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mysql取分组后最新的一条数据_mysql分组后取最大时间

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大...t_assistant_article where id in(select max(id) from t_assistant_article GROUP BY base_id) 下面是测试sql, 感谢评论区的留言...，2013年写的，今天登录了网站发现了这个问题，抱歉！...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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将爬取的数据保存到mysql中

为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据打开终端键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...其原因是由于spider的速率比较快，scrapy操作数据库相对较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，当一个变量正在处理的时候一个新的变量过来，之前的变量值就会被覆盖了，解决方法是对变量进行保存...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?

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python 爬取股市数据存入mysql

1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000.../jquery-3.1.1.min.js"], #Casperjs的运行需要jquery pageSettings: { loadImages: false, ...var fs = require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库读取Casperjs生成的数据文件...，写入mysql #!...，数据回滚") cursor.close() db.close()

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爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的

前言由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...，主要是 pic_bin 的类型和 blog_text 的类型有很大的问题，首先是pic_bin的类型，开始设置的为BLOB，但是运行之后发现BLOB最大只能存1M的数据，并不能满足微博图片的存储，后改成...然而我在mac上整mysql的配置文件报各种奇葩错误,一怒之下把TEXT改成了BLOB，就好了。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制

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python拉取股票数据存入mysql

用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...':'pic98', 'password':'hello', 'database':'Stocks', } ts.set_token('你的挖地兔...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接

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十分钟学会reqests模块爬取数据——从爬取疫情数据说起

在做疫情数据可视化的时候涉及到一些数据的爬取，一般python中爬取数据常用的就是requests和urllib，两者相比requests更加快速便捷。代码也更容易理解。...直接使用API数据 OK，假如我们现在想对2020-nCov的疫情数据进行可视化分析，如果直接从丁香园或者百度疫情等平台获取数据的话就会设计到正则表达式等比较复杂的处理，所以最省事的就是看看能不能找到一些提供数据的接口...看到爬下来的数据正是我们需要的。接下来只需要从字典里面一个一个取出所需要的数据就可以进行可视化分析。...因此我们从github上找到一些别人做的比较简易但是数据满足我们需求的页面进行爬取。...，刚刚说的是在找到了API的情况下也就是找到了直接提供数据的网址，那如果有些消息找不到API呢，比如想爬取关于安徽省的新闻，这两个API都没有直接提供，然而https://yiqing.ahusmart.com

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mysql表分组后取每组前几条数据

第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...(9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...p_code 'tmp_code' from product order by p_code) a where a.tmp_num<6 sql解释：@tmp_code:=p_code表示把p_code的值临时赋值给...@tmp_code，IF(@tmp_code=p_code,@tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，...这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据第三步：需求完美解决查询结果： ?

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Mysql的分库分表

目前分库分表的必要性：由于在做消息中心，消息中心的量级又比较大，目前大概有7000W用户，差不多每天200W~500W消息的样子，数据达到千万级非常快，目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择；从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均；零....来自官方的数据库分库分表的必要性传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景....一般来讲，单一数据库实例的数据的阈值在1TB之内，是比较合理的范围一. 分库分表中间件的划分分库分表中间件主要分为代理类，客户端类两种类型。...eg：消息表按照id拆分，每50W数据分一个表； 3.2按数据划分方式一般有有两种分库分表的方式一种是按批来分，就是每个库一段连续的数据，这个一般是按比如时间范围来的，但是这种一般较少用，因为很容易产生热点问题

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搞懂Mysql数据库分库分表

需要带着问题来了解mysql的分库分表什么是分库分表，为什么我们需要分库分表如何进行分库分表，有什么优缺点对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样目前行业内流行的解决方案有哪些？...，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表；其次随着表数据的不断增大，会发现，查询也随着变得缓慢，如果添加索引的话，会发现影响到了新增和删除的性能，如果我们将数据库分散到不同的表上...，然后再进行水平拆分分库分表比如我们有一张表，随着业务的不断进行，mysql中表中数据量达到了10亿，若是将数据存放在一张表中，则性能一定不会太好，根据我们使用的经验，mysql数据库一张表的数据记录极限一般在...，在技术上我们更倾向于水平切分的方案；常见的分片策略：按照哈希切片对数据库的某个字段进行来求哈希，再除以分片总数后取模，取模后相同的数据为一个分片，这样将数据分成多个分片的方法叫做哈希分片我们大多数在数据没有时效性的情况下使用哈希分片...，分布式事务与ACID，被普遍视为基于Mysql技术的集群分布式数据库解决方案 Mycat支持多种分片规则：枚举法固定分片的hash算法范围约定求模法日期列分区法通配取模 ASCII码求模通配

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Zabbix MySQL MariaDB 数据库分表

所以在我们监控的主机的数量较多的时候，zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的，这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行分表或尽量减小历史数据的保留天数，以免给数据库系统带来很大的压力。...单位天 24：每多长时间分表单位小时 14：每次运行脚本分多少张表单位张注意:分表将根据在分表过程中配置的内容删除历史表和趋势表。...使用 SQL 脚本创建分区过程 mysql -u zabbix -p zabbix < partition.sql 注意: SQL脚本在新的 Zabbix 安装上非常快速地创建 MySQL 分区程序，但在大型数据库上...，可能会持续数小时，建议尽早对数据库进行分表操作。...查看 mysql 分表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix

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利用python爬取网易云音乐，并把数据存入mysql

上面的三个箭头都是所要找的数据，分别是评论用户，评论和点赞数，都可以用正则表达式找出来，接下来继续找怎样找到下一页的数据，还是用开发者工具，但是当点击下一页的时候，网页的url没有变，说明网页是动态加载...现在把每条评论的评论用户和点赞数和评论获取出来 ? 可以看到，利用json.loads()方法把数据转成python格式里的字典后就可以把想要的数据取出来了，但是，下一页怎样取？...locationNum=9&fps=1修改了数据库的编码方式，注意还要自己修改下创建数据库时的编码方式才可！这是首页数据库效果 ? 获取完成（家驹的歌评论这么少吗？不解） ?...终于完成了，虽然辛苦，但是值得，在这个过程中也学会了很多东西，因为自己还没有学数据分析，所以就先把数据放在数据库里面，等到学了再进行分析，在爬这个评论时最好自己用代理ip爬，防止网易云把你的ip封了，让你听歌都听不了...ps:若需要完整代码可以在后台回复评论即可获取，还有其他福利以后会一一分析！

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python 爬取租房信息存储至mysql数据库

利用python requests库获取网页信息；利用bs库解析网页内容； pymysql用于操作mysql数据库；将获取的信息存储至mysql数据库。效果如图： ?...1.导入需要的库，并建立数据库连接。需要先安装好mysql数据库在本机上。...将没有的信息给定为‘no info’. 4.每获取一条信息，将该信息存储至mysql数据库；用insert into将信息插入到数据库； conn.execute("insert into roominfo...------------------------------------------------ 8.附加：本地mysql数据库操作,以上面写入的数据数据为例。...1.将安装好的mysql添加至path环境变量里； 2.windows+R输入cmd进入命令行，输入mysql；输入密码； 3.connect Ganjizufang； use Ganjizufang;

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基于MySQL数据库下亿级数据的分库分表

那么，MySQL能不能支撑亿级的数据量呢，我的答案是肯定的，绝大部分的互联网公司，它们采用的数据存储方案，绝大部分都是以MySQL为主，不差钱的国企和银行，以Oracle为主，而且有专职的DBA为你服务...虽说MySQL单表可以存储10亿级的数据，但这个时候性能非常差。...既然一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧，于是，数据库分库分表的方案便产生了，目前比较普遍的方案有三个：分区、分库分表、NoSQL/NewSQL。...MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd...，MySQL还是会在所有的分区表中查询数据。

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MySql数据库分表分区实践（转）

技术背景 3.1 分表这里的分表指的是根据设备的序列号将一定数量的设备拆分存储在不同的表中，减少单表的数据量级。...3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...MySql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了，这样就可以很大的提高数据查询的效率。...测试以120万条数据测试，分表（10张）分区查询时间为0.1秒左右，见下图： ? 不分表也不分区，查询时间需要1秒以上，见下图： ? 分表分区带来的性能提升是很明显的。 6....怎么样分区，分多少个区才最合适，还需要长期的观察和大量数据的实验。

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MySQL数据库中SQL语句分几类?

数据查询语言（DQL）：用于从数据库中的一个或多个表中查询数据，主要使用SELECT语句。2....数据操作语言（DML）：用于修改数据库中的数据，包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）等操作。3....数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库内的数据结构，如创建和删除数据库、创建和删除表、创建和删除索引等。...主要的DDL语句包括CREATE、ALTER、DROP、RENAME和TRUNCATE等。4....数据控制语言（DCL）：用于对数据库的访问进行控制，包括给用户授予访问权限（GRANT）和取消用户访问权限（REVOKE）等操作。SQL通用语法在书写SQL语句时，需要注意以下几点通用语法：1.

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MySQL 分库分表的方式

对于分库分表来说，具体有两种方式：垂直拆分和水平拆分。垂直拆分主要是业务的细化和独立，和业务联系比较密切。所以本文只讨论更通用的水平拆分。...为什么分库分表降低单机 MySQL 的性能降低单表或者单库的数据量，减少数据库的查询压力突破单机的容量限制分库分表的方式范围区分(range):按月\按区\按其他的等特殊的属性维度进行分片预定义范围...：预估有多少数据的容量，对数据进行范围的分配，0-100->A 101-200->B 取模 Hash：对指定的字段进行取模运算，匹配对应的库和表。...分库分表带来的问题数据的维护成本高跨库的业务join 分布式事务的性能低下自增 id 的生成问题非分片字段查询的轮询的浪费多节点排序问题分库分表的中间件对于分库分表的中间件有很多，Shardingsphere...JDBC应用模式优点：性能好支持跨数据库（mysql oralce mssq）缺点：不能跨语言对开发不够友好，增加开发难度 ---- Proxy模式代理模式是基于 MySQL 做一层转发代理

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MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...Mysql数据库分库分表规则设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...记录两份数据，一份按照用户纬度分表，一份按照商品维度分表。通过搜索引擎解决，但如果实时性要求很高，又得关系到实时搜索。联合查询的问题联合查询基本不可能，因为关联的表有可能不在同一数据库中。...当读压力很大的时候，可以考虑添加Slave机器的分式解决，但是当Slave机器达到一定的数量就得考虑分库了。 2. 当写压力很大的时候，就必须得进行分库操作。 MySQL使用为什么要分库分表？...可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?

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Python3分析MySQL数据库

2.设置MySQL的root密码： lishiqiangdeMacBook-Pro:~ bakufu$ MySQL -u root Welcome to the MySQL monitor....创建数据库并查看已有数据库 mysql> CREATE DATABASE my_suppliers; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> SHOW...VARCHAR型字段：可变字符，为字段中的数据分配20个字符。 CHAR型字段：用于设置有固定数量字符的字段，或者需要将字段中的值向右补齐到一个固定长度时。...不使用FLOAT，使用NUMERIC(11, 2)，11是数值的精度，或者是为数值保存的数位总数，2是小数位数。 DATE型字段：用于保存日期（'YYYY-MM-DD'），无时间部分。...Python会将数据从CSV文件插入到数据表，然后展示表中数据。 4db_mysql_load_from_csv.py #!

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【数据库】MySQL锁机制、热备、分表

mysql 双机热备工作原理简单的说就是把一个服务器上执行过的sql语句在别的服务器上也重复执行一遍，这样只要两个数据库的初态是一样的，那么它们就能一直同步。...当然这种复制和重复都是mysql自动实现的，我们只需要配置即可。我们进一步详细介绍原理的细节，这有一张图： ?...为什么要分库分表当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...缺点：实现难度大，有二次转发性能损失 Mycat分库分表 Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。...常用的分库分表中间件简单易用的组件： •当当sharding-jdbc[1]• 蘑菇街TSharding[2] 强悍重量级的中间件： •sharding[3] •TDDL Smart Client的方式

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MySQL的分表与分区（转）

MySQL分表分区是解决大数据量导致MySQL性能低下的两种方法。什么是MySQL分表从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。...2）使用Merge存储引擎使用Merge存储引擎实现MySQL分表比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。...使用Merge存储引擎实现MySQL分表，分表后的结果会分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。如下图所示。...每一个表都有自己的表结构，子表而且还保存了数据和索引，总表没有保存数据和索引，总表只保存了分表的关系，以及插入数据的方式。...什么是MySQL分区从表面意思看，MySQL分区就是将一张表的数据分成多个存储区块，而数据结构不变。另外，这些存储区块既可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。如下图所示。

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