在数据库操作中，批量插入是一个常见的性能优化手段，特别是在需要插入大量数据时。Mybatis作为一款优秀的持久层框架，提供了多种批量插入数据的方式。除了传统的Mybatis映射文件中的批量插入外，还可以利用存储过程来实现批量插入。本文就来讲解一下Mybatis常用的几种批量插入方式，以及重点介绍存储过程插入。
MySQL存储过程是一种预编译的SQL代码块，可以在MySQL数据库中定义和存储。它类似于其他编程语言中的函数或子程序，可以接受输入参数并返回输出参数或结果集。存储过程是一种有用的工具，可以帮助开发人员更好地组织和管理数据库应用程序中的代码逻辑，同时还可以提高性能和安全性。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
如何才能够完美给面试官呈现出一个比较好的答案呢？下面我们就来详细的进行介绍；网上关于count(*)、count(1)、count(col)之间的差异的文章非常多，但是看完网上的回答，你会更加的迷惑，至少我是这样的，所以，我需要通过实验去进行验证；
MySQL 存储过程是一种强大的数据库功能，它允许你在数据库中存储和执行一组SQL语句，类似于编程中的函数。存储过程可以大幅提高数据库的性能、安全性和可维护性。本文将详细介绍MySQL存储过程的使用。
其中，case_expression是要测试的表达式，when_expression是每个测试的条件，statement是要执行的语句。
EntityFramework Core有许多新的特性，其中一个重要特性便是批量操作。批量操作意味着不需要为每次Insert/Update/Delete操作发送单独的命令，而是在一次SQL请求中发送批量组合指令。
我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
可惜啊！MySQL目前并不支持在SQL语句中存在流控制语句，例如上面的IF NOT EXISTS THEN END IF；让人痛心疾首。但是我们可以使用存储过程完成上面要求的功能。
参考：https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.html
各位小伙伴好久不见，时光荏苒，不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天，今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天，我带着我对程序探究的热情，来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见，迫于生计，还是要一有时间就要总结的。
MyBatis批量插入数据实现（MySQL）
面试题：如何造10w条测试数据，如何在数据库插入10w条数据，数据不重复？ 想面试高级测试、高级自动化测试、测试开发岗位，面试时候考察 SQL 就不是简单的增删改查的，必然会问到存储过程。 一问到存储过程基本上是送命题了，本篇讲解下如何使用存储过程在 mysql 数据库快速造大量测试数据。
存储过程是存储在数据库服务器中的一组sql语句，通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令。
存储例程是存储在数据库服务器中的一组sql语句，通过在查询中调用一个指定的名称来执行这些sql语句命令. 简介 SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。 存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保存，可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程
存储过程是一组预先编译的SQL语句的集合。编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名称并给出参数(如果存储过程中有参数)来调用和执行它。接下来我们对其特点展开探究。
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比：
事情是这样的，公司里面有一个买来的软件，（软件公司名，功能就不提了，以免让人家不快，虽然能把软件写成这样，也值得曝光）。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
(2)由于不需要重复建立一系列处理步骤，因此保证了数据的完整性，如果所有开发人员和应用程序都使用相同的存储过程，则所使用的代码是相同的；
SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
2、可以提高代码的重用性、简化操作、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率。
前言：最近在修改Android项目的后台业务实现，发现很多地方都需要跟数据库的表连接，视图，存储过程打交道，接触一段时间，感觉不会编写sql脚本真是硬伤，在此小结一下。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
对于需要批量插入数据库的场景，如果采用循环遍历单次插入的话，数据量大时效率较慢，故建议采用批量插入
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。
2.InnoDB引擎的自增值，在MySQL5.7及之前的版本，自增值保存在内存里，并没有持久化。每次重启后，第一次打开表的时候，都会去找自增值的最大值max(id)，然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
MySQL存储过程可以用于分割字符串，下面就为您详细介绍这种MySQL存储过程的用法，供您参考学习之用。 现有一段字符串，如apple,banana,orange,pears,grape，要把它按照逗号(,)分割成： apple banana orange pears grape 然后使用where in()方法可以查询。
前两天有个小伙伴问我如何查看MySQL存储过程的参数问题，这个问题还真把我问住了。于是查了查官方文档，把查看的结果分享出来，希望对大家有帮助吧。
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 存储过程 语法[mysql存储过程应用场景],希望能够帮助大家进步!!!
批量插入数据脚本 前置知识 创建一个随机产生字符串的函数rand_string(int); 创建一个随机产生一个数字的函数rand_num() 创建存储过程 调用存储过程 ---- 前置知识 CEILING 函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数。FLOOR 函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数 FLOOR 和 CEILING 返回值的数据类型都与输入的数字表达式的数据类型相同。 select rand()，可以看到结果会是类似于这样的随机小数：0.36361513486289558， s
索引虽然是个可以提高查询效率的好东西，但是吗世间万物自然有好有坏，索引有索引的好处，自然就会有其不完美的地方，建立索引之后，MySQL除了维护数据文件之外自然又多了一份维护索引文件的任务，如果数据频繁的变动，维护两份索引文件的MySQL自然是有些招架不住。反馈的效率自然就会慢于没有索引的时候，索引文件自然是要有它落盘的地方，所以就要占用空间喽，虽然硬盘不贵但是这些都是要加进项目的预算哦。所以我们就要了解一下索引的特性才能有效地趋利避坏。
Dapper是一款轻量级的ORM框架，有关Dapper优缺点的文章网上一大堆，这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题：
触发器（trigger）是MySQL提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete， update）时就会激活它执行。简单理解为：你执行一条sql语句，这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句。
请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。
在许多业务场景中，需要将大量数据从表格文件（如Excel、CSV）中导入数据库，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库，以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解，同时提供一些拓展思路和优化建议。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100339.html原文链接：
总结一下oracle和mysql的存储过程的几种区别： 1.创建存储过程语句不同 2.创建函数语句不同 3.传入参数写法不同 4.包的声明方式 5.存储过程返回语句不同 6.存储过程异常处理不同 7.过程和函数声明变量位置不同 8.NO_DATA_FOUND异常处理 9.在存储过程中调用存储过程方式的不同 10.抛异常的方式不同
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
在数据库管理中，有时候我们需要在执行更新操作后，能够获取到更新前的数据记录，以便进行数据对比或者回滚操作。MySQL的存储过程可以帮助我们实现这一需求。本文将深入浅出地讲解如何通过MySQL存储过程获取更新前的记录，并提供具体的代码示例。
创建数据表，并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢？因为只有在多字段且数据量较大时，才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少，且保存的数据量不多的情况呀，forEach实现的批量插入还是有优势的，但是却有一个隐含的风险，这里先按下不表。
一、前言 测试妹子反馈了一个bug，说后台报了个服务器异常——保存一个数量比较大的值时，比如 9999，一直在转圈圈，直到最后报了一个服务器异常。我接过了这个bug，经过仔细查看代码后发现，代码卡在了一个批量插入的SQL语句上，就是比如前端保存 9999 的时候，后端的业务逻辑要进行 9999 次的批量插入。 二、方案一 最开始的SQL语句是这样的，传入一个List，由MyBatis 处理这个 List 拼接成一个SQL语句并执行，看着也没有什么大问题呀！ INSERT IN
2). 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。
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