如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上。
经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
读者小猫私信问了我上面这个问题，我觉得问题挺典型的，值得写篇文章分享一下。因为对于 Java 程序员来说，几乎不可避免地要和数据库打交道，MySQL 和 Oracle 恰好又是两个使用最广泛的数据库。
在各大互联网公司高价抢夺数据人才的环境下，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。
各大互联网公司高价抢夺数据人才，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。
2 如何改善关系型数据库的性能。（《MySQL必知必会》P227）备份数据库和清除垃圾数据。
在看完了某 《xxx 必知必会》以后，我觉得我膨胀了，立马某度 "xxx SQL 面试 100 题"、”SQL 岗位 xxx 个面试题“，准备大展手脚...
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。
版权声明：本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载，特别是那些复制粘贴到别的平台的，否则，必定追究。欢迎大家多多转发，谢谢。
软件接口是指程序中具体负责在不同模块之间传输或接受数据的并做处理的类或者函数。（而不是指传输的数据！！）
MySQL主从数据不一致是比较常见的情况，如何对比，如何修复是DBA必知必会的一项熟练的技能。
给3个boolean变量，a,b,c，当其中有2个或2个以上为true时才返回true？
如果你是一个小白，你打算自学JAVA，你如果想找到一份月薪1万的JAVA开发工程师的工作。那么很简单，你只需要花1个月的时间，学完我推荐的这6本书，再结合一些实战项目，那就差不多了
以我自己的经历来看，很多时候能不能做出成果，其实并不完全在于我自己能力强不强，而在于我的队友拉胯不拉胯——数据分析结论能不能落地执行。如果运气好碰上了给力的队友，那真的是一起飞；如果点子背遇到了猪队友，就得体验一把恨铁不成钢的快感了。
很多人都知道牛客有面经，但是还不知道有SQL,其实牛客的SQL题目已经有大概500题了，题目内容、产品、讨论区氛围，可以说是国内做的最好的网站之一。
如何将其转换为ArrayList <Element> arraylist = ？？？
语言篇 Java核心技术 Java编程思想 Effective Java 深入理解Java虚拟机 实战Java高并发程序设计 Java并发编程实战 数据结构与算法 数据结构与算法分析 Java语言描述 算法 第4版 计算机网络 TCP/IP 详解 卷1:协议 计算机网络：自顶向下方法 图解TCP/IP 图解HTTP 数据库 MySQL必知必会 高性能MySQL 操作系统 深入理解计算机系统 现代操作系统 设计模式 大话设计模式 Head First 设计模式 设计模式：可复用面向对象软件的基础 Linux使
Java中如何从一个多层嵌套循环中退出，例如下面，有两个循环，break只能退出一个for循环，不能直接跳过第二个for循环
1. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前. HAVING语句必须在ORDER BY子句之后。（where先执行，再groupby分组；groupby先分组，having在执行。）
Short.valueOf/parseShort, Long.valueOf/parseLong等也是有类似差别。
本文总结数据分析常用的软件，以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时，介绍了数据分析“直接”使用的数据类型，以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后，给出了Python学习框架的学习建议。
本人211非科班，大学学的物理，大三开始自学JAVA，并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线，供初学者参考。
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
Windows 命令在开发工作相较于 Linux 命令并没有那么常用，但是常见的命令还是需要掌握，下面就列举软件开发人员必知必会的命令。
概述 关于String类的必知必会主要包括： String的常用函数 equals()与==的区别 String、StringBuffer 与 StringBuilder的区别 Switch能否用string做参数？ 1. String 常用函数 2. equals()与==的区别 附： /** * 附1：Object的equals（）原函数实现 * 作用 = 比较的是对象的内存地址（内部实现实际 是 “==”，故作用同 “==”作用） */ public boolean
世界上为什么会有正则表达式这么反人类的玩意儿？ ——来自程序员的吐槽 然而事实上，正则表达式并不是每天都会用到，而其密码般的形象，随着时间的推移很容被忘记，所以经常发生的情况是，开发者对于正则表达式的记忆迅速消褪，每次遇到新的问题，都要查资料，重新唤回记忆，对于稍微复杂一点的问题，只好求助于现成的解决方案。反反复复，长期如此，不但应用水平难以明显提升，而且会对这项技术逐渐产生一定的恐惧感和厌烦情绪。 《精通正则表达式》 1. 什么是 [正则表达式] 正则表达式（Regular Expression）是强大
受疫情的影响，今年就业形势整体不太乐观，不仅应聘人数远远大于招聘岗位，而且面试难度加大，想拿到大厂 offer 更是难上加难！ 眼看着 2022年即将过去一半，如何进入梦寐以求的大厂呢…… 其实，互联网大厂对社招面试，除了注重基础技能的掌握外，更看重是否具备一定的项目实战能力和经验累积，对架构设计、高并发业务场景是否有较深刻的认知？以及针对不同的复杂业务，知道该如何下手。 而对大部分中高级程序员来说，实际工作中经常会囿于公司业务要求： 将过多的时间精力浪费在单一项目救火上，疲于奔命而视野有限； 或习惯于使
可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。 成为Java架构师，需要掌握哪些技能呢？这里有一份对标百度T7阿里P8的Java架构师必知必会课程，《JavaEE企业级分布式高级架构师》，供大家参考。
昨天晚上星球有同学问了一个问题：缓存、队列、存储、网络、中间件。这些内容，我应该看哪些书？我反问了一句：基于什么原因，你要看这些书？
牛客，知乎，开源中国，CSDN，思否，掘金，InfoQ，简书，博客园，慕课，51CTO，helloworld，腾讯开发者社区，阿里开发者社区
深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
简历上有一两个项目经历很正常，但是真正能把项目经历很好地展示给面试官的非常少。对于项目经历大家可以考虑从如下几点来写：
但是不管怎么说，有些硬技能还是需要的，比如做大数据来说，如果只是了解各种组件的使用，是远远不够的。真正做过大数据研发的肯定是需要写SQL，写各种算子的。对于组件的使用可以通过面试问出来，但SQL和一些编码的硬实力就需要笔试来搞定了。
IT行业是一个兴兴向荣的高速发展行业，也是一个极度内卷的行业，很多开发同学门面抱着“终身学习”的念头入了行，却在高压工作下忘却了初心。
之前读过一本书《JSON必知必会》，深受启发，可以说是一本系统学习JSON的绝佳之选。再次强力推荐。
前面两篇文章：“Git 必知必会《上》” 与 “Git 必知必会《下》” 是分享一些在工作中常用的命令，今天继续和大家分享Git的相关命令知识。
一种是直接彻底的转，如果打算直接进军互联网行业，进大厂，拿机械一辈子也可能达不到的高薪并做好了996的准备，那就直接转。
无论什么时候，找到学习的目标，以及学习的套路都非常的重要。找不到的话，就只能事倍功半，付出了很多努力，却迟迟得不到最好的回报。
样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集
项目地址：https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook
时不时的有人问我一些关于 Go 语言学习路线、学习资源方面的问题，这篇文章就来详细说一说。借此希望给那些正在学习，或是想学习 Go 语言的朋友一些帮助。
很多我们的粉丝朋友都知道，除了在公众号时不时地围绕Python分享一些技术类的教程文章外，我们还一直运营着一个名叫 的知识星球学习社区。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
只不过当时做得时候是团队内部的周会分享，相对比较粗糙，只有非常简单的PPT，绝大多数的内容都是我一时兴起想到哪里讲到哪里的，现在准备把这个系列做得更加精细化一些。
《数分狗必知必会》系列是一个简单介绍数分之外的领域的知识的小科普的系列。目前财务篇、人力资源篇已经完结，有兴趣的朋友们可以点击合集按钮查看之前的内容。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
