付服务部团队 DBA 擅长日志分析、问题排查等；主要负责处理 MySQL 与我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题，对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣。
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
众所周知，在Binlog文件中，经常会看到关于事件的时间属性，出现的方式都是如下这样的。
MySQL 中存在慢查询，Redis 中也存在慢查询，Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
有人的地方就有江湖，数据库也是，sql优化这个问题，任重道远，我们总是禁不住有烂sql。怎么办呢，还好各大数据库都有相关烂sql的收集功能，而MySQL的慢查询收集也是异曲同工，配合分析sql的执行计划，这个优化就有了搞头了。
慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程：
文章目录 1. Redis常用命令 1.1. Redis全局命令 1.2. 内部编码 1.2.1. String 类型 1.2.2. Hash 哈希 1.3. 慢查询命令 1.4. 事务 Redis常用命令 Redis全局命令 keys * : 查看所有的key，这个会遍历所有的键,复杂度为O(n)，因此当存在了大量的key，应该禁止使用这个命令 dbsize ：查看键key的个数，这个是直接获取内置的键总数变量，因此复杂度为O(1) exists key : 检查键值是否存在，存在返回1，否则返回
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
本章节介绍如何利用 TiDB 提供的系统监控诊断工具，对运行负载中的查询进行排查和诊断。除了 上一章节介绍的通过 EXPLAIN 语句来查看诊断查询计划问题 外，本章节主要会介绍通过 TiDB Slow Query 慢查询内存表，以及 TiDB Dashboard 的可视化 Statements 功能来监控和诊断慢查询。
Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务，我们来看Redis的单线程命令处理机制。
超过多少毫秒的才被记录 slowlog-log-slower-than=10000 毫秒（1秒=1000毫秒=1000000微秒） =0 则记录所有 <0 则都不记录
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
记得那是一条查询SQL，数据量万级时还保持在0.2秒内，随着某一段时间数据猛增，耗时一度达到了2-3秒！没有命中索引，导致全表扫描。explain 中extra显示：Using where; Using temporary; Using filesort，被迫使用了临时表排序，由于是高频查询，并发一起来很快就把DB线程池打满了，导致大量查询请求堆积，DB服务器cpu长时间100%+，大量请求timeout。。最终系统崩溃。老板登场~
步骤 3：指定记录慢查询日志 SQL 执行时间的阈值（long_query_time 单位：秒，默认 10 秒）。
尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
