MySQL主键约束是一种用于确保表中每行数据的唯一性的限制。每个表只能有一个主键，它可以是一个或多个列。
自增列可使用 auto_increment 来实现，当一个列被标识为 auto_increment 之后，在添加时如果不给此列设置任何值，或给此列设置 NULL 值时，那么它会使用自增的规则来填充此列。
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
自增id是整型字段，我们常用int类型来定义增长id，而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
在前面的章节中，我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作，并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是，对于Insert操作而言，我们通常需要获取新插入记录的自增索引值，以便于后续的操作和处理。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁，一般情况下我们对于死锁无需关注，MySQL会自己处理，不过如果我们在error日志中发现大量的死锁，就需要我们检查应用并进行相应的处理
使用MYSQL有一段时间了，由于公司使用SQLSERVER和MYSQL，而且服务器数量和数据库数量都比较多
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
作者简介： 少强，网名无衣蒹葭，阿里云资深工程师，主要做分布式存储和搜索相关的工作。 摘要： 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。 在构建社交IM和朋友圈应用时，一个基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈更新及时准确的更新给该用户的好友。为了做到这一点，通常需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号或者ID，并且保证递增，通过这一机制来确保所有的消息能够按照完整并且以正确的顺序被接收端处理。当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候，我们通
自增列（auto_increment）是数据库中常见的一项功能，它提供一种方便高效的方式为行分配唯一标识符，极大简化数据管理的复杂性。当新行插入到表中时，数据库系统会自动选取自增序列中的下一个可用值，并将其分配给指定的列，无需用户手动干预。这种自动化的机制不仅简化了数据管理的流程，更确保了标识符的唯一性，让数据库维护变得更加便捷和可靠。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据，使覆盖索引失效
MGR这个方案之前写了一些文章来讨论，其实要在你的业务中落地，需要考虑的细节就很多了。
作者：赵黎明，爱可生 MySQL DBA 团队成员，熟悉 Oracle、MySQL 等数据库，擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等，负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题，对开源数据库相关技术非常感兴趣。
今天工作中遇到特殊的一个任务，就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作，尝试过其自增列值的变更，但是通过SQL 语句修改自增列值，是严格不允许的，直接报错（无法更新标识列 ’自增列名称‘）。sql server我测试是2008、2012和2014，都不允许变更自增列值，我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的，那就手动需要自增列属性，然后修改该列
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据，数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性，数据完整性类型有四种： A、实体完整性：实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束，主键约束或标识列属性)。 B、域完整性：限制类型(数据类型)，格式(通过检查约束和规则)，可能值范围(通过外键约束，检查约束，默认值定义，非空约束和规则)。 C、引用完整性：在删除和输入记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致，不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性：用户自己定义的业务规则，比如使用触发器实现自定义业务规则。
在 MySQL 的常见规范里面，每个表都要设置主键，一般来说都会推荐自增列作为主键，这和 MySQL 属于聚簇索引表有关，顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG，可能会影响到数据一致性，本文也会详细介绍，在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
使用过inception的人对SQL审核这块获取都比较熟悉，作为DBA，审核SQL是日常工作中的很重要的一块内容，审核好SQL对于后期项目以及数据库维护上起着至关重要的作用，好比一座大厦没有坚实的地基支撑，也就无法长期屹立不倒。
假如有这张一张表，当时创建时没有用来存放递增的数值的int型字段。在使用的过程中，有这样的需求。 USE AdventureWorks2008R2;GOIF OBJECT_ID(N'T33','U') IS NOT NULLBEGIN DROP TABLE T33;END;GOCREATE TABLE T33 ( col_1 NVARCHAR(20), col_2 NVARCHAR(40) );GO code-1:建表 插入测试数据 INSERT INTO T33 (col_1,co
MySQL版本 select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.21-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
大家在MySQL中我们可能听到过rowid的概念，但是却很难去测试实践，不可避免会有一些疑惑，比如：
整篇文章主要讲的是“遇到了一个什么样的Bug以及怎么定位找到它并解决的”，涉及到的知识点比较简单。
一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。
表(TABLE) 是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表中的一条记录有对应的标题，标题 称之为 表的字段。
《MySQL删除数据的三种方式》中的作业题，99%的人答错，有点出乎意料。 画外音：评论中不乏嘲笑知识点简单的小伙伴。 今天简单说下作业题中的答案，以及知识点。 作业题是这样的： 实验步骤如上图： 第一步：建表，设定自增列； 第二步：指定id=1插入，锚定第一行是id是1； 第三步：不指定id，依赖自增机制，插入3行； 画外音：此时id应该变为2，3，4了？ 第四步：delete删除所有记录； 画外音：坑就容易出在这里。 第五步：指定id=0插入； 第六步：指定id=1插入； 第七步：不指定id，依赖自
MySQL里面有一个问题尤其值得注意，那就是自增列的重复值问题，之前也简单分析过一篇MySQL自增列的重复值问题(r12笔记第25天)，但是在后续我想了下，还有很多地方需要解释，一个就是从库的自增列是如何维护的，是否重启从库，自增列会受到影响。 我们继续来测试一下。首先复现这个问题。 创建表t1，插入3行数据。 use test; [test]> drop table if exists t1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec
当然基于MySQL自增列的实现，确实是不够优雅，在新的版本还在持续引入新的特性。比如MGR里面，自增列的步长大了许多，默认是7了，这是在设计的时候考虑了MGR的节点数，提前做了预留，大多数情况下我们可以避免大量的预留值浪费。
我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复，二者结合恰到好处。除此之外，自增长的属性还可以避免在数据插入的时候，出现大量的数据页分裂操作，关于这一点，后面说到索引的时候，会着重介绍，现在我们只需要知道，主键一般设置成自增长的即可。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章，今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了，开始今天的正题。
天天在用mysql，你说sql有什么学的，但是面试官说你学的都是皮毛。怎么样？确实萌新自问发现确实咋就是会写个sql，好点的话还能写个几十行让别人看都看不懂，甚至为自己写了一手好sql而感叹软件开发太简单了，飘飘然还想爬一波泰山说一句会当凌绝顶一览众山小的豪言壮志。
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
之前的文章中写了一个小问题，当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后，如果删除id=7的一条记录，再重新插入新纪录的时候，这个新纪录的id值会是多少？
使用 SHOW CREATE TABLE 语句可以用来显示创建表时的 SQL 语句。示例：
前几天偶然看到大家在讨论一道面试题，而且答案也不够统一，我感觉蛮有意思，在此就做一个解读，整个过程中确实会有几处反转。
数据库主要是用来存储的，我们应避免让数据库做运算，比如写定时任务，存储过程等。复杂的计算应该在程序代码中实现。我们应该尽量简单的使用数据库。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
本文在测试 insert、insert ignore、replace into 三种数据插入方式的时候，发现插入数据的时候在表内存在带有“唯一特性”的值重复的情况下三种语句的处理方式。最终发现了MySQL主键自增值“空洞”了
近期，线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后，master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误，而且是在主备及RO实例上都出现。
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