我有一个非常简单的嵌套查询,它在被调用时需要90+% CPU,但我似乎不知道为什么。WHERE push_id IN WHERE player_id='".$player_id."' AND `timestamp` >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 24 hour) )
ORDER BY
对于下面的查询,我们知道目前的关系数据库系统,无论是MYSQL、SQL Server还是Oracle,即使在column1上建立了索引,也不支持索引查找查询。select * from table1 where column1+123=1000
我的问题是,为什么目前的QO技术不能进行优化,比如将上面的SQL语句转换为下面的SQL语句?
我正在制作一个网站,并有一系列sql语句被一遍又一遍地使用。我想知道是否有任何方法来优化这个过程(就性能而言),使用视图、过程或其他我不知道的东西。后端的工作方式如下:
后台接收请求并执行预先准备好的sql语句,只需传递用户名(每个页面返回相同数量/类型的数据,唯一的区别是我们需要获得的用户数据)后端将结果转换为json并将其传递给前端。对于每个页面,mysql查询最后看起来都类似于SELECT * FROM ... WHERE user = :user。因为它本质上是一次又一
如果您要编写这样的查询:MySql会分析这个查询并意识到它实际上是等价的吗?SELECT * FROM `posts` WHERE `views` > 100
换句话说,MySql是否会优化查询,从而跳过任何不必要的WHERE检查?我想知道在将这些查询发送到MySql之前是否应该对它们进行优化,或者这是否没有必要,因为MySql无论如何</em