关联表查询尽量控制在五张表以内（阿里规范中是三张） 在关联查询时，尽量使inner join在前，left/right join在后。 关联查询时，要给关联表取别名。 关联查询时，关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时，on关联条件左侧是当前关联表，右侧是其他关联表。 select a.a1,b.b1,c.c1 from a as a inner join b as b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序
确认网站存在SQL注入时,可以对其进行脱库,即获取数据库表中的内容,比如用户的敏感信息
Redis是REmoteDIctionaryServer（远程字典服务器）的缩写，它以字典结构存储数据，并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。
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图中红色语句 LOCK WAIT为占用系统资源的语句，我们需要杀掉这个锁，执行 kill 线程id号。上面这条记录的id为199120823069, trx_mysql_thread_id 为 738178711, 所以我们执行：kill 738178711杀掉这个MySQL语句的线程即可。 执行之后：
关于MySQL 的 join，大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”，比如两表 join 要小表驱动大表，阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作，MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假，时对时错，需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
2.1 数据库结构优化的目的 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 插入异常 如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 先看一个表结构 为学号,课程名
注意：MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片，annotate 里面放聚合函数
做数据就好像盖楼一样，设计图纸、运输原材料、打地基、建楼。PQ就是这个打地基的步骤，非常重要。打开PowerBI，在开始选项卡下面有一个编辑查询器，它就是PQ的编辑器，这个距离源数据最近的工具。
引入：省市区三级联动数据 导入外部.sql文件的数据： 从SQLyog选择文件导入并执行SQL语句，导入了三张表（省、市、县区）的数据。 读者需要练习使用省市区数据执行脚本可以打开文末的网盘链接进行下载。
scott 数据库是 oracle 9i 的经典测试数据库，用于为初学者提供一些简单的应用示例，便于初学者进行练习，其中的表和表间的关系演示了关系型数据库的一些基本原理。本文所有的查询工作都是基于 scott 数据库进行的，scott 数据库的 .sql 文件代码如下：
其中DML锁是因为SQL执行异常，导致更新事务无法提交，如更新语句中的查询语句无索引，造成全表扫描而阻塞。
一、 问题提出：《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join，这是为什么？
对这个结论，你是否有怀疑呢？也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云，今天我设计sql，来验证这个结论。（实验没有从代码角度分析，目前达不到。可以把mysql当一个黑盒，使用角度来验证这个结论） 验证结论的时候，会有很多发现，各位往后看。
create user '用户名 '@'允许登录位置'identified by ‘密码'
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE
一对多：先一后多，外键可以为对象或依赖表的主键（publish and book)
随着用户量的激增和时间的堆砌，存在数据库里面的数据越来越多，此时的数据库就会产生瓶颈，出现资源报警、查询慢等场景。
在 MySQL 数据库中，在创建视图及函数的时候，你有注意过 definer 选项吗？在迁移视图或函数后是否有过报错情况，这些其实都可能和 definer 有关系。本篇文章主要介绍下 MySQL 中 definer 的含义及作用。
其实没有SCT定律，这个是我根据分布式CAP定律瞎造的。不过呢，从大数据这个行业来说，我们始终都是在存储，计算和时间进行权衡，博弈以及突破。某种程度上来说，当拥有其中两者，可能很难兼顾第三者。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。
由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为：title长303，author长122，price长5.
事情是这样的，公司里面有一个买来的软件，（软件公司名，功能就不提了，以免让人家不快，虽然能把软件写成这样，也值得曝光）。
一、基本概念 mysql5.1版本开始引进event概念。event既“时间触发器”，与triggers的事件触发不同，event类似与linux crontab计划任务，用于时间触发。通过单独或调用存储过程使用，在某一特定的时间点，触发相关的SQL语句或存储过程。 二、适用范围 对于每隔一段时间就有固定需求的操作，如创建表，删除数据等操作，可以使用event来处理。 例如：使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表。 三、使用权限 单独使用event调用SQL语句时，查看和创建需要
问题2：在“学生表”中查询“所在系”是“计算机”的学生所有信息，并按“学号”从小到大排序
查找表关系，一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论，否则无法得出正确答案
sql语句:select t.* From teacher t INNER JOIN course c INNER JOIN teachercarid te WHERE t.tid = c.cid AND t.tcid = te.tcid AND (c.cid = 2 or te.tcid = 3);
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL 不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大，花费时间越多。 添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么？：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
这里对Many-To-Many即多对多的映射关系以详细事例来分析Django中Database操作多对多映射关系的一些基本用法和注意事项
在进行数据库设计时，我们经常会遇到各种各样的业务需求，从而设计出各种各样的表。而想要做好一个数据库，不但需要前期对各种业务需求的深度理解，还需要在后期项目完善的过程中对数据库更新修改从而使得数据库设计的越发完美。 对于那些涉及到业务的表或许不太好入手，但项目中经常出现的各种字典表就很好入手了。项目越大那么字典表就少不了，字典表就是常见的类型、状态、单位之类特定的一些值。有些人每一个业务或模块都设计一个字典表用来标识类型或状态等等，这样表的数量就不少了。其实我们可以将一些字典表合并起来，用两个表就能实现多个表的功能。下面我以三个状态表来演示。 下面是三张表的内容，表名分别是Order_Status、Clip_Status、RedPacket_Status
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数： l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
2. 在Django项目的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。
目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”（Object），'R'代表“关系”（Relational）。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
事务更新 comment_subject，comment_index，comment_content 三张表，其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content，之后事务更新其他表。即便 content 先成功，后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少，但是content表是有可能替代为KV数据库的。
一层一层铺开，一对多，这是「层次模型数据库」（Hierarchical Database）。
在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。
压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
上篇文章说了，mysql5.6.6版本之前数据默认在系统表空间，之后默认在独立表空间，innodb因为索引和数据在一个b+树，所以两个文件，一个文件结构，一个存数据，myISAM则是三个文件。一个聚簇索引有两个段，叶子段和非叶子段，一个段有他专属的区，数据刚开始存在碎片区，不属于任何段，直属表空间。
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