首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL字段的案例实践

distinct支持单列和多,如果是单列,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多重则是根据指定的信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...除了distinct,group by子句也可以,从需求的理解上,如果按照code做group by,应该就可以得到唯一的code了,但是实际执行,提示这个错误,select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。...本文关键字:#SQL# ##

2.9K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    理解DAX:为什么ALL(表)不去,ALL()了?

    小勤:那么我ALL(表[姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回表中的所有行,对是返回中的所有值(values),power pivot里的values是重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表函数,但你可以用summarize实现类似的效果: 小勤:哦。...大海:你可以理解为数据进入pp后,会自动在表里加上一个看不见的索引(当然,索引不是简单的1/2/3/4……)。 小勤:明白。 大海:所以,all这个表的情况下,他不会删重复。...实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引关联不同之间同一行数据的内容。...同时,由于是列式存储,相应的,很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制,比如透视、逆透视、转置等相关功能,但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤:那如果我要一里的没有删重复的所有数据怎么办

    1.4K10

    Python-科学计算-pandas-23-按

    JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某进行...pos和value1,去除重复记录,即要求这两都相等时 df_1 Part 2:根据pos import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3:根据pos和value1...执行结果 Part 4:部分代码解读 df_2.drop_duplicates(subset=["pos"], keep="first", inplace=True),subset对应列表取值参考...keep="first"表示后,保留第1个记录 df_2=df_1后对,df_2进行后,df_1同时发生了变化,表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品,欢迎分享朋友圈

    1.3K10

    面试突击63:MySQL 中如何

    MySQL 中,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多 除了单列之外,distinct 还支持多(两及以上),我们根据 aid(文章...根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的,而 distinct 只能展示。...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

    3.2K20

    MySQL操作优化到极致

    要把后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去语句似乎没有消除嵌套查询的变量好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?

    7.7K30

    MySQL 的 3 种方法​,还有谁不会?!

    点击关注公众号,Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候,常会遇到表内有重复值的时候,比如我们想得到 uv (独立访客),就需要做。...在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数的 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行。...distinct -- 列出 task_id 的所有唯一值(后的记录) -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count...它不适合用来展示后具体的值,一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段的值统一进行。...Boot 基础教程及实战示例:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice group by -- 列出 task_id 的所有唯一值(后的记录

    11.6K50

    MySQL中的GROUP BY和DISTINCT:的效果与用法解析

    MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于,但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的效果是否相同。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于,但它们的用法和效果是不同的。...我们将以"department"字段为例进行操作。...Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的操作。在对同一字段进行时,Group By和Distinct的效果是相同的。Group By还可以用于多个字段的分组操作。

    5.2K50

    MySQL操作优化到极致之三弹连发(二):多线程并行执行

    上一篇已经将单条查语句调整到最优,但该语句是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?...比如我的实验环境是4处理器,如果使用4个线程同时执行查sql,理论上应该接近4倍的性能提升。...建立查的存储过程         有了以上信息我们就可以写出4条语句处理全部数据。为了调用接口尽量简单,建立下面的存储过程。...MySQL Schedule Event         吴老师也用到了并行,但他是利用MySQL自带的Schedule Event功能实现的,代码应该和下面的类似。...从图六的输出也可以清楚地看到这一点。因此四次过程调用是并行执行的。 ?

    1.3K70

    MySQL操作优化到极致之三弹连发(一):巧用索引与变量

    元旦假期收到阿里吴老师来电,被告知已将MySQLSQL优化到极致:100万原始数据,其中50万复,把后的50万数据写入目标表只需要9秒钟。...要把后的50万数据写入到目标表。 3. 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...insert into t_source select * from t_source where item_id=1; commit;         查询总记录数和后的记录数图一所示...图一         可以看到,源表中有1000001条记录,后的目标表应该有500000条记录。 三、无索引对比测试 1....(3)最外层使用auto_key0索引扫描derived2得到的结果行。         与方法2比较,变量方法消除了表关联,查询速度提高了2.7倍。

    5.3K80

    MySQL 之 数据库操作 及 表操作

    MySQL是如何组织数据的: 在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据, 整理后我们可以得到如下结构: 2....,不建议这样操作; 11.4 多行数据 + 指定插入: 在进行插入的时候,我们不仅可以选择多行插入,我们还可以选择只插入某几列; 这一次我们就没有对id这一进行新增操作,那么id的值就会被赋值成默认值...LIMIT ... 12.2 全查询: 对表中的所有的进行查询操作 这里的 * 是sql中的通配符, 也就是所有的意思, 和Java中的 * 很相似; 12.3 指定查询: 指定的查询也不需要按照表的定义的顺序写...,我们查找的过程中,不希望出现重复的数据,我们可以使用去查找: 这是原本的表的数据; 对id进行操作: 但如果我们对id 和 name 都进行的话: 我们会发现,并没有那一行缺少了, 因为我们同时对...id 和 name 进行了的操作, 只有当id 和 name都相同的时候,才会被; 同时,我们的不能这么写 我们只需在第一个字段的最前面 + distinct 即可, 会对后面所有的字段进行

    7600

    酷炫的 动态可视化 交互大屏,用Excel就能做!

    4、数据浏览   数据浏览是为了让我们对数据有一个清楚的认识,知道数据源的每一表示的什么,同时知道哪些数据是脏乱的数据,为以后数据清洗做了一个铺垫。...6)在源数据中增加“单价”这一 ? 7)新增“销售额”这一 ? 8)excel中使用if()函数的技巧 ?...6)针对“地区维度”的处理 ① 数据   首先把“源数据”表的地区名字这一,粘贴到地区这里,然后再选中这一,点击“删除重复值”。 ? ② 使用sumifs()多条件求和:求出销量 ?...7)针对“品牌维度”的处理 ① 数据 ? ② 使用sumifs()多条件求和:求出销量 ? 8)针对“时间维度”的处理 ① 数据 ? ② 使用sumifs()多条件求和:求出销量 ?...9)针对“用户维度”的处理 ① 数据 ? ② 使用sumifs()多条件求和:求出销量 ? 10)同理,进行销售额分析,这里就不进行一一演示了 ?

    2.4K20

    MySQLMySQL中表的增删改查——(基础篇)(超详解)

    | 223.5 | | 5 | 白龙马 | 255.0 | +------+-----------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) 可以看到这里的三数据之和变成了总分这一...这里的as是可以省去的,但是小编是不建议省去的,第一是为了代码的可读性,第二是方便代码的编写,知道每个代码代表的什么~~~ 注意:别名的汉语意思是为了用来表示比较复杂的表达式,方便阅读代码~~~ 3.5查询...| 92.0 | | 6 | 女儿国国王 | 77.0 | +------+-----------------+------+ 并没有删除第六项女儿国国王这项; 注意: 在进行查询时...,判定列为一项时,如果这一存在相同的数据,那么既删除其中一个; 若判定为多个时,就要同时满足每个其中一行与另一行完全相同才可以进行,否则不去; 3.6 查询时进行排序 SQL执行语句:select...NULL | NULL | +------+-----------+---------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 注意:这里的"is null"代表的这一

    29510
    领券