在 MySQL 中，建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表，本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
我在工作中经常会遇到有人问我，数据库表的ID是自增的，那么如果ID用完了会怎么样？说实话，我一直从事的是政企行业的开发，因为是传统行业，并且数据量基本上增长缓慢，所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验，并编写了这篇文章将结果分享出来。在这里我会从两个方面来分享：有主键和无主键。（全文以MySQL为例，因为MySQL最常用）
出于习惯，我们一般会加一列id作为主键，而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++，也就是每次都加1。
1.有主键 如果设置了主键，并且一般会把主键设置成自增。 我们知道，Mysql里int类型是4个字节，如果有符号位的话就是[-2^31,2^31-1]，无符号位的话最大值就是2^32-1，也就是4294967295。
哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
看到这个问题，我想起当初玩魔兽世界的时候，25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿，所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式，因为魔兽的血量是int型，不能超过2^32大小。
长期以来，在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写：禁止大事务！话题转到 TiDB ，依然应该是：禁止大事务！
今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
MySQL 要不要学的这个问题，回答是一定要学，继续学，哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了，还有人问ORACLE 要不要学的问题，我觉得这个些提问题的人，很奇怪，如果有觉得你有更值得要学的数据库，马上要用的数据库可以去学，没有必要问，ORACLE,MYSQL要不要学，你问我就会告诉你，学一定要学。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据，使覆盖索引失效
Mysql 数据库中，最常用的两种引擎是 innordb 和 myisam。InnoDB 是 Mysql 的默 认存储引擎。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群。
比较规范的数据库表设计（包括我们公司）都会有一条不成文的规定，那就是给每张表一个自增主键。那么自增主键除了有数据的唯一性外，还有什么所用呢？为什么要有自增主键？
在mysql中，索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构，它是排好序的，独立于mysql表数据之外的。
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ，而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找，今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上，它到底是如何进行存储的？长什么样？
3、设置值的唯一性（不允许重复数据，可以为空，但只能有一个空，否则就会被视为重复）
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
MySQL在创建表时，如果你没有显示的创建主键，那么innodb会自动帮你创建一个不可见的、长度是6字节的row_id，所有未定义主键的表共享该row_id，每次插入一条数据row_id加1。
（下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转）
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见，那么它是如何实现的呢，不知道大家有没有考虑过呢？
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
在MySQL 8.0.23之前，表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列，它将对查询隐藏。如果显式引用，它可以被查到。
在 MySQL 的开发规范中都会明确写着：MySQL InnoDB 表必须有主键，主键的选择建议：添加一个自增列作为主键，每一行的值删除后一般不会重用。但实质上， 业务开发中，还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁，一般情况下我们对于死锁无需关注，MySQL会自己处理，不过如果我们在error日志中发现大量的死锁，就需要我们检查应用并进行相应的处理
左边子节点的数据小于父节点数据，右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引，查找索引为89的行元素，那么只需要查找两次，就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。
为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键？ （不推荐使用UUID作为主键，尽量用自增整型）
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/
这固然没错，但是不那么具有说服力。最近在做商业账号的项目的时候，对这点体会尤为深刻。我觉得设置自增主键的最主要目的是：应对变化。
墨墨导读：本文为开发人员提供了一些MySQL相关的知识点，包括索引、事务、优化等，下面以问答形式形式呈现出来。
本文主要受众为开发人员，所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作，且内容较多，大家准备好耐心和瓜子矿泉水。
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
错误情况如题，出现这个错误的原因十分简单： 很明显，这是主键的问题。 在一张数据表中是不能同时出现多个相同主键的数据的 这就是错误的原因，解决的方法：
标志这个sql语句被分为几个(行数)独立的sql执行，执行顺序依照(1)从大到小(2)从上到下 依次排列执行
InnoDB支持的哈希索引是自适应的，InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为干预在表中生产哈希索引
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。
原文链接: 191119-SpringBoot系列教程JPA之指定id保存 前几天有位小伙伴问了一个很有意思的问题，使用 JPA 保存数据时，即便我指定了主键 id，但是新插入的数据主键却是 mysq
还有一种，主键没有自增长，那不复制主键可以吗？答案是不行。因为主键的前提是不能为空，赋值则发生主键冲突，不赋值则引发非空约束（多谢评论区的老哥，以前没有考虑到这种情况）。
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
A表带自增键，B表不带，通过程序从A表同步数据到B表,同步完成后会通过delete删除A表数据，今天插入B表会出现duplicate primary key问题。
今晚有点事情耽搁了，昨天下午测试了几个MySQL8.0的新特性，写在这里，希望对大家有所帮助。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
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