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    sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法

    sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法(2009-01-13 15:05:43)转载 标签:sqldistinct杂谈 分类:sql SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料...如果没有指定 DISTINCT,那么将返回所有行,包括重复的行。...而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了: delete from 表名 a where a.rowid !...,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录: select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。...,可以先建一个临时表,将去掉重复数据后的数据导入到临时表,然后在从临时表将数据导入正式表中,如下: INSERT INTO t_table_bak select distinct * from t_table

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    如何去掉list里重复的数据 去掉list重复的数据,目前总结的以下三种方法,分别是采用set集合来做、两层循环不用任何方法来做,以及一层循环采用contains()方法来做,如下: 我在这里用Integer...类型的list进行展示 方法1: /** * @author 程龙 *用双重循环去掉重复,不用任何方法,也不用那个:外层 循环从0到长度-1,后面那个相反的那个 */ public static List...list,那么我循环你给我的带重复数据的list,只有满足我新的list里不包含重复list里的值的时候,我再把获取的原list的值放的我新的list里, * 也就是如果我的新的list有了值,那么我就不向像新的里面添加值了...,我要用set来去掉重复 Set set=new HashSet(list); System.out.println(set);//这里的set里的值已经是去掉重复的了...); list.addAll(set);//将set集合的值放入到list里,因为set里是没有重复的了,这个时候list也就没有重复的了 System.out.println(list); } }

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    这样,不同的消费者组可以独立消费消息,互不干扰,避免了重复消费。...◆消息重复检测: Kafka 在 Broker 端通过消息的消息 ID(Message ID)和日志段偏移量(Log Segment Offset)来检测消息的重复性。...如果消费者在消费过程中由于某些原因重复消费了消息,Kafka 可以通过消息 ID 和日志段偏移量的对比来识别和丢弃重复消息。...总的来说,消息队列(MQ)中产生重复消费的问题,主要是由于以下原因: 消费者异常关闭:当消费者异常关闭时,可能会导致已经消费过的消息没有被确认,从而出现重复消费的问题。...如果该消息已经被消费过了,就不需要再进行处理了,保证不会重复处理相同的消息。 另外一种解决方案是,基于数据库的唯一键来保证重复数据不会被插入多条。

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