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记录一次MySQL大表拆分和迁移

背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...解决方案# 根据上面的背景，可得出以下这些问题，也给出了解决方案：问题解决方法 1 某字段占用空间较大，在MySQL中为text类型，存储的是json格式的数据，该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...，把json格式压缩成字节序列，压缩后可节省5倍空间左右 2 单表数据量过大，而我们的业务是基本只取本年的数据，该表中很多不使用的数据导致查询效率降低对该表按年份分表，本年的数据为热数据，之前的数据为冷数据...3 RDS服务器容量不足且无法扩容考虑到以后业务数据的增长，我们决定直接买另一台RDS服务器，把冷数据迁移到新RDS服务器具体步骤：在原先的数据库批量压缩字段 —> 批量迁移数据到新数据库 2.1...，现在需要从数据库查出数据，然后批量的压缩，采用更新的操作，需要考虑如下问题： ① 每一批取出多少条数据 ② 批量压缩采用goroutine并发压缩 ③ 批量更新如何操作 2.2.1 步骤一查询# 由于数据超过

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关系数据库大表拆分

关系数据库大表拆分1 为什么需要关系数据库大表拆分在使用关系数据库的场景，比如mysql，如果单表数据量大，会导致性能骤降的祖传的代码2 方案如果使用newsql，比如tidb，亚马逊的AWS RDS，...如果使用的特性较少，可以尝试无缝迁移冷热分离（热数据放到原表）旧数据做迁移数据进行分库分表使用es这种搜索引擎使用doris这种查询分析的中间件

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atlas大图拆分

『前提』在学习游戏开发构成中，有时候需要找到一些漂亮的图，作为演示效果，一般都会网上搜集一些，现成的游戏图，基本上都会合成大图发布，图片多起来，一张张裁剪，工作量繁重，如果能有大图信息的文本文件和大图原文件...，可以考虑通过以下脚本实现大图的拆分，不同格式的文件，都可以根据这个原理进行，修改对应的读取格式代码，和保存图片代码即可。...『效果预览』拆分前： ? 拆分后： ?...『使用说明』 *.atlas和*.png文件，放置在脚本根目录下，执行splitAtlas.py，根据提示，输入需要拆分的大图文件名，执行完成以后，就会新创建一个和大图文件名相同的文件夹，小图都在目录下面

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cytof数据拆分

前面我们系统性介绍了cytof数据过程，以为应该是没有难点了。...如果你是第一次接触cytof数据，可以看我在《生信技能树》发布了cytof这样的质谱流式数据处理系列文字版教程，就是基于 FlowSOM 哦： 1.cytof数据资源介绍（文末有交流群） 2.cytofWorkflow...Biology，标题是；《A comparison framework and guideline of clustering methods for mass cytometry data》，在6个数据集上面...最近接到粉丝求助，看了我的教程，发现没办法处理一个文献的cytof数据集，标题是：《Single‑cell profiling of myasthenia gravis identifies a pathogenic...T cell signature》，他这个文献的cytof数据在：https://data.mendeley.com/datasets/nkcb8nc7w8/1 ，感兴趣的也可以自行下载进行处理。

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数据库MySQL-数据库表的垂直拆分

3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?

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数据库MySQL-数据库表的水平拆分

4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...如果单表的数据量达到上亿条，那么这时候我们尽管加了完美的索引，查询效率低，写入的效率也相应的降低。...3、如何将数据平均分为N份通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...2、针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。 4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。

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mysql水平拆分与垂直拆分的详细介绍原

垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用ID取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4] 然后查询,更新,删除也是通过取模的方法来查询...,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长另外部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上...比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询; 在做分析或者统计时，由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union

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MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...Mysql数据库分库分表规则设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表？可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表属于一个非常核用的表:朋友关系表. 但这种方式可以说不是一个最佳方式....从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.

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MySQL在Square的拆分实践

现在所有的交易相关信息存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模及也有一些值得学习的地方。下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下：超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制超过800台物理机器数据总量在1PB左右 300多个服务构成全年达...最大的成功经验：把每个库控制在一定的大小之下（1T以下），不要出现大库大实例。...把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群，拒绝大实例 13....监控MySQL活着或是死掉，复制是不是正常 15. 监控指标使用PMM，VividCortex等相关工作及内部的指标 16. 定期利用pt-table-checksum进行检查主从数据是不是一致。

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MySQL字段内容拆分及合并

创建测试表及数据 -- 创建一张tb_stu表， CREATE TABLE tb_user( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10) COMMENT...数据拆分及合并需求：使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果拆解需求： 1）先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2）将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联，获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段分段SQL如下：步骤1：每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id，此方法需借助于mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic

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大表分表策略：垂直拆分与水平拆分的应用

引言随着业务数据量激增，单表性能瓶颈日益凸显。当MySQL单表数据量突破千万级时，查询延迟、写入阻塞等问题频发。此时分表策略成为关键解决方案。...当数据量持续增长导致单表行数过大时，需要更激进的解决方案——水平拆分。...二、水平拆分：数据量的分布式突围核心思想当垂直拆分后单表数据仍持续增长（如亿级用户表），水平拆分通过行维度切分将数据分布到多个物理表。...→ 是 → 垂直拆分 ↓否是否写入/查询压力大？ → 是 → 水平拆分 ↓否是否字段访问模式差异大？...→ 是 → 垂直拆分 ↓否考虑读写分离或缓存方案架构师启示录：垂直拆分是成本最低的起步方案，优先解决"宽表"问题水平拆分面对海量数据洪流时不可或缺，但需支付分布式复杂度代价

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MySQL在Square的拆分实践

现在所有的交易相关信息都存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模也有一些值得学习的地方。下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下：超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制超过800台物理机器数据总量在1PB左右 300多个服务构成全年达...每天低于43s，全年4个小时23分的停机最大的成功之处：把每个库控制在一定的大小之下（1T以下），拒绝出现大库大实例。...把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群，拒绝大实例 13....监控MySQL活着或是死掉，复制是不是正常 15. 监控指标使用PMM，VividCortex等相关工具及内部的指标 16. 定期利用pt-table-checksum检测主从数据是不是一致。

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cellranger拆分BCL数据

cellranger mkfastq Illumina测序下机后的数据为原始数据（raw base call ）BCL文件，拿到BCL文件之后，第一步是使用cellranger的cellranger...mkfastq进行拆分数据，目的是将将一个或多个lane中的混合的测序样本按照index生成对应样本的fastq文件，原理图如下： ?...test_sample,SI-P03-C9 如果是多个样本分布在不同的lane里面可以将csv文件写成 Lane,Sample,Index 1,test_sample,SI-P03-C9 #格式如下，测试数据不含这个...1-4,test_sample2,SI-P03-CX 拿到fastq文件之后就可以通过cellranger count分析啦 cellranger||分析单细胞测序数据参考：https://support

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Redis大key多key拆分方案

）拆分背景业务场景中经常会有各种大key多key的情况，比如： 1：单个简单的key存储的value很大 2： hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 3...：一个集群存储了上亿的key，Key 本身过多也带来了更多的空间占用（如无意外，文章中所提及的hash，set等数据结构均指redis中的数据结构）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的...注意两个地方：1，hash 取模对负数的处理； 2，预分桶的时候，一个hash 中存储的值最好不要超过 512 ，100 左右较为合适 4：大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分使用bitmap...或布隆过滤器的场景，往往是数据量极大的情况，在这种情况下，Bitmap和布隆过滤器使用空间也比较大，比如用于公司userid匹配的布隆过滤器，就需要512MB的大小，这对redis来说是绝对的大value...这种场景下，我们就需要对其进行拆分，拆分为足够小的Bitmap，比如将512MB的大Bitmap拆分为1024个512KB的Bitmap。不过拆分的时候需要注意，要将每个key落在一个Bitmap上。

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数据库表的垂直拆分和水平拆分

表的垂直拆分和水平拆分垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...；把text，blob等大字段拆分出来放在附表中；经常组合查询的列放在一张表中；垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可；水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分...，表的行数超过 200 万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4] 然后查询，更新，删除也是通过取模的方法来查询 $_GET['id'] = , % + = , $tableName = 'users...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》

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mysql单个表拆分成多个表

一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表拆分后原表都要保存主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理

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【说站】mysql水平拆分是什么

mysql水平拆分是什么 1、说明水平拆分是通过某种战略将数据单片存储，单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分，单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器，达到分布式的效果，可以支持非常大的数据量...2、优点单库大数据和高并发性能瓶颈不存在。应用终端的改造很少。提高了系统的稳定性和承载能力。 3、缺点片式事务的一致性很难解决。跨节点Join性能差，逻辑复杂。...数据多次扩展的难易度和维护量极大。以上就是mysql水平拆分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL

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数据拆分、合并思路(Java)

业务: 为项目满意度数据实现导入和查询功能. 需求: 数据库中数据为季度数据,一个项目会有0-4条数据,一年不定数量的季度满意度数据如何导入?如何按年查询?...导入: 导入的模板数据包含项目信息,年份,不定数量的季度数据,我需要将该年份的数据导入进数据库,所以这里foreach遍历easyExcel读取到的数据,每个对象先把四个季度的满意度信息提取出来,以<季度...BufferedInputStream(file.getInputStream())) .head(SatisfactionInfoOfYearRes.class).sheet().doReadSync(); //遍历,按季度拆分数据...我的思路是根据项目和年份分组,再通过mysql的GROUP_CONCAT()函数合并数据 SELECT a.project_id,a.project_name,a....,并返回一个String[],拿到数据后遍历数据,填充数据,即可实现数据合并.

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【MYSQL包含逗号的字段拆分查询】

拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析：使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表

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如何选择数据拆分方法：不同数据拆分方法的优缺点及原因

拆分可用的数据是有效训练和评估模型的一项重要任务。在这里，我将讨论 scikit-learn 中的不同数据拆分技术、选择特定方法以及一些常见陷阱。本文包含易于使用的代码块，并提供快速总结以供参考。...在第一次学习数据科学时，拆分数据是一项主要任务。为什么应该只使用部分数据？是否有更多数据供我的模型学习以产生更好的结果？...如果您想执行内部交叉验证，这种拆分方法是完美的。将数据拆分为训练和测试，并在训练模型时应用交叉验证方法。...，当您进行拆分时，会决定测试集中的数据将始终是您的测试数据。...kFold 作为训练-测试拆分的替代方案，K-fold 提供了一种机制，可将数据集中的所有数据点用作训练数据和测试数据。 Kfolds 将数据集分成多组零重叠的索引，以从您的数据集中提取随机数据集。

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