MySQL是一个非常主流的小型关系型数据库管理系统,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具。本系列的上一篇中已经说过了安装步骤,本篇就挑比较常用并且好用的几款图形化软件说说,供大家参考。
在2000年代初,许多开发者使用中心化的版本控制系统(如CVS、Subversion)进行项目开发。然而,随着项目规模的不断扩大,这些系统逐渐暴露出一些问题,如代码冲突解决困难、分支管理繁琐等。为了解决这些问题,Linus Torvalds开始着手开发Git。Git的初衷是作为一种过渡方案来替代BitKeeper,为Linux内核开发提供更高效、更灵活的版本控制解决方案。
在数据库的使用过程(包括其它多种应用)中,我们通常会关注一些系统指标,比如CPU的使用率,内存的占用量,或者IO的带宽消耗等等。这些系统指标可以帮助我们评估应用对系统资源的占用情况,进而找到应用进一步优化的方向。
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中,主数据库服务器(主节点)出现问题,无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中,主节点负责处理写操作(如插入、更新和删除),而从节点负责处理读操作(如查询)。若主节点出现故障离线,将会出现存量连接闪断的场景。
前几天有个新闻,说是gitlab的工程师把数据文件给误删了,搞了个大事件,很多人都去围观了.备份工作应该在最开始的时候就要做,否则就会失去最佳时机,为了保证我的数据是安全的,因此我要搞备份了.备份分为逻辑备份和物理备份,逻辑备份是导sql,物理备份是基于文件的,这两种我都搞一下.
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
估计这个标题不少人会进来看看什么阶段,where am I. 这里并不是要讲技术,所以想获得“秘籍”的同学可以绕道了,这里讨论的是一个更大的方向.
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS,是因为我们使用 DBMS 来访问 DB,DB 对我们来说是透明的。
标题的这个问题是我去年面天猫,在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的:你会怎样去设计一个数据库。
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件(其他数据库也有对应版本的支持)
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
一、mysql默认安装的4个库: 1.information_schema:保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息,例如:数据库名、数据库中的表名; 2.mysql:记录数据库用户,权限,关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息; 3.performance_schema:5.5版本新增一个库,用于手机服务器性能参数,且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema; 4.test:测试库,所有用户再test库里都有root权限(一般不会存储有用的信息再test库里) 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三,数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件,数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建,查询,更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制,索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎,针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB,MyiSAM,Memory,CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快,占用资源少,不支持事务,不支持外键约束,但支持全文索引 (2)读写相互阻塞,也就是说读数据的时候就不能写数据,写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引,而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景: (1)不需要事务支持的业务,例如银行转账就不适合用myisam引擎; (2)适用于读数据比较多的业务,不适用于读写频繁的业务; (3)并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以),数据修改相对较少的业务; (4)硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点: (1)事物类数据表的首选引擎,支持事物安全表,支持行级别锁定和外键,mysql5.5之后的默认引擎; (2)具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎,能处理巨大的数据量,性能及效率高,完全支持外键完整约束条件; (3)具有非常高的效的缓存特性,能缓存索引也能缓存数据,对硬件要求高, (4)使用InnoDB时,将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。文章很长,可提前收藏,转发。 一,cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游,cobar就是传统mys
要深入的说,其实开发,严谨点说就是将业务逻辑转换为代码的那些人,DBA 和程序员在大部分时间的交集除了规范,审核,在就是互看不顺眼。DBA时刻不在吐槽,就这烂数据表设计,不出性能问题才怪,开发其实脑子里面大多数时间差不多只想回应,你懂个啥,不就会操作个破数据库。老子是不想干,干了分分钟让你失业。
UNION语句类似于PowerQuery中的追加查询,可以将两个表或者两个数据集进行上下合并。DAX函数中也有UNION,而且用法上有很大的相似。
如果你在学Python数据处理,一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中,除了Excel文件外,大部分数据都是以CSV文件格式保存的。
Hello 我是Austin,目前在从事数据库架构与数据库管理方面的工作,目前也在维护一个公众号,进行数据库知识的分享和讨论。今天会和大家来分享数据库选型方面的一些个人看法。
大家好!针对选手提及的问题技术团进行了倾情解答,内容整理如下。当前的解疑答惑已非常全面,如有疑问请仔细查阅以下Q&A,且文档内容也会实时更新给到大家。
现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进,软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求,“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。同时,软件也不是仅仅部署到某一套环境中,而是需要部署到开发、测试、生产以及更多的客户环境中,“如何一套代码适应不同的环境”也成为我们要思考的问题。
分享一b/s报表工具(服务),积木报表(JiMuReport),张代浩大佬出品。 官网:http://www.jimureport.com/ 离线版官方下载:https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
也许在你的认知里,数据库只是单一的存在。但是在数据库管理软件的世界里并非如此,其中免费的数据库软件和开源解决方案与番茄酱和香蒜酱的搭配一样丰富、令人着迷。
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景。数据库中的数据储存在磁盘上,而MySQL使用数据页来组织和存储数据。数据页是MySQL中的关键概念,直接影响着数据库的性能和存储效率。本文将深入探讨MySQL数据页的构造和数据的组织方式,揭示数据页中数据的奥秘。
种数据库都有它自己的内存机制,如果说汽车的三大件,发动机,变速箱,底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心,一个没有好的内存管理和分配的数据库,一定是不会有好的性能。
📷 一、引言 ---- 1.1 现有的数据存储方式有哪些? Java程序存储数据(变量、对象、数组、集合),数据保存在内存中,属于瞬时状态存储。 文件(File)存储数据,保存在硬盘上,属于持久状态存储。 1.2 以上存储方式存在哪些缺点? 没有数据类型的区分。 存储数据量级较小。 没有访问安全限制。 没有备份、恢复机制。 没有快速查找特定文件内容的手段。 1.3 没有使用数据库,你将会变成这样 📷 📷 1.4 使用数据库,你会变成这样 📷 📷 二、数据库 ---- 2.1 概念 数据库是“按照数据结
再次统计LSN号码,写入到专用文件xtrabackup checkpoint 记录二进制日志位置 所有备份文件统一存放在一个目录下,备份完成
你答:有这样一个故事,讲的是一个小男孩和一个小女孩,这个小男孩呢,用很多好玩石头,而这个小女孩呢,有好多好吃的糖果,有一天,他们相互约定:小男孩用所有的石头交互小女孩所有的糖果。到了交换的那一天,小女孩带上了所有的糖果,而小男孩自己偷偷留下了一些石头,就这样他们交换了。这天晚上啊,小女孩睡的特别踏实,而小男孩呢,总是睡不着,他总在想,小女孩是不是也留下了一些糖果呢?
按照指定字符进行合并或拆分是经常碰到的场景,MySQL在合并的写法上比较简单,但是按指定字符拆分相对比较麻烦一点(也就是要多写一些字符)。本文将举例演示如何进行按照指定字符合并及拆分。
索引合并是MySQL查询优化器在处理复杂查询条件时使用的一种技术。简单来说,当WHERE子句中有多个条件,并且每个条件都可以利用不同的索引时,优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并,从而得到最终的结果集。
Typecho是一个基于PHP的简洁的开源博客程序。它使用多种数据库(MySQL,PostgreSQL,SQLite)储存数据,在GNU GPLv2许可证下发行。Typecho的前身是开源博客程序Magike,由Typecho项目的发起人JoyQi(70)开发。该团队的最初形成,是在wordcamp china的活动上,后来有更多成员加入了这个项目,之后改名为Typecho。这个名字来源于团队内部的头脑风暴:Type,有打字的意思;Echo,意思是回声、反馈、共鸣,也是PHP里最常见、最重要的函数。将这两个词合并在一起,就有了Typecho。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
如今的内容型产品,不管提供的是什么类型的内容,在其主功能之外,不可避免的会有另一个十分重要的功能——消息中心。
今天讲讲再MySQL中使用percona-xtrabackup这个开源工具来实现在线备份。
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS),长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性,在本文中,我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL,以及它们之间的差异。
如同没有十全十美的人,一个产品哪里有十全十美的,不怕有缺点,就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头,让PG 下不来台。
最近在蘑菇博客的交流群里,见到很多小伙伴想让我出一份宝塔安装 蘑菇博客 的文档教程。宝塔是一个简单好用的服务器运维面板,但是说实话,陌溪是一直没有使用过 宝塔面板 的,一方面是觉得 宝塔 是 PHP 时代的产物,适合于之前的单机架构,同时宝塔本身在运行的时候也会耗费内存,容易让本不富裕的内存资源雪上加霜(最重要的是命令行这么香,为啥不用它)。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 对于数据模型的建模,最有名的要数ERWin和PowerDesigner,基本上,PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的,其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念,都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具,对于它,我可以用两个字来形容,那就是我能驾驭这个工具! 现在所在的公司自上市以来,对软件版权问题看得非常重,公司从上市以后,对软件的版权做了一些相应的规定,不允许使用激活成功教程的软件
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池,另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西,本文介绍后一种Druid。
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
Docker 带着 “Dockerize Everything” 的口号,以“软件标准”的姿态展现于世人面前,不断影响大家对于软件的理解。然而现实是否就如想象中的那么饱满,新的科技诞生之际,是摧枯拉朽之势,还是循序渐进,皆有个过程,面对异军突起的 Docker,软件传统的精髓又是何去何从?这些无一不是值得深思的话题。 在《存储类 Docker 容器的明文密码问题》一文中,我们初步领略了存储类软件与 Docker 结合时,存在的些许安全隐患,比如明文密码问题。 过去数十年间,MySQL 数据库的创建都在人机交
网易电商近年来业务呈现爆发式增长,原架构环境下,数据库的性能和吞吐量已无法应对其带来的巨大压力,为彻底解决数据库的瓶颈,Cetus应运而生。Cetus由网易乐得专家技术团队领队,经多部门协调合作设计出来的优秀中间件。具有正统基因,基于官方MySQL Proxy的版本进行全面修复和再创新,提供了一个全新的数据库代理软件。目前已在网易乐得各个产品线上得到广泛应用。
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