update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
mysql -h localhost -u root -proot < /itoffer_new.sql
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
数据无价，谨慎操作, 防止误删，学习备份... 一、mysqldump 备份工具 MySQL自带的逻辑备份工具 它支持数据库全备或指定库备份 它备份的输出以文件形式保存 并且文件内容都是SQL语句 选项 含义 -A --all-databases导出MySQL中所有数据库 -B --databases导出一个或多个数据库 -d 只导出表结构 -t 只导出表内容 --tables 指定需要导出的表名 --single-transaction innodb热备启用一个大的事务完成的备份保证数据完整性 --flu
如我输入的命令行：cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
mysql 命令完全总结 /* 精心整理关于 mysql 的命令 By CS逍遥剑仙 www.csxiaoyao.com 数据库环境配置见 mysql配置总结.md 常用SQL用法见文件 sql代码总结.md */ mysql 命令完全总结 连接mysql 修改密码 用户管理 1 新建用户 2 用户权限管理 3 删除用户 数据库操作 1 连接数据库 2 显示数据库 3 创建数据库 4 SELECT操作 5 删除数据库 表操作 1 创建数据表 2 表字段操作 3 修改表名 4 删除数据表 5
mysql 命令完全总结 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 mysql 命令完全总结 1. 连接mysql 2. 修改密码 3. 用户管理 3.1 新建用户 3.2 用户权限管理 3.3 删除用户 4. 数据库操作 4.
关于更多 MySQL 数据库以及数据库 IDE 的问题大家可以移步本人专栏——MySQL 数据库。
今天时间有点晚了，就写一个小的知识点吧，在我们线上的环境中，大多都是采用的主从复制的架构，当我们在从库使用mysqldump进行逻辑备份的时候，如果此时主库有一个小的DDL操作，那么我们在从库上会看到什么现象？
Navicat 导出数据表的格式很多，增加了对 Excel 2007 以上版本的支持，当设计完一个表后，如果有上百条或更多的数据需要导入 MySQL 数据库时，我们可以先把设计好的数据导出到一个 Excel 表中，然后按照格式去填充，最后把这些填充完的数据再导入到 MySQL 数据库中。
经常有朋友问，想导出Power BI Desktop里已经清洗好的数据表，但做成视觉对象后导出数据量有限制，复制表也很麻烦。
我们通常会遇到这样的一个场景，就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
在日常学习和工作，难免不了使用Mysql数据库，有时候需要导入导出数据库，或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西！ 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库，在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出，（Linux中使用的语法和dos大致相同）有需要了解的朋友可参考。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
如下仅导出表数据，-c这样导出的数据行都带有列名字段，不带列名字段的 sql 会被 TDSQL for Percona、MariaDB 拒绝掉。
最近接了一个新需求，需要把 MySQL 备份做成可视化界面进行操作，使用代码去调用 MySQLdump 程序进程备份，使用 MySQL 程序进程恢复。
mysqldump客户端可用来转储数据库或搜集数据库进行备份或将数据转移到另一个sql服务器(不一定是一个mysql服务器)。
mysqldump 是 Mysql 自带的逻辑备份工具。其备份原理是通过协议连接到 Mysql 数据库，将需要备份的数据查询出来转换成对应的 insert 语句。当需要还原这些数据时，只要执行这些 insert 语句，即可将对应的数据还原。
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
2. 如果表结构和文本数据不一致，建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系，以防数据导入到错误的字段
MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
进入mysql数据库控制台， 使用source命令，后面参数为脚本文件(.sql)
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini，在[mysqld]下添加
mysqldump --opt -d 数据库名称 -u用户名 -p密码 > 保存文件路径
点击下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1Z4VG7mPBpmW6mWpR_WcyPQ 提取码：7afc
我们在创建数据库时会对字段进行设置，比如类型、长度等，如果字段多的话一个个设置非常麻烦，可以从其他地方已有的表导入数据表结构，怎么操作呢？我们拿navicat导出mysql数据表结构为例：
打开 Linux 或 MacOS 的 Terminal （终端）直接在 终端中输入 windows 快捷键 win + R，输入 cmd，直接在 cmd 上输入
在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外，还有另外一种场景，就是数据的导出与导入操作。
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
load data很适合用来做数据迁移,在数据量比较大的时候,导出及导入的性能仍然不错.
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识，没来得及看的小伙伴可以前往：Mysql查询语句进阶知识集锦，一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作，关于数据库的安装可以参考：手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug，今天皮皮继续给大家分享数据库知识，但是换了一个主角，它就是Sqlite。
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop（SQL-to-Hadoop） 是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 一般情况下，是将数据分析的结果导出到关系型数据库中，供其他部门使用。 Sqoop成立于2009年，刚开始是作为hadoop的一个模块而存在的，不过后来为了更好的进行
MySQLdump是一个数据库逻辑备份程序，可以使用对一个或者多个mysql数据库进行备份或者将数据传输到其他mysql服务器。执行mysqldump时需要账户拥有select权限才可以进行备份数据表，show view权限用于备份视图，trigger权限用于备份触发器等。
前面一篇已经介绍了MySQL 备份相关的原理与方法，要是还没有来得及看的可以戳此查看『MySQL 备份恢复（一）』，那么今天就接着上一篇的内容继续谈谈备份恢复相关内容。数据备份是 DBA 非常重要的工作之一，系统意外奔溃或者硬件损坏都可能导致数据库的数据丢失，因此 MySQL DBA 应该定期备份数据，使得意外发生时尽可能的减少损失。数据备份在工作中是重中之重，安全很重要。
MYSQL 从MYSQL 8 后，整体的管理方式相较于MYSQL 5.7 都有了大幅度的改变，在备份的方面MYSQL 8.021 后推出的备份方式，或者说导出的方式，通过新的方式来替换原来的mysqldump 。
数据库使用的mysql，起初是单库单表，时间久了单表的数据量越来越大，一个表中的数据量达到3个多亿，mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了，不得不分表了,使用mycat中间件
很多时候DBA需要导出部分记录至开发、测试环境，因数据量需求较小，如果原库的记录多，且表数量也多，在用mysqldump命令导出时可以添加一个where参数（如自定义导出n条记录），而不必全量导出。
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mysqldump -uroot -p'pwd' -B db1db2 | gzip >/db_back.sql.gz
MySQL数据库自带的一个很好用的备份命令。是逻辑备份，导出 的是SQL语句。也就是把数据从MySQL库中以逻辑的SQL语句的形式直接输出或生成备份的文件的过程。
sqoop是apache旗下，用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具，sqoop可以用在离线分析中，将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓，数仓分析完得到结果，再通过sqoop传输到mysql，最后通过web+echart来进行图表展示，更加直观的展示数据指标。
Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用–input-null-string和–input-null-non-string两个参数。导入数据时采用–null-string和–null-non-string。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
db.table.insert( {'name':'demo','sex':'m','age':18} );
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