访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
给表新增字段时,发现锁表了,查看进程,提示Waiting for table metadata lock,等待锁释放;然而蛋疼的是几分钟过去了,依然没有任何的进展,特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
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http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/14045765
my.cnf中有两个参数设置: expire_logs_days = 7 #binlog保留时间7天 max_binlog_size = 1G #binlog大小 问题描述:
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的。
MVCC (Multi-Version Concurrency Control),多版本并发控制。数据库实现并发访问请求,就是基于 MVCC 实现的。
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍,这篇文章介绍前2部分,下一篇会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- 数据库数据一致性 u 脏读:dirty read,事物A读取到事物B未提交的事物。不符合一致性。 u 不可重复读:事物A读取数据,事物B读取到此数据并且更新此数据,事物A为了对读取数据进行检验再次读取数据时,2次读取获得不同的数据。在
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季:挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”,在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下, Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
1.创建数据库 create database database_name; 例:create database aa; show create database aa;(查看database aa) 2.删除数据库 drop database database_name; 3.mysql所支持的存储引擎: show engines\G(注意有defaut 是默认的引擎) InnoDB存储引擎:是事物型数据库的首选,支持事物安全表(ACID),支持锁定和外键,mysql5.5.5之后,InnoDB作为默认存
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
我们开的的各式各样系统中,系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外,还有最为重要的软资源:数据。
List-2中可以看出事物隔离级别是repeatable-read;事物的read-only是被关闭的,这个tx_read_only在Spring的注解上可以通过@Transactional来修改。
指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。也就是说一个事物执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问,并发访问人有序所设计的一种规则。
一、mysql默认安装的4个库: 1.information_schema:保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息,例如:数据库名、数据库中的表名; 2.mysql:记录数据库用户,权限,关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息; 3.performance_schema:5.5版本新增一个库,用于手机服务器性能参数,且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema; 4.test:测试库,所有用户再test库里都有root权限(一般不会存储有用的信息再test库里) 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三,数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件,数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建,查询,更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制,索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎,针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB,MyiSAM,Memory,CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快,占用资源少,不支持事务,不支持外键约束,但支持全文索引 (2)读写相互阻塞,也就是说读数据的时候就不能写数据,写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引,而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景: (1)不需要事务支持的业务,例如银行转账就不适合用myisam引擎; (2)适用于读数据比较多的业务,不适用于读写频繁的业务; (3)并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以),数据修改相对较少的业务; (4)硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点: (1)事物类数据表的首选引擎,支持事物安全表,支持行级别锁定和外键,mysql5.5之后的默认引擎; (2)具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎,能处理巨大的数据量,性能及效率高,完全支持外键完整约束条件; (3)具有非常高的效的缓存特性,能缓存索引也能缓存数据,对硬件要求高, (4)使用InnoDB时,将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
注意:第一条截图没截到,因为图太大了,这里只要看到有我们新加进去的索引就证明成功了。。其他索引也是一样的创建。
GTID定义: 定义:GTID即全局事务ID(global transaction identifier),一个事物对应一个GTID引入:MySQL-5.6.5开始支持,MySQL-5.6.10后开始完善组成:GTID = server_uuid :transaction_idserver_uuid首次启动时 MySQL 会自动生成一个 server_uuid,并且保存到 auto.cnf 文件,一个实例对应一个server_uuidtransaction_id从 1 开始的自增计数,表示在这个主库上执行
之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?
数据库事务的ACID及隔离级别 Mysql中的存储引擎 在mysql5.5后MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎,除InnoDB和BDB提供事务安全表,其它存储引擎都是非事务安全表。 Mysql中的部分存储引擎特性 本次主要介绍数据库事务的ACID及隔离级别 一.事务(Transaction) (1)ACID 事务是一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事物具有以下4个属性,通常称为事物的ACID属性 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么一次全都执行成功,要么全
上篇文章主要聊了全局锁和表锁,并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的,并不是所有的引擎都支持行锁,MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁,顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行,而事物B也要更新同一行,就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类,针对不同的锁进行操作演示。
1、关系型数据库 关系型数据库:关系型数据库的官方解释比较难理解,其实简单点来讲,关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构,这里体现为二维结构的表,而且多个表之间可能会存在一些关系。
主从复制原理图
这样默认是不能实现mybatis的mapper文件中的一个标签可以写多条SQL语句的,会报异常:
事务是一个不可分割的整体,事务必须具有原子特性,及当数据修改时,要么全执行,要么全不执行,即不允许事务部分的完成
PG 最近的使用中,发现这个数据库确确实实是一个无底洞,东西太多了,但学习一样东西都是通过主干和分支的方式来学习,后续的学习其实有的时候是靠自觉和运气。
上一章只是解决了单事物问题,也就是说同时只能使用自己的数据源,并指定事物管理,才能使用,那么如果同时使用多个数据源,就会产生分布式事物问题
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点。
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的,查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物(transcation)的那么这两种存储引擎都差不多,在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询,那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物,则需要用回InnoDB存储。 My
数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。 在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示。
事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成,在这 个单元中,每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单 元作为一个不可分割的整体,如果单元中某条SQL语句一 旦执行失败或产生错误,整个单元将会回滚。所有受到影 响的数据将返回到事物开始以前的状态;如果单元中的所 有SQL语句均执行成功,则事物被顺利执行。
本次用的centos来学习mysql 安装前工作: 查看系统是否安装的mysql rpm -qa | grep mysql image.png 系统自带的话就需要卸载 rpm -e mysql
在springboot进行事务测试的时候,发现事务没有生效,在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作,接着再抛出个异常,触发事务回滚,代码如下:
一套MySQL主-备-备-备数据库,其中的备库升级到主库之后,系统监控报警 Seconds_Behind_Master 瞬间为0,瞬间为数十万秒。第一感觉是遇到了复制风暴--不同于主备server_id 的log event在主备库之间无限循环复制。升级的逻辑图如下:
原子性是指事务包含的所有操作要么全部执行成功,否则失败回滚,回到未执行事务前的状态。
我自己以swoole扩展为基础,封装了一个异步任务服务器框架,数据库操作使用pdo扩展,但是在插入数据的时候,出现了异常情况,具体状况如下:
MySQL相关操作 注意:在Windows系统中,关键词的大小写不会影响结果,但Linux系统需要区分大小写。 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 命名规则 可以由字⺟、数字、下划线 区分大小写 唯一性 不能使用关键字 不能单独使用数字 最长127位 数据库的相关操作 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 选择数据库 use 数据库名;
在日常开发中,难免会遇到业务高峰期,到时mysql不可用,但是这个时候领导肯定要求的最低限度,就是让业务跑起来,今天我们就说说有哪些方案可以临时解决这种问题
——————·今天距2020年48天·—————— 这是ITester软件测试小栈第78次推文 创建数据库 #创建数据库ITester create database ITester; 显示数据库列表
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dmesg | tail 是否存在oom-killer或tcp drop等错误信息
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