概述 本文主要讲解如何使用pymysql库进行MySQL的管理操作。 主要讲解如何使用pymysql实现增删改查动作，并附上对应的示例。 安装pymysql pip install PyMySQL 常用对象及API 在pymysql中提供了Connection和Cursor对象来管理操作MySQL。 常用对象 Connection 代表一个与MySQL Server的socket连接，使用connect方法来创建一个连接实例。 Cursor 代表一个与MySQL数据库交互对象，使用Connection.Cu
日志数量虽然不多，但不可能一股脑的塞给用户，难看不说，还拖累服务器性能，因而分页必不可少
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。
不知道大家在工作中还有没有写过JDBC，我在大三去过一家小公司实习，里边用的就是JDBC，只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」
我们首先插入10000条数据，因为mongodb底层是javascript引擎，所以我们
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个
在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
函数 功能DB::table($tablename)获取正确带前缀的表名，转换数据库句柄DB::delete($tablename, 条件,条数限制)删除表中的数据DB::insert($tablename, 数据(数组),是否返回插入ID,是否是替换式,是否silent)插入数据操作DB::update($tablename, 数据(数组)条件)更新操作DB::fetch(查询后的资源)从结果集中取关联数组，注意如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名，最后一列将优先。DB::fetch_first($s
现如今，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显，所以要重视数据库的性能优化。
现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。
一、 数据查询语言(DQL)(重中之重) 完整语法格式： - select 表达式1|字段,.... - from 表名 where 条件 - group by 列名 - having 条件 - order by 列名 asc|desc - limit 位置,数量 <1> 普通查询 select 查询表达式; // 最简单的sql语句，是一个函数 select database(); select version(); select now(); <2> 条件查询 wh
关于数据库的创建等相关步骤，请参考之前的文章，这里我们只做views.py中的操作分享。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
本篇文章接《电影知识图谱问答（一）|爬取豆瓣电影与书籍详细信息》，学习如何利用爬取的数据，构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从Json类型的数据，转换成RDF数据，并最终存储到Jena之中，然后利用SPARQL进行查询。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
2、语法：select distinct from 表名; 去掉重复项，对应的字段前加符号表达：
我们知道MySQL在配置好环境变量后，直接mysql -p xx -u xx -h xx就登录了，不需要先启动服务端，再启动客户端这么繁琐，但凡涉及到服务端和客户端就会涉及到通信问题，客户端进程向服务器进程发送请求并得到回复的过程本质上是一个进程间通信的过程！那么MySQL的通信方式？？是什么？？？
很多时候，爬虫程序跑着跑着，因为网络故障或者程序异常就宕掉了。无奈之下只能重启重新爬取。为了避免这种每次重头再来的情况，我们都会利用mysql、redis、文本等方式，来记录一下爬取过的url。
今天，我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题，希望大家喜欢！
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。
今天辰哥带大家来看看一个爬虫框架：Feapder，看完本文之后，别再说你不会Feapder了。本文辰哥将带你了解什么是Feapder？、如何去创建一个Feapder入门项目（实战：采集易车网轿车数据）。
当前分布式数据库架构有不少，但是总体架构相差不大，主要组件都包含协调节点、数据分片、元数据节点、全局时钟。一种常见的分布式架构如下图：
在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
最近做的项目，有个需求(从Elastic Search取数据，业务运算后），每次要向MySQL插入1300万条数据左右。最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据，统计的时间如下：
这两天被 文言（wenyan-lang）刷屏了，这个项目在于使用文言文进行编程，我打算蹭个热度，把年初的作品再捞一捞，即中文SQL。
原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在 MySQL 中使用较多的索引有 Hash 索引，B+树索引等，而我们经常使用的 InnoDB 存储引擎的默认索引实现为：B+树索引。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择 BTree 索引。
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
但在大数据量的情况下，分页查询是否存在效率问题？怎样分析SQL效率？如何优化分页查询效率？
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
分析发现，多页面不同之处在于'o2'处，这里的2即为和页数，也就是说我只需要拿到页面的总页数，循环遍历即可，这就是本爬虫的核心思路，那么怎么拿到呢？看下图：
建表sql大家也不用扣细节，只需要知道id是主键，并且在user_name建了个非主键索引就够了，其他都不重要。
大家在大数据开发的学习中，肯定会遇到各种各样的数据库，比如MySQL，但是它是全能的吗？当然不是。所以才会出现各种各样的数据库，以适用于不同的场景，今天介绍的MongoDB就是如此。
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
首先我们来看下什么是Mycat: MyCat：开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分
作者：张远，腾讯CDB高级工程师；余成真，微盟DBA负责人 首发：「老叶茶馆」微信公众号 背景 微盟是中小企业云端商业及营销解决方案提供商，客户营销活动天天有，7月17日是某客户的超级营销日，老板要求全力护航，不允许任何故障。而营销活动前几天陆续收到几条腾讯云CDB实例OOM的短信报警。因为用云数据库，处理这个报警对于DBA来说太easy，腾讯DBA团队接管了。腾讯DBA大神们拿出各种经验来揣测原因，但收效甚微，MySQL OOM还在继续报警。为了保证线上稳定性以及营销活动的顺利开展，腾讯
最近公司有个需求需要从MySQL获取数据，然后在页面上无线循环的翻页展示。主要就是一直点击一个按钮，然后数据从最开始循环到末尾，如果末尾的数据不够了，那么从数据的最开始取几条补充上来。 其实，这个功能可以通过JQ实现，也可以通过PHP + MYSQL实现，只不过JQ比较方便而且效率更高罢了。 每次显示10条数据。
正常情况下没有问题，但是当数据量非常大的时候，首先 count(*) 会非常慢这是肯定的，其次分页越多，limit 的效率就会越低。
创建数据库和表都需要用到数据库脚本语言：sql，全称是：Structured Query Language，结构化查询语言
PHP5中mysql_connect()等函数大多被PHP7中类的成员函数所代替。PHP5中连接mysql是过程性的，而PHP7中强调了类的使用与面向对象的方法
在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 但如果使用Perl或PHP等脚本语言，你就需要调用特定的接口函数来获取。 接下来我们会详细介绍。
本章节讲解Python操作数据库，完成简单的增删改查工作，以MySQL数据库为例。
MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行，一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示：(图片来源于网络) 如图所示：MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层服务层：server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，包括大多数 MySQL 中的核心功能所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，包括存储过程、触发器、视图等。 执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示：（图片来源于网络） 如图所示： MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里；
在选择时间序列数据库时，最重要的考虑因素是存储和查询性能、存储空间效率和灵活的可扩展性，而InfluxDB似乎是一个不错的选择。从时间序列数据库相关的趋势数据来看，它已经超越了以前常用的RRDTool和Graphite，以压倒性的速度增长
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