数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
在关系型数据库中，锁和多版本并发控制（MVCC）是两个关键的机制，用于管理并发访问数据的方式。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它使用锁和MVCC来保证数据的一致性、隔离性和并发性。在本文中，我们将深入探讨MySQL中的锁和MVCC机制，了解它们的工作原理，并学习如何使用它们来确保数据的安全和可靠性。
mysql：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在高并发环境下，数据库性能是至关重要的。然而，在使用临时表时，特别是在高并发环境中，可能会遇到一些性能问题。
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。通过使用锁，可以确保在某一时刻只有一个事务能够访问或修改特定数据。下面是在MySQL中常见的锁类型和使用方法
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法
在数据库应用中，随着用户量和数据量的增加，对并发性能的需求也越来越高。然而，并发事务可能会引发一系列问题，如脏读、不可重复读和幻读等，对数据库的完整性和一致性构成威胁。本文将深入探讨MySQL并发事务所面临的问题，并介绍相应的解决方案。
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。
MySQL支持多种数据存储引擎，其中最常见的是MyISAM和InnoDB引擎。可以通过使用"show engines"命令查看MySQL支持的存储引擎。
并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
在 5.1 版本之前，MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎，MyISAM 并发性比较差，使用的场景比较少，主要特点是
这个是面试必问了吧….虽然目前在实际工作种我基本上还没有过实际的应用,但是在学习MySQL的时候还是专门进行一些学习,这里做一点记录.
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
1. 对 MySQL 的架构了解吗？ MySQL 主要分为连接层，服务层，引擎层和存储层。 连接层就是提供连接服务的，比如 JDBC 驱动； 服务层包括连接池、SQL 接口、解析器、优化器等； 引擎层就是真正负责数据读写的，innoDB 就属于引擎层； 存储层就负责将数据存储到文件系统。 ---- 2. MySQL 有哪些存储引擎？有什么区别？ 常见的有 InnoDB 和 MyISAM。 InnoDB 支持行锁，表锁，事务，使用聚簇索引，写数据的效率比 MyISAM 更高。它有四个特性，插入缓冲，双
好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布
在数据库系统中，锁是一种重要的机制，用来管理并发访问数据的方式。在多个并发读写的事务同时操作数据库时，很容易出现资源争用的情况，这就需要使用锁来控制数据的访问权限，保证数据的一致性和完整性。
原子性是数据库事务的核心特性之一，它要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中，原子性的实现主要依赖于事务日志，特别是redo log（重做日志）和undo log（撤销日志）。
MySQL中提供了四个事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么，你千万别说它是一种具体的锁，它只是一种锁的设计思想，他可以有很多具体的实现类
MYSQL 8 的在性能上的设计在MYSQL 的历史上是具有突破性的，也是从底层的架构上进行的改变，可能未来MYSQL 越来越不像原来的MYSQL，长远看MYSQL 是朝着企业和互联网通吃的方向去的，其实MYSQL本身的设计和其他的数据库相比是有差距的，例如doublewrite对性能的损耗，以及在RR上的GAP 其实可能对有些其他数据库的使用者都是吐槽的对象。
MySQL 的不可重复读（Nonrepeatable Read）是指在事务执行过程中，两次读取同一行数据，得到的结果不一致的情况。也就是说，当一个事务在读取数据期间，另一个事务修改了同一行数据并提交后，第一个事务再次读取该行数据时，会得到不同的结果。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时，其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理，某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时，在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 （英文名： Metadata Locks ， 简称 MDL ）结构来实现的。
ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统（RDBMS），其性能和可靠性在各种规模的应用中得到了广泛的验证。尽管 MySQL 本身已经非常高效，但在一些高并发、大数据量的场景下，对其内核进行深度优化是提升性能的关键。本文将详细探讨 MySQL 内核深度优化的若干方面，包括存储引擎优化、查询优化、内存管理优化、并发控制优化以及索引优化等。
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库，是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC，有兴趣的可以查看。
在并发访问下，MySQL事务中的死锁问题是一种常见的情况。当多个事务同时请求和持有相互依赖的资源时，可能会出现死锁现象，导致事务无法继续执行，严重影响系统的性能和可用性。
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问，同时保证数据的完整性和一致性。其中，MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制，用于实现不同场景下的并发控制，下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
最近在读 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》，里面提到的各种概念都很新鲜，以前听说过脏读、幻读、不可重复读，但是对于概念不甚了解，于是查了一下，这里做个笔记。
存储引擎 Storage engine：MySQL 中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
幻读是 MySQL 中一个非常普遍，且面试中经常被问到的问题，如果你还搞不懂什么是幻读？什么是 MVCC？以及 MySQL 中的锁？那么请好好收藏和阅读本篇文章，因为它非常重要。
MySQL，作为最流行的开源关系数据库管理系统之一，被广泛应用于各种应用程序和网站。
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
解决并发问题，当然锁最靠谱，所以MySql也提了共享锁、排它锁等。但是一个并发性能良好的系统一旦加锁，不可避免的造成访问的串行化，影响并发性能。所以MySql提供了一种乐观锁的实现：MVCC（多版本并发控制），来解决读-写并发不加锁。
群里有小伙伴面试时,碰到面试官提了个很刁钻的问题:Mysql为何使用可重复读(Repeatable read)为默认隔离级别??? 下面进入正题: 我们都知道事务的几种性质 :原子性、一致性、隔离性和
在了解完事务可能出现的问题之后，我们就来学习数据库系统中为了解决这些问题所提供的策略，那就是 事务隔离机制 。其实从名字中就可以看出来，这个功能的主要作用就是隔离不同的事务，从而达到最终的事务一致性。
隔离是什么？看到“隔离”这个字眼，估计大部分人的第一反应就是“WC，阳了”，那么“隔离你”就是为了保证其他人的安全。
实际上MYSQL 5.x的日志系统存在两个问题,导致一些性能问题,尤其在高并发写入和对数据修改的情况下,其中的瓶颈的问题在于两个瓶颈, 当多线程访问数据在落入到 log_buffer 的情况下,还是需要获取锁让写入有顺序性, 同时在获取redo已经将数据页面写入后,也会在log_buffer中将写入到日志中的顺序进行一个重排,这也是需要有顺序性.
在MySQL的世界里，InnoDB存储引擎就像心脏一样，为数据库的稳定运行提供了强大的动力。今天，我们将深入探讨InnoDB存储引擎的默认性、使用原因、运行原理、应用场景以及源码分析。如果你对数据库的内部机制感兴趣，或者正在寻找提高数据库性能的秘诀，那么这篇文章绝对不容错过！
MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构.png 优化与执行 MySQL会解析查询，创建内部数据结构（解析树），对齐进行优化（重写查询、决定表的读取顺序、选择合适的索引）； 使用explain，可以解释
开发中遇到并发的问题一般会用到锁，Synchronized存在明显的一个性能问题就是读与读之间互
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