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Redis高级篇之GEO搜索最近地铁口

交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、地图附近的地铁等等，那附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?

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海量数据查询方案设计

原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的：

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

golang面试

在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录，123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的，channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则三大范式脏读、不可重复读你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容算法&数据结构 23. 合并K个升序链表知乎（2021-3-30）操作系统

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Go高级之Gin框架和Mongodb数据库的联动

这次总结，主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手，我没有选择常用的MySQL，而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库，有以下几点原因：

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既然有Map了，为什么还要有Redis？

String 是最基本的 key-value 结构，key 是唯一标识，value 是具体的值，value其实不仅是字符串，也可以是数字（整数或浮点数），value 最多可以容纳的数据长度是 512M。

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Golang中的map类型都在哪些场景下使用

今天咱们来学习一下golang中的map数据类型，单纯的总结一下基本语法和使用场景，也不具体深入底层。map类型是什么呢？做过PHP的，对于数组这种数据类型是一点也不陌生了。PHP中的数组分为索引数组和关联数组。例如下面的代码：

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LSM设计一个数据库引擎

以 Mysql、postgresql 为代表的传统 RDBMS 都是基于 b-tree 的 page-orented 存储引擎。现代计算机的最大处理瓶颈在磁盘的读写上，数据存储无法绕开磁盘的读写，纯内存型数据库除外，但由于内存存储的不稳定性，我们一般只将内存型的存储作为缓存系统。

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一文带你深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

首先看一下,在数据库没有加索引的情况下,SQL中的where语句是如何查找目标记录的,首先看到下图的Col2字段,如果我们要查找where col2 = 89的记录，我们在没有加索引的情况下,数据库默认会从上往下按顺序查找记录,那么将会查找5次才能查到数据,如果对Col2字段加上索引之后,假设使用最简单的二叉树作为索引存储，那么带条件查询的话,就只需要查询2次即可查到了,效率有明显的提升

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2019 腾讯java面试（含面试题解析）

本人3年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer，岗位是Java后端开发，最终选择去了阿里巴巴。

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记一件生活与查找的趣事

非常见的姓本来就少，都不确定在不在里面，更不知道在哪个地方，找半天最终还是放弃了。

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浅谈分布式算法

近期在考虑实现一个基于diff模式的笔记存储算法，具体是这样的：客户端触发存储逻辑时，首先会将文本T与前一次存储的文本S进行diff比较，生成一个patch，这个patch应用在文本S上，就能生成文本T，也因此，笔记的存储不再是单纯的将文本存在数据库中，而是一个类似于git的带有版本号的log，通过历史log生成最终的文本。

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大数据面试题V3.0，523道题，779页，46w字

面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。

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MySQL发展以及NoSQL的特点

网站80%的情况都是读数据，每次都要查询数据库的话就十分麻烦，为了减轻数据库服务器的压力，用缓存来保证效率。

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程序员工作久了基础更重要

工作一段时间会遇到一个瓶颈期，会考虑未来1到2年的发展和方向问题，之前的方式是通过不停的学习新的框架或者解决方案来调整。比如写服务端代码期间会去学习TDD，DDD，CQRS代码逻辑层的东西，学前端框架等度过第一个阶段。后来会去学习大型互联网架构的解决方案，什么负载均衡，分库分表，数据一致性的解决方案，并发的处理及解决策略，降级，静态化，缓存一致性，异步MQ。这些了解大部分处于填鸭式学习，比如只是去了解市面上常见的中间件及软件的使用，并没有涉及到底层原理或者实现方式上，换句话说知道的只是名词，还未深入，

面银行软开，我最自信了！！

银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别。银行除了技术面试之外，还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题，这类形式主要是考察同学们的软实力，以及解决问题的思路。

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面试十家互联网公司后的一点小总结

前几天无意中翻到了17年6月份找Java工作的一些面试记录总结。面试了中金融、阿里巴巴事业部、58到家、小赢金融等公司，于是打算汇总一下，希望帮助到有需要的人。

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Golang 持久化

持久化程序可以定义为算法+数据。算法是我们的代码逻辑，代码逻辑处理数据。数据的存在形式并不单一，可以存在数据库，文件。无论存在什么地方，处理数据的时候都需要把数据读入内存。如果直接存在内存中，不就可以可以直接读了么？的确，数据可以存在内存中。涉及数据存储的的过程称之为持久化。下面golang中的数据持久化做简单的介绍。主要包括内存存储，文件存储和数据库存储。内存存储所谓内存存储，即定义一些数据结构，数组切片，图或者其他自定义结构，把需要持久化的数据存储在这些数据结构中。使用数据的时候可以直接操作这些结

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手写一个简单的Database7(译文)

译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第七篇，主要是对B-tree的介绍

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2021-Java后端工程师面试指南-(Redis）

面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。

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社区leaf学习笔记|04. MongoDB测试

大家好，本篇文章给大家带来的是leaf原作者仅支持的mongoDB的相关测试；测试之前我们简单了解下MongoDB

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列（二）：GTID相关内部数据结构

前一部分是SERVER_UUID，后面一部分是执行事务的唯一标志，通常是自增的。内部使用 GTID这种数据结构表示，后面会描述。

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NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类：键值存储数据库：数据库代表——Redis；列存储数据库：数据库代表——HBase；文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；图形数据库：数据库代表——Neo4J。

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华为大佬亲笔全网最全的Redis数据结构及适用场景详解

schema 所对应的db仅以编号区分。同一个db 内，key 作为顶层模型，它的值是扁平化的。也就是说db 就是key的命名空间 key的定义通常以“:” 分隔，如：Article:Count:1 我们常用的Redis数据类型有：string、list、set、map、sorted-set

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JavaWeb——Redis数据库之Windows下环境搭建与基本操作（Redis命令操作、Redis数据结构、Redis的持久化配置）

Redis是一款高性能的NoQSQL系列的非关系型数据库，那么关系型和非关系型数据库有什么区别呢？

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重学SpringBoot系列之redis与spring cache缓存

本节的目的不在于去教大家理解docker容器（讲docker就脱离了我们课程的核心，我们的课程是Spring Boot 不是docker），而是希望通过docker的方式快速的为大家搭建一个redis数据库，从而方便大家学习使用。

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商品购物车微服务（4）-1024电商平台项目技术选择和创建聚合工程项目【工业级PaaS云平台+SpringCloudAlibaba+JDK11综合项目实战】

第十八章 1024电商平台-商品购物车微服务介绍和项目创建第1集 1024电商平台-商品购物车微服务功能需求介绍简介：商品-购物车-微服务功能需求介绍电商里面的知识介绍类目一个树状结构的系统，根据业务可以分成4-5级。如手机->智能手机->国产手机类目，在这里面，手机是一级类目，国产手机是三级类目，也是叶子类目 SPU Standard Product Unit：标准化产品单元。是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗

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设计数据密集型应用（3）：Storage and Retrieval

Hash Index 是一种相对简单的索引结构。几乎每一种程序设计语言都有提供内存数据结构 hash map/table 的标准库，比如 C++ 中的 std::unordered_map、Python 中的 dictionary、Golang 中的 map。

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面试遇到 Redis，我作为小白是这么被“刁难”的！｜还可以学到什么（1）？

http://redisbook.com/preview/object/set.html

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为什么数据库常使用有序数据结构而编程语言使用哈希表结构

在编程语言里哈希表结构（例如 Go 中的 Map，Python 中的 Dict，Java 中的 HashMap 等）要比有序索引的数据结构（例如Tree）更常见。作者提到了，Google 对 C++ 哈希表结构的优化总体上减少了1％ CPU 使用率和4％内存的使用。然而在数据库中，最常见的是默认使用像B树一样的有序索引。

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使用缓存保护MySQL

Redis的执行器非常薄，所以Redis只支持有限API，几乎没聚合查询能力，也不支持SQL。存储引擎也简单，直接在内存中用最简单数据结构保存数据。

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Redis应用场景

Memcached采用客户端-服务器的架构，客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准，只要满足协议格式要求，客户端Library可以用任何语言实现。

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Apache-Flink深度解析-JOIN 算子

在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍，这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段，进而得到最完整的记录行。比如我们有一个查询需求：在学生表(学号，姓名，性别)，课程表(课程号，课程名，学分)和成绩表(学号，课程号，分数)中查询所有学生的姓名，课程名和考试分数。如下：

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成为Java顶尖程序员，先过了下面问题！

ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？

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ElasticSearch系列之索引机制学习笔记

在上一章的学习，我们对ElasticSearch有了比较清晰的理解，然后本博客继续学习ES中比较重要的核心原理和具体实现。相对于MySQL的索引机制，大部分是基于B+树的，需要我们进行手动创建索引，但是ES的索引是不需要手动创建的，默认是自动创建索引的。所以学习ES的倒排索引可以和MySQL的索引做一个对比，进行学习，思考一下为什么ES的倒排索引可以达到近实时（NRT）的查询效率

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关系型数据库和非关系型数据

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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Golang Map底层实现简述

Go的map是一种高效的数据结构，用于存储键值对。其底层实现是一个哈希表（hash table），下面是有关map底层实现的详细介绍：

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Mysql索引优化初体验（一)

简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

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深入理解 Mysql 索引底层原理

Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。

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面试官终极拷打-阿里篇

一些面试的问题面试官进入了房间…… 面试官发起了视频邀请…… 面试官：同学你好，我们开始今天的面试，请先做个自我介绍吧。我：我叫。。。来自。。。面试官：好，那..（开始下面的拷打）阿里实习一面（挂）构造函数和析构函数可以被声明为private吗？什么时候会这样做。构造函数和析构函数可以被声明为虚函数吗？为什么？什么时候会把析构函数声明为虚函数。 Mysql查询是怎么实现的，底层是什么？说一下阻塞IO模式和非阻塞IO模式说说红黑树的插入和删除有哪些情况，他们的

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hash 表在 go 语言中的实现

哈希表，是根据 key 值直接进行数据访问的数据结构。即通过一个 hash 函数，将 key 转换成换成数组的索引值，然后将 value 存储在该数组的索引位置。如下图：

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学习gorm系列五：gorm中的核心数据结构

今天咱们一起来学习下gorm中的几个核心数据结构。通过了解gorm底层的数据结构，能够让我们了解gorm底层的实现，以便更好的使用gorm。

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一文快速了解Java集合框架

JDK1.2 引入了 Java 集合框架，包含一组数据结构。与数组不同，这些数据结构的存储空间会随着元素添加动态增加。其中，一些支持添加重复元素另一些不支持，一些支持 null，一些能自动升序打印元素。

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配置化系统中的图模型

To C端的业务系统发展流程一般是：MVP版本快速上线验证猜想，然后大多数版本到这里就半死不活不再迭代了，少数效果不错的业务会继续迭代下去。在这个过程中，运营和PM的核心诉求是：研发团队可以快速实现功能，最好当天提需求当天实现，需求后续若有迭代系统还能进行灵活修改。

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深入了解MySQL的索引

创建合适的索引是SQL性能调优中最重要的技术之一。在学习创建索引之前，要先了解MySql的架构细节，包括在硬盘上面如何组织的，索引和内存用法和操作方式，以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择。

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一文快速了解Java集合框架

JDK1.2 引入了 Java 集合框架，包含一组数据结构。与数组不同，这些数据结构的存储空间会随着元素添加动态增加。其中，一些支持添加重复元素另一些不支持，一些支持 null，一些能自动升序打印元素。

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一文快速了解Java集合框架

JDK1.2 引入了 Java 集合框架，包含一组数据结构。与数组不同，这些数据结构的存储空间会随着元素添加动态增加。其中，一些支持添加重复元素另一些不支持，一些支持 null，一些能自动升序打印元素。

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2021最新Java学习路线！助力BAT offer

本人211非科班，大学学的物理，大三开始自学JAVA，并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线，供初学者参考。

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[学习笔记] TiDB学习笔记（二）

本文是《极客时间》-《TiDb极简入门》的学习笔记。传送门：https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100089601

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go-sql-driver源码分析

https://github.com/go-sql-driver 实现了基本的sql操作

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