经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
读者小猫私信问了我上面这个问题，我觉得问题挺典型的，值得写篇文章分享一下。因为对于 Java 程序员来说，几乎不可避免地要和数据库打交道，MySQL 和 Oracle 恰好又是两个使用最广泛的数据库。
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上。
在各大互联网公司高价抢夺数据人才的环境下，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。
各大互联网公司高价抢夺数据人才，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。
软件接口是指程序中具体负责在不同模块之间传输或接受数据的并做处理的类或者函数。（而不是指传输的数据！！）
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
语言篇 Java核心技术 Java编程思想 Effective Java 深入理解Java虚拟机 实战Java高并发程序设计 Java并发编程实战 数据结构与算法 数据结构与算法分析 Java语言描述 算法 第4版 计算机网络 TCP/IP 详解 卷1:协议 计算机网络：自顶向下方法 图解TCP/IP 图解HTTP 数据库 MySQL必知必会 高性能MySQL 操作系统 深入理解计算机系统 现代操作系统 设计模式 大话设计模式 Head First 设计模式 设计模式：可复用面向对象软件的基础 Linux使
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
本人211非科班，大学学的物理，大三开始自学JAVA，并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线，供初学者参考。
牛客，知乎，开源中国，CSDN，思否，掘金，InfoQ，简书，博客园，慕课，51CTO，helloworld，腾讯开发者社区，阿里开发者社区
结构化查询语言Structured Qurey Language，语句必须是以分号结束，且关键词不区分大小写，主要包含四种语句
时不时的有人问我一些关于 Go 语言学习路线、学习资源方面的问题，这篇文章就来详细说一说。借此希望给那些正在学习，或是想学习 Go 语言的朋友一些帮助。
2 如何改善关系型数据库的性能。（《MySQL必知必会》P227）备份数据库和清除垃圾数据。
一种是直接彻底的转，如果打算直接进军互联网行业，进大厂，拿机械一辈子也可能达不到的高薪并做好了996的准备，那就直接转。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。
项目地址：https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook
昨天晚上星球有同学问了一个问题：缓存、队列、存储、网络、中间件。这些内容，我应该看哪些书？我反问了一句：基于什么原因，你要看这些书？
说到CAS（CompareAndSwap），不得不先说一说悲观锁和乐观锁，因为CAS是乐观锁思想的一种实现。
很多我们的粉丝朋友都知道，除了在公众号时不时地围绕Python分享一些技术类的教程文章外，我们还一直运营着一个名叫 的知识星球学习社区。
springBoot 框架集成 mybatis，并且通过创建一个 task 去按照日期清理 xxl-admin 里面产生的日志。
对应操作系统、数据库、接口协议知识点，这些技能都是软件测试技术栈中的"硬通货"，是所有测试人在职业发展任何阶段的必备技能，不仅是所有测试工作的基石，更可大幅提高各个测试岗位的核心竞争力！
对从事数据工作的小伙伴来说，SQL几乎是必备技能，写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。
本文为「3306π」成都站系列专访，本期专访嘉宾为腾讯云TXSQL数据库研发工程师赖铮。 赖铮-腾讯 TXSQL数据库研发工程师 在即将举办的10月26日「3306π」成都站活动中，赖铮将分享腾讯云数据库TXSQL的内核新特性，诸如：异步删除大表，GTID复制功能扩展，隐藏列解决无主键表的复制延迟，新的事务调度算法等等，并详细介绍这些新特性的实现原理和使用方法。这些新特性极大的增强了腾讯云数据库的性能、稳定性和易用性，从而为腾讯云数据库的用户提供了更为完善的数据库服务。 以下是会前专访实录。 1、
最近有一位小伙伴通过公众号给我留言， “我参加工作没多久，看着圈里的技术大牛，特别羡慕，也渴望成为技术大牛，想让您分享一下从小白到大牛是怎样练成的，我该如何提高自己” 首先，谢谢这位小伙伴的一直关注。其次，我并不是大牛，只是早搬了几年的砖而已，不过可以分享一下我的Java开发之路。 入门 相信大部分人接触Java语言的入门书籍都是学校里的规定教材，这些书大纲很全，但是缺乏深入的内容。谈到Java的入门书籍，有人可能会推荐《Java编程思想》，确实它是一本很经典的Java参考书，因为内容很全，而且很厚重，所
样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集
2022 这抓马的一年终于过去了，疫情的影响可以说越来越小，市场的慢慢复苏，各大企业的招聘也“肆无忌惮”起来，放眼到 IT 技术行业，Java 又再一次成了需求的大头，各种高薪福利统统奉上。各位苟着的小伙伴们可算是盼到机会了！ 但是面试，讲究的是个「知彼知己」，要知道目前校招生面试的成功率低于 1%，而社招的面试成功率也低于 5%，大家总会遇到各种问题，我的经验： 面试，实力才是王中王，要提高自己的技术技能和见解 面试题答不出来，很正常，面试官更看重你遇到难题的态度和思维方式 你简历上的技术栈，相关知识一
在看完了某 《xxx 必知必会》以后，我觉得我膨胀了，立马某度 "xxx SQL 面试 100 题"、”SQL 岗位 xxx 个面试题“，准备大展手脚...
IT行业是一个兴兴向荣的高速发展行业，也是一个极度内卷的行业，很多开发同学门面抱着“终身学习”的念头入了行，却在高压工作下忘却了初心。
本文总结数据分析常用的软件，以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时，介绍了数据分析“直接”使用的数据类型，以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后，给出了Python学习框架的学习建议。
尤其对于阅读计算机类技术图书，从头到尾阅读一本书，伤害了一代原本应成为高级程序员的筒子们。
无论什么时候，找到学习的目标，以及学习的套路都非常的重要。找不到的话，就只能事倍功半，付出了很多努力，却迟迟得不到最好的回报。
学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。
由于篇幅原因，每一篇文章的内容含量都极其多，所以我将把这六篇推荐拆分成多次进行分享
不知不觉中，2019年的秋季招聘也已经接近尾声了，不知道大家收获如何？20年秋招的小伙伴开始准备了吗？ 其实一直以来，我非常喜欢和大家分享我关于学习的规划，关于学习的心得，还有一些好的资源。 我手头的这些资源，都是我搜罗了将近一年得来的，自己也看了不少了，进度还是可以的。我发现初学者或者其他的有一些经验的同学，都会面临这个问题——不知道如何学习，不知道学习的路线图是什么样子的。 这里，我给大家分享一下学习的路线图以及路线上的资源，没有套路，大家在公众号的后台回复“路线图”即可，至于书籍资料，大家去“脚本之家”网站上去搜索，都能搜得到。
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《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 ：零基础入门 《穿越计算机的迷雾》：零基础，但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 ：除了第6章是讲压缩之外，别的都应该读一下
我们提到面试，可能有的人脑子里蹦出的第一个词，那就是背八股文。但是面试真的可以只靠八股文吗？
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基本知识，能够让你快速入门MySQL，具体内容包含：
又是一个 比较庸俗的标题做开头 这一期 分享一下 秋招要准备的必备知识点 当然 仅仅是站在我自己 春招的面试经验上 得知的 看看自己哪里还有疏漏的 可以尽快 找补 搏一搏单车变摩托
以我自己的经历来看，很多时候能不能做出成果，其实并不完全在于我自己能力强不强，而在于我的队友拉胯不拉胯——数据分析结论能不能落地执行。如果运气好碰上了给力的队友，那真的是一起飞；如果点子背遇到了猪队友，就得体验一把恨铁不成钢的快感了。
数据产品一般是服务与企业内部，一般原则是实现功能为第一优先级，能用就行。所以在资源配备上是能省就省，比如没有专门的UI资源，产品经理自己设计原型图直接开发；没有测试，数据产品自己进行功能可用性和数据准确性测试。没有运营，数据产品自己当客服，挡运维等。这也是为什么多数数据产品的岗位招聘时，对候选人的综合能力要求更高的原因。
将之前学习的数据库知识在整理下，主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典，入门数据库真的完全足够啦！
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
手撕代码的时候 需要亲手去完成一些简单或是不简单的代码 各种 排序查找肯定是要 可以自己手撸源码 特别是 快速排序 然后 各种 dp 背包 动态规划 认真准备一下
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