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Python小知识 - 八大排序算法

八大排序算法 排序算法是计算机科学中非常重要的一个研究领域。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在计算机内部,而外部排序是数据记录在计算机外部,这里我们主要讨论内部排序。...内部排序中的算法大致可以归纳为四类:插入排序、选择排序、交换排序和归并排序。...其中插入排序包括直接插入排序和折半插入排序;交换排序包括冒泡排序和快速排序;归并排序又分为两种:二路归并排序和多路归并排序。...直接插入排序 直接插入排序(straight insertion sorting)的基本思想是:每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。...该方法又称简单插入排序。 直接插入排序是稳定的排序方法。 直接插入排序的时间复杂度是: T(n) = O(n2) 下面我们用Python来实现直接插入排序。

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    分别用冒泡法和选择法对10个整数排序_c语言数组从大到小冒泡排序

    可以进行升序或降序排序。 选择法是每趟选出一个最值确定其在结果序列中的位置,确定元素的位置是从前往后,而每趟最多进行一次交换,其余元素的相对位置不变。可进行降序排序或升序排序。...代码如下(对10个整数进行升序排序): #include int main() { int i,j,t,a[10]={5,4,8,3,6,9,7,222,64,88}; //...排序 for(i=1;i排序趟数,n个数排n-1趟 { for(j=0;j<10-1;j++) //内循环每趟比较的次数,第j趟比较n-i次 {...代码如下(对10个整数进行升序排序): #include int main() { int i,j,min,t,a[10]={2,4,8,3,6,9,7,222,64,88};...printf("排序前的序列为:\n"); for(i=0;i排序前的序列 { printf("%5d",a[i]); } printf("\n"); for

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    MySQL字符集大揭秘:排序规则决定你的数据如何排序!

    亲爱的读者朋友们,欢迎来到MysSQL的世界,我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则,揭示它们的差异与影响。...字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索,还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文,你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系,并掌握如何正确应用它们。...MySQL支持的字符集和排序规则 MySQL支持多种字符集和排序规则,不同的字符集和排序规则适用于不同的语言、文化和应用场景。...性能需求:不同的排序规则可能对查询性能产生影响。在高负载环境下,选择性能最佳的排序规则可能是必要的。 结论 字符集和排序规则在MySQL中扮演着重要的角色,它们影响着文本数据的存储、比较和检索行为。...选择适当的字符集和排序规则对于确保数据库数据的正确性和查询性能至关重要。希望本文能帮助你更好地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系,并在实际应用中正确选择和配置它们,以满足你的应用需求。

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    不懂Mysql排序的特性,加班到12点,认了认了

    于是,加班到12点一直排查问题,终于定位了的问题原因:Mysql Limit查询优化导致。现抽象出问题模型及解决方案,分析给大家,避免大家踩坑。...上述内容概述:在使用ORDER BY对列进行排序时,如果对应(ORDER BY的列)列存在多行相同数据,(Mysql)服务器会按照任意顺序返回这些行,并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...简单来说就是:ORDER BY查询的数据,如果ORDER BY列存在多行相同数据,Mysql会随机返回。这就会导致虽然使用了排序,但也会发生乱序的状况。...和order by结合使用,Mysql会在找到第一个row_count结果集后立刻停止排序,而不是对整个结果集进行排序。...| 2 | 3 | 5.0 | | 7 | 3 | 2.7 | +----+----------+--------+ 当查询语句包含limit时,可能会影响到category

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    MySQL 排序规则

    排序规则是一组用于比较字符集中的字符的规则。 每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则,用于定义每个字符的比较规则,包括是否区分大小写,是否区分重音等。...2.支持的排序规则 MySQL 使用 SHOW COLLATION 语句查看各种字符集支持的排序规则: SHOW COLLATION [LIKE 'pattern' | WHERE expr]...这是MySQL内部使用的标识符。 Default:是否为默认排序规则。如果是默认排序规则,将显示“Yes”;否则,显示“”No”。 Compiled:是否已编译排序规则。...如果没有指定排序规则,MySQL 会基于字符集设置一个默认的排序规则。...英文通常按照字母排序,而中文通常按照拼音、偏旁部首或者笔画进行排序。 MySQL 8.0 默认使用的排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 对于中文按照偏旁部首进行排序。

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    【mysql】order by排序

    排序数据 1. 排序规则 如果没有使用排序操作,默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。...使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend): 升序 DESC(descend):降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 2....单列排序 按照salary从高到低的顺序显示员工信息 SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC; [...BY department_id DESC,salary ASC; [在这里插入图片描述] 可以使用不在SELECT列表中的列排序。...在对多列进行排序的时候,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序。

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    【小算法】冒泡排序

    冒泡排序是大多学人学到的第一个排序,教科书上在众多的排序算法中选择它作为示例,我想还是因为它够简单,易于理解吧。 假设有下面一组数据,需要从小到大升序排列。 冒泡排序的算法是 1....排序完成。 冒泡排序的过核心思想就是 交换。 通过交换,可以保证每一轮操作,将最大的数挪到最右边,这有点像池塘里面水泡从淤泥中浮出水面的过程,所以它叫冒泡排序。 以图例来说明就非常简单了。...每一次都有数据冒泡到最右边,最后一次操作,比较时已经不再需要做交换了。...每次冒泡排序后,因为最右边的数字是排序好的,所以每一轮的操作实际上会变少。 比如第二次排序时,只比较数组前面 N-1 个数字就好了,第三次排序只比较前面 N-2 个数字就好了。...时间复杂度 冒泡排序的时间复杂度是 O(n2)O(n^2)O(n2)

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    【小算法】选择排序

    选择排序是一种非常容易理解的算法。 算法思路 假设有下面一组数据,需要从小到大升序排列。 选择排序的算法是 1. 创建一个列表或者数组 2. 第一次遍历数组,找出最小的一个数存放在新的数组中。 3....第二次遍历数组,找出次小的数存放在新的数组。 4. 重复类似操作,直到所有的数据排列完成 图例示意: ?...时间复杂度 用大 O 表示法,选择排序的时间复杂性度是 O(n2)O(n^2)O(n2). 一个列表有 n 个元素,遍历一次需要 n 次操作,所以一次遍历是 O(n)O(n)O(n)....选择排序要进行 n 次遍历,所以时间复杂性度就是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)。....+2+1)=O((n+1)∗n/2) O(n+n-1+n-2+n-3+...+2+1)=O((n+1)*n/2) O(n+n−1+n−2+n−3+...+2+1)=O((n+1)∗n/2) 但是,在大O

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    【小算法】快速排序

    快速排序是一种运用非常广的算法,但不是那么好理解。 假设有下面一组数据,需要从小到大升序排列。 快速排序的算法是 1. 确定不用排序的条件 2. 确定每次排序时,选择排序的基准值(pivot) 3....排序依据,将当前数组中,所有比 pivot 大的数值存放到新的数组 right 挪到右边,所有比 pivot 小的数值存放到一个新的数组 left 挪到左边,然后一起拼接起来。 4....利用递归思想,调用快速排序对 left 和 right 数组分别进行排序。 快速排序的过程比较抽象,但其实核心思想就是分治。 把复杂的问题分割成若干个同样的简单的问题,也就是化繁为简。...当然,分治思想不仅仅只是运用在快速排序上。 在快速排序中,利用分治,我们可以设定这样的条件。 最简单的问题就是长度为 1 或者为 0 的数组的排序。 因为,它们根本就不再需要排序了。...左边的数组值有 1 ,所以它不需要排序,直接作为返回。 右边的数组有 6 和 4 两个数,所以,它还是要重新排序。 右边的数组需用 6 作为 pivot,那么 4 就挪到 6 的左边。

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    三大基础排序算法(冒泡排序,选择排序,插入排序)

    三大基础排序算法(冒泡,选择,插入) 一.冒泡排序法 原理解析: 时间复杂度: O(n²) 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。...对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。...// 内层循环: 控制比较的"次数" // 次数受外层循环控制 每趟少比较一次 for (int j = 0; j < i; j++) { // 比较大小 // 当前数据比后一个大...原理解析: 时间复杂度: O(n^2) 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。...原理解析: 时间复杂度: O(N^(1-2)) 将元素插入到一个已序数组中相应的位置 没有排序的数组,无论是升序还降序,最前面的元素(单个元素)都可以视为已序 代码实现: 将最前面的元素视为已序数组,

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    三大主要排序方法总结:快速排序,选择排序,冒泡排序

    本文介绍:三大排序方法(快速排序,选择排序,冒泡排序)(后续期间可能会发布一篇关于qsort函数的文章) 自我介绍:一个脑子不好的大一学生,c语言接触还没到半年,若涉及到效率等问题,各位都可以在评论区提出见解...当时比较范围的最前面的位置(j所在位置)*/ } //调换最小值到对应位置 int t = arr[min]; arr[min] = arr[j]; arr[j] = t; }...所指位置,后调换最小值到l所指位置,则该处写为:min=max) max = min; /*!!!!!!!!!...通过相邻两数的比较,将大的数逐渐移至数组较后的位置,最后将最大的元素冒泡至最后 理解动图:https://img-blog.csdnimg.cn/2020062712431452.gif //冒泡排序...通过相邻两数的比较,将大的数逐渐移至数组较后的位置,最后将最大的元素冒泡至最后 /*若有n个元素,则一共会进行n-1次排序,每次会把最大的推到最后,在推到最后的过程中 会进行n-1-i次操作*/ /*

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    MySQL数据库,从入门到精通:第五篇——MySQL排序和分页

    MySQL数据库,从入门到精通:第五篇——MySQL排序和分页 前言 MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,对数据的排序和分页是数据库查询和结果展示时最为普遍的需求。...在处理大量数据时,规范的排序和分页方法可以提高数据处理的效率和准确率,从而提高用户的满意度。本文将带领读者从入门到精通,全面讲解MySQL的排序和分页基础和高级应用。...摘要 本文分为两部分,第一部分探讨MySQL数据排序,包括排序规则、单列排序和多列排序等内容。...在本文中,我们掌握MySQL的排序和分页功能,让我们可以更好地处理数据,并最终更加高效地使用MySQL。 第五篇_MySQL排序和分页 1....#如没有使用排序的操作的情况下 默认返回数据是按照添加数据的顺序进行的 SELECT * FROM employees; #使用ORDER BY 对查询到的数据进行排序的操作 # ASC 升序

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