2、insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。 以另一个关系的外键作为主关键字的表称为主表，具有此外键的表称为主表的从表，外键又称为外关键字。
MySQL支持多种存储引擎，其中最常用的有InnoDB、MyISAM。我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段，用户在添加数据时没有指定值，数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词，来约束该列的取值不能为空。
这里面学科包含了三个学科，所以学科拆分为：语文学科、数学学科、英语学科，同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式，各列可以设计为：
MySQL是我们经常使用的数据库处理系统（DBMS），不知小伙伴们有没有注意过其中的“存储引擎”（storage_engine）呢？有时候面试题中也会问道MySQL几种常用的存储引擎的区别。这次就简短侃一下存储引擎那些事儿。
存储引擎是MylSQL的核心，是数据库底层软件组织，数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的，而非数据库。
数据之表操作 1.创建表 语法：CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
在hive的安装目录下，进入conf目录，创建一个hive-site.xml文件 根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/
存储引擎主要负责的是对数据的存取进行相应的操作,通过MySQL官方文档可知MySQL8.0支持10种类型存储引擎,具体如下:
一些开发人员不推荐使用引用完整性约束，可能不使用外键的原因有一下几点：
此时 有A和B两个表，当删除A表的记录时，B表关联的字段自动删除，此时需要用到这种方式；
也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
数据库存储引擎是数据库管理系统用于从数据库进行增删改查数据的底层软件组织。不同存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
摘要 腾兴网为您分享:mysql索引类型有哪些，易信，微商助手，刷机精灵，数字涂色等软件知识，以及家校即时通，内部通讯录，叫叫识字大冒险，天天酷跑，手机电视高清直播，短信验证软件，诛仙表情包,一手女装，iis7，instagram视频，搭建卡盟主站，umbrella，qq音乐qmc0格式，图片降噪，钢筋锈蚀检测仪等软件it资讯，欢迎关注腾兴网。介绍各种类型的mysql索引。 1、普通索引 普通索引(由关键字key或index定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(wherecolumn=)或排序…
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义，最好不超过32个
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引 擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
1.创建数据库 create database database_name; 例：create database aa; show create database aa;(查看database aa) 2.删除数据库 drop database database_name; 3.mysql所支持的存储引擎： show engines\G（注意有defaut 是默认的引擎） InnoDB存储引擎：是事物型数据库的首选，支持事物安全表（ACID），支持锁定和外键，mysql5.5.5之后，InnoDB作为默认存
创建数据库的视觉解析图，在设计查询时有助于理解数据相连的方式，但模式也能以文字形式表达，看个人。
大家好！我是黄啊码，鉴于大家对于学习的热情，从今天起，将连载mysql的相关知识，需要学习的可以注意我的更新学习，后期估计会开启付费专栏，但当前完全可以白嫖，希望大家珍惜！
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
添加外键时在最后加上ON UPDATE CASCADE , ONDELETE CASCADE
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
视图是一种虚表，它是从数据表或其他视图中抽取出数据形成的临时表，用来提供查看数据的另一种方式，可以简化应用程序。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是
关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成，如下图的Master1、Master2、Master3，所有成员独立完成各自的事务。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其特点和适用场景。了解MySQL的存储引擎对于选择合适的存储引擎和优化数据库性能至关重要。本文将详细介绍MySQL中的常见存储引擎，这也是面试中常见的一种基础我问题。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
在上篇文章史上最简单MySQL教程详解（基础篇）之数据库设计范式及应用举例我们介绍过，在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。
在这个创建语句中,我们使用到了3种约束(非空约束,主键约束,唯一性约束);在后面会使用到外键约束
SQL（Structured Query Language结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作将使得日常的维护工作更加轻松。外键主要用来保证数据的完整性和一致性 两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立； 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如in
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
我们在数据库库设计的时候，可能会使用到外键约束这个属性，它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束，但是如果使用不正确，就可能带来一些隐患，例如Oracle中，我们熟知的某些场景下，如果外键无索引，就可能导致锁表，进而影响性能，任何一个特性，都需要了解它相关的知识，不能以一概全，才可以充分发挥特性的作用。
首先是为什么要用neo4j？ neo4j 主要用来处理关系的，在mysql中处理数据间关系，一般使用外键或者中间表来处理，在进行数据操作时复杂性能低。
SQL（Structured Query Language 即结构化查询语言） SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统，SQL语言由IBM开发。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
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