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    MySQL查询导出数据结构信息

    问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的 补充: information_schema数据库是...MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据的数据,如数据库名或名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA...是MySQL数据库系统很重要的库,我们可以通过里面的系统排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出结构来提高写文档效率,活学活用,学到的知识需要用起来

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    MySQL如何优化查询效率?

    MySQL如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id,receive_time,receive_spend_ms,还想知道对该的访问有没有通过其他字段来过滤了...XX 实例 arrival_record 信息: du -sh /datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record* 12K /datas/mysql...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片,和mysql的该的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...,除了关注访问该的响应时间外,还要关注对该的维护成本(如做 DDL 更时间太长,delete 历史数据)。

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    亿级大如何修改结构MySQL

    二、深入讨论 那我们大如何修改结构呢?网络搜索了一圈,基本都围绕了两种方法进行:第一种是在用户访问量少的时间段,进行结构修改。第二种是采用copy替换原的方法。...三、原直接修改 对于用户访问量少的时间段进行结构修改或者类似12306这种,凌晨11点-6点进行数据维护,直接停服修改结构。...,内网同步也需要小心,如果同步数据占用了所有的带宽,那业务请求就执行不了了。...4.3 切换数据丢失问题 切换名这一步,数据库层面做不了限制,首先MYSQL不支持在锁住的情况下,再去修改名。...五、总结 直接修改结构既然有这么多问题,那为什么大多数企业都选择直接修改结构呢,而不是copy替换原的形式呢。

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    MySQL多层级树形结构的搜索查询优化

    MySQL多层级树形结构的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能,涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一下当前的解决方案。...一、结构 简化的结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...comment '上级节点', index nodes_parent_id_index (parent_id), index nodes_name_index (name) ); 二、当前解决方案 更新结构...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新后的查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级的path select * from nodes where id =...MySQL多层级树形结构的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及分如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...以下是详细介绍如何基于范围进行分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。每个子表应该包含与原始表相同的结构,但只包含特定范围内的数据。...子表应该包含与原始表相同的结构,但只包含符合特定条件的数据。通常,你可以使用名的后缀或前缀来标识子表,以便后续查询时能够轻松识别。

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    MySQL查询

    查询的语法及关键字执行的优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #查看表结构...小练习: 1 查出所有员工的名字,薪资,格式为 2 查出所有的岗位(去掉重复) 3 查出所有员工名字,以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5.

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    MySQL如何实现分库分如何提高查询效率

    在大型电商网站中,随着业务的增多,数据库中的数据量也是与日俱增,这时候就要将数据库进行分库分了。 1、如何分库分?...两种解决方案:垂直拆分、水平拆分 垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张中的多个字段拆成两张,一张是不经常更改的,一张是经常改的。...水平拆分:即根据来进行分割:比如user可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分之后如何实现联合查询?...可以使用第三方中间件来实现,比如:mycat、shading-jdbc 原理解析: 当客户端发送一条sql查询:select * from user;此时中间件会根据有几个子表,拆分成多个语句:select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询,然后将查询的结果返回给中间件,然后汇总给客户端。

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    navicat如何导出mysql数据结构

    我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型、长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的导入数据结构,怎么操作呢?...我们拿navicat导出mysql数据结构为例: 1、点击“工具”–>数据传输。 ?...2、在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置。 ?...3、如果只是想导出结构而不需要的数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉。如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, ?...这样就把mysql数据结构完整地导出了。有需要的朋友可以试试。

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...> desc emp; # 查看创建的结构 +---------...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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