比如:多事务的执行方法,当不止一个请求到来时候,前面都还没执行以及有许多工作需要完成这时候常常是串行执行、交叉并发执行、同时并发执行;
MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ,可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的,但是幻读的问题仍会存在,如果使用Serializable的隔离级别,对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢?
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我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长,由于只要给id定义了这个数的字节长度,那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节,因此他的上限是2^32-1,
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
GTID定义: 定义:GTID即全局事务ID(global transaction identifier),一个事物对应一个GTID引入:MySQL-5.6.5开始支持,MySQL-5.6.10后开始完善组成:GTID = server_uuid :transaction_idserver_uuid首次启动时 MySQL 会自动生成一个 server_uuid,并且保存到 auto.cnf 文件,一个实例对应一个server_uuidtransaction_id从 1 开始的自增计数,表示在这个主库上执行
1.创建数据库 create database database_name; 例:create database aa; show create database aa;(查看database aa) 2.删除数据库 drop database database_name; 3.mysql所支持的存储引擎: show engines\G(注意有defaut 是默认的引擎) InnoDB存储引擎:是事物型数据库的首选,支持事物安全表(ACID),支持锁定和外键,mysql5.5.5之后,InnoDB作为默认存
在所有事物中可以看到事物没有提交的结果,实际应用中是很少的,他的性能也不比其他隔离级别好很多,读到未提交的结果导致脏读
给表新增字段时,发现锁表了,查看进程,提示Waiting for table metadata lock,等待锁释放;然而蛋疼的是几分钟过去了,依然没有任何的进展,特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
数据迁移,工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似,差异较大的地方是导入和导出数据量区别,一般报表数据量不会超过几百万,而做数据迁移,如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
MyBatis应用是以SqlSessionFactory为中心的,实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得.
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
事务是一个非常重要的知识点,前面的文章已经有介绍了关于SpringAOP代理的实现过程;事务管理也是AOP的一个重要的功能。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
sql_mode定义了mysql应该支持的sql语法,数据校验等 select @@sql_mode; 属性 说明 ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么将认为这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中 STRICT_TRANS_TABLES 如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做任何限制 NO_ZERO_IN_DATE 在严格模式,不接受月或日部分为0的日期。如果使用IGNOR
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
常见的存储引擎有MyISAM,InnoDB,MEMORY,MERGE.今天我们就分别介绍一下,
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的。
之前,已经讲过一些Golang的基础的东西,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html,
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句(它记录的是sql,属于逻辑日志),可以用来数据恢复和主从复制
合成复用原则 又称为 组合复用原则 , 合成/聚合复用原则 , 组合/聚合复用原则 ;
一个类里面只要实现了__enter__和__exit__方法,这个类所创建出来的对象就是个上下文管理器对象了。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
一、视图 -- view 视图:是一个虚报表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。 视图有如下特点: 1.视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系; 2.视图是由基本表(实表)产生的表(虚表); 3.视图的建立和删除不影响基本表; 4.对视图内容的更新(添加、删除和修改)直接影响基本表; 5.当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据。 1.创建视图 create view 视图名称 as sql 查询语句 2.使用
最近公司项目在mysql+mybatis 使用的时候事务不生效, 后来看了一下transcation 的源码 ,逐渐的剥开事物的面纱。底层也就是aop 环绕通知。我们先写utils ,这里就是先获取连接,用threadlocal 来存connection。
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写?
访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
补充解释下这个问题,mysql环境,innodb引擎,事务的隔离级别是可重复读,一个表只有两个字段,然后插入4条数据,希望你构造上图中的一种情况,就是明明update了,但是结果没有更新,select也好像没有生效。
MySQL偶尔会出现OOM(内存溢出)现象,导致MySQl服务重启,以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生()
事物是区分文件存储系统与Nosql数据库重要特性之一,其存在的意义是为了保证即使在并发情况下也能正确的执行crud操作。怎样才算是正确的呢?这时提出了事物需要保证的四个特性即ACID:
错误原因: 两个事物之间出现死锁,导致另外一个事物超时 某一种表频繁被锁表,导致其他事物无法拿到锁,导致事物超时 当前运行的所有事务: mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 当前出现的锁 mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKs; 锁等待的对应关系 mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits; 解决方法(暴力
结构语言分类 DDL(数据定义语言) create drop alter 创建删除以及修改数据库,表,存储过程,触发器,索引.... DML(数据操作语言) insert delete update 用来操作数据库中的数据 DQL(数据查询语言) select 用来查询数据库中的数据 DCL(数据控制语言) grant(授权) revoke(撤销) TCL(事务控制语言) begin savepoint (设置回滚点) rollbac
1、MySQL偶尔会出现OOM(内存溢出)现象,导致MySQl服务重启,以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生( )
上篇文章主要聊了全局锁和表锁,并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的,并不是所有的引擎都支持行锁,MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁,顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行,而事物B也要更新同一行,就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类,针对不同的锁进行操作演示。
本次使用的是go mod进行包依赖管理,还不会使用的向上爬梯子,找go mod用法。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
一、 数据库的出现 1. 数据库是什么: 数据库简单来说,就是存储数据的地方(废话),对于用户认证这个过程来说,当用户登录服务器时, 系统需要把用户的输入的用户认证信息和存储的用户认证信息进行比对,这一过程就需要事先把所有用户的信息存储在一个数据库中,然后逐条进行比对。早起最传统的数据库当然就是文本文档了,每个用户认证时,需要把整个文本文档凑头到尾比对一边,效率极其低下。随着数据爆炸式的增长,以及用户并发访问量的增加,这样的文本数据库逐渐不能满足互联网时代的需要。于是产生了各种各样的其他专门的数据库程序
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱,要么一起成功(Commit),要么一起失败(RollBack)。
之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?
sql_mode:简而言之就是:它定义了你MySQL应该支持的sql语法,对数据的校验等等
每日笔记里面都是每天必须掌握的内容,而问题解决里面会放一些不是那么重要,但是需要了解的内容或者是帮助理解的一些知识点。话不多说,干货奉上。
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍,这篇文章介绍前2部分,下一篇会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- 数据库数据一致性 u 脏读:dirty read,事物A读取到事物B未提交的事物。不符合一致性。 u 不可重复读:事物A读取数据,事物B读取到此数据并且更新此数据,事物A为了对读取数据进行检验再次读取数据时,2次读取获得不同的数据。在
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