聊一个实际问题：淘宝的数据库，主键是如何设计的？ 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着，甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中，一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
学习笔记： 1、uuid库，python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个：MySQLdb，PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老，核心由C语言打造，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装复杂，近两年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生，纯python打造，接口与Python-MySQL兼容，安装方便，支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架，它并不提供底层的数据库操作，而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成，目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL，代码是很典型的数据库操作。
MySQL 主从搭建一直是以一个很有意思的话题，搭好了很有成就感。松哥之前还专门录过视频教大家搭建 MySQL 主从，一起来回顾下：
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着，甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中，一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
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世间万物，都有自己唯一的标识，比如人，每个人都有自己的指纹（白夜追凶给我科普的，同卵双胞胎DNA一样，但指纹不一样）。又如中国人，每个中国人有自己的身份证。对于计算机，很多时候，也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里，数据的概念是非常宽泛的，比如数据量记录、文件、消息，而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道，经常用自增id（auto increment）作为主键，这是一个为long的整数类型，每插入一条记录，该值就会增加1，这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？关注公种浩：程序员追风，回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记。
很多小伙伴应该知道，在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么？主键自增？主键自增就是最佳方案吗？有没有其他坑？今天我们就来讨论下这个话题。
在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？
MySQL的复制架构允许获取事件的I/O线程和重放事件的SQL线程异步进行。但是在主库上并发执行的查询在从库中只能串行化执行，因为只有一个SQL线程来重放中继日志事件。
构建分布式系统时，如何对数据进行唯一标识也是一个至关重要的设计。不仅要符合B-tree数据结构以维持查询性能，还要考虑唯一标识的连续性会不会影响系统安全性。在分库分表的情况下，还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此，市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。
在MyBatis-Plus中，主键ID的生成规则可以通过注解或配置文件进行配置。以下是常见的主键ID生成规则：
编程中的“幂等性”是指任意多次执行所产生的影响，与一次执行的影响相同。一个拥有幂等性设计的接口，保证无论一次或多次来调用接口，都能够得到相同的结果。接口的幂等性设计在某些场景下是必需的，例如用户下单的场景。
最近在工作中编写业务sql的时候，突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇，他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点（就是保证主键唯一性），趁着感兴趣研究了一波，发现有不少有意思的东西可以讨论，所以出了这篇文章来聊聊。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
MySQL的 Replication 是一个异步的复制过程（mysql5.1.7以上版本分为异步复制和半同步两种模式），从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端，另外一个线程(IO线程)在 Master 端。
前一部分是SERVER_UUID，后面一部分是执行事务的唯一标志，通常是自增的。内部使用 GTID这种数据结构表示，后面会描述。
1.内置了innodb引擎或者使用了innodb引擎的插件，即为数据库必须有innodb引擎存在
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
在MySQL中设计表的时候，MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？
首先，不管是不是分布式系统，都有 ID 唯一的使用场景。而在分布式场景下，对 ID 的唯一性要求更严格！
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？
NS4系列包括4个开源模块，分别是：ns4_frame 分布式服务框架（详情点击查看：开源|ns4_frame分布式服务框架开发指南）、ns4_gear_idgen ID生成器组件（NS4框架Demo示例）、ns4_gear_watchdog 监控系统组件（服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统）和ns4_chatbot通讯组件。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引，也是聚集索引，为何叫聚集索引呢？
前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的时候就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，且这个唯一ID还必须有规则，能辅助我们解决分库分表的一些问题。
GTID，全称Global transaction identifiers，也称之为全局事务ID。MySQL-5.6.2开始支持，MySQL-5.6.10后完善，GTID 分成两部分，一部分是服务的UUid,UUID保存在mysql数据目录的auto.cnf文件中, 这是一个非常重要的文件，不能删除，这一部分是不会变的。下面是一个uuid的值举例：
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx：zsqtcc 她把分布式 ID 常见解决方案讲的真的透彻。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 分布式 ID 使用这么频繁呢？ 这主要是因为大数据量，高并发使得单体数据库显得力不从心了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖基于sql数据库方案 🍕数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了，就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。
在mysql enterprise monitor监控过程中出现这样的event事件，Topic: Possible MySQL server UUID duplication for server 事件，从该提示的描述来看貌似是存在重复的uuid，而实际上主从关系并不存在重复的uuid。主从关系是通过xtrabackup来构建的。那到底是哪里的问题呢？下文是描述基于xtrabackup复制时导致监控出现重复uuid的问题。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇文章我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。
前几天，有读者在后台留言问我可有基于Gtid的Mysql主从同步的文章，我记得历史文章应该有提及过，也有可能是只是提及，可能没有详细的过程介绍，所以，今天，民工哥就给大家安排一波。
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题，如订单系统中的订单号，物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等，不难发现这些单号虽然叫法不一样，但都有着一些相同的共性，那就是全局唯一性。除此之外，一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性：
最近在部署MySQL主从复制架构的时候，碰到了"Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work." 这个错误提示。即主从架构中使用了相同的UUID。检查server_id系统变量，已经是不同的设置，那原因是？接下来为具体描述。
来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。 一：mysql和程序实例 1.1：要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_ra
今天的文章来晚了，主要是我一觉起来变黄码了，关键是我还不知道，早上 8.20 到了公司楼下（最近不在深圳），保安要看健康码，当我自信满满的打开粤省事却傻眼了，折腾一早上，闹了个乌龙，绿码总算回来了，真是生活处处有惊喜。。。 ---- 书接上回，闲话不表。 今天来说说 MySQL 主从复制数据不一致的问题，通过几个具体的案例，来向小伙伴们展示 binlog 不同 format 之间的区别。 1. 准备工作 以下配置基于 Docker。 我这里有一张简单的图向大伙展示 MySQL 主从的工作方式： 这里，我
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。
磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！
一个抽象类公开定义了执行它的方法的方式/模板。它的子类可以按需要重写方法实现，但调用将以抽象类中定义的方式进行，形象一点来说，就是已经将步骤定义好了，直接运行就行，换到现实中来，我们有些同学从出生到世界这个摇篮里的时候，爸爸妈妈已经将他的人生规划好了，要上什么学校，上什么课外班，每天的营养搭配，假期去柏林玩还是爱尔兰耍，将来要找什么条件的女朋友，要从事什么工作，都已经安排得明明白白的。
Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID，有兴趣的可以去看看它的源码。
在这篇教程中，我们将在 MySQL 中创建一个 chitchat 数据库作为论坛项目的数据库，然后在 Go 项目中编写模型类与之进行交互。你可以本地安装 MySQL 数据库，也可以基于 Docker 容器运行（后续会介绍容器化启动方法）。
在分布式系统中，当数据库数据量达到一定量级的时候，需要进行数据拆分、分库分表操作，传统使用方式的数据库自有的自增特性产生的主键ID已不能满足拆分的需求，它只能保证在单个表中唯一，所以需要一个在分布式环境下都能使用的全局唯一ID。
今天分享一道朋友去京东面试真实遇到的面试题：“为什么要分布式ID？你项目中是怎么做的？”。
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得)，UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
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