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到分库的平滑迁移

背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期,数据基本上都是由实现的,这样既可以快速支持业务试错,同时又可以把资源成本控制到最低,但随着业务不断发展,数据量也会呈指数形式增长,最终会发现无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验,最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对进行分库的改造存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据的读写、查询性能会逐渐下降...:的架构很难做到高可用性和灾备。...一旦数据发生故障,整个应用都会受影响。而且,数据恢复的时间较长,影响业务的正常运行。扩展性问题:随着业务的发展,数据量和访问量不断增加,的架构很难通过简单的扩展来满足需求。...架构升级历程参考:数据架构演变过程这里我们直接一步到位,实现到垂直拆,水平分迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog

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    到分库的平滑迁移

    背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期,数据基本上都是由实现的,这样既可以快速支持业务试错,同时又可以把资源成本控制到最低,但随着业务不断发展,数据量也会呈指数形式增长,最终会发现无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验,最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对进行分库的改造存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据的读写、查询性能会逐渐下降...:的架构很难做到高可用性和灾备。...一旦数据发生故障,整个应用都会受影响。而且,数据恢复的时间较长,影响业务的正常运行。扩展性问题:随着业务的发展,数据量和访问量不断增加,的架构很难通过简单的扩展来满足需求。...架构升级历程参考:数据架构演变过程这里我们直接一步到位,实现到垂直拆,水平分迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog

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    MySQL数据3组与、多表查询

    email | +----+------+-------+ | 1 | | xxx | +----+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 二、的操作...(import) 2.1组 分组:将所标记的某个相同字段进行归类,比如员工信息的职位分组,或者按照性别进行分组等。...公共关键字(Common Key)在关系数据中,关系之间的联系是通过相容或相同的属性或属性组来表示的。如果两个关系中具有相容或相同的属性或属性组,那么这个属性或属性组被称为这两个关系的公共关键字。...以另一个关系的外键作主关键字的被称为主表,具有此外键的被称为主表的从。外键又称作外关键字。...使用方法: constraint 外键名 foreign key (被约束的字段) references 约束的(约束的字段) mysql> create table department(

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    Sharding-JDBC:的实现

    只有一种情况需要我们再次进行优化,那就是的数量急剧上升,超过了1千万以上,这个时候就要对表进行水平拆分了。 的水平拆分是什么?...今天我们主要讲中进行的拆分,也就是不分库,只。 既分库也的操作后面再讲,先来一幅图感受下未分: ? 然后再来一张图感受下已: ?...,这边用id inline.algorithm-expression 算法行表达式,需符合groovy语法,上面的配置就是用id进行取模分片 如果我们有更复杂的分片需求,可以自定义分片算法来实现...需要的进行配置,不需要的无需配置,数据操作代码一行都不用改变。...如果我们要在的基础上,再做读写分离,同样很简单,只要多配置一个从数据源就可以了,配置如下: spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave

    2.7K30

    搞懂Mysql数据分库

    需要带着问题来了解mysql的分库 什么是分库,为什么我们需要分库 如何进行分库,有什么优缺点 对于分库有哪些架构设计,对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些?...,比如说mysql中的数据达到千万级别,就需要考虑进行分库; 其次随着数据的不断增大,会发现,查询也随着变得缓慢,如果添加索引的话,会发现影响到了新增和删除的性能,如果我们将数据分散到不同的上...,的索引大小就得到了控制,对索引以及结构的变更会变得很方便和高效; 当数据实例的吞吐量达到性能的瓶颈时,我们需要扩展数据实例,让每个数据实例承担其中一部分数据的请求,分解总体的大请求量的压力...,然后再进行水平拆分 分库 比如我们有一张,随着业务的不断进行,mysql中表中数据量达到了10亿,若是将数据存放在一张中,则性能一定不会太好,根据我们使用的经验,mysql数据一张的数据记录极限一般在...主流的解决方案 目前针对mysql的分库,行业内主流的解决方案有:ShardingJDBC、Mycat Mycat代理分片框架 Mycat是一款面向企业级应用的开源数据中间件产品,他目前支持数据集群

    2.8K10

    Zabbix MySQL MariaDB 数据

    Housekeeping功能监控数据量少可以使用,但监控数据量多每次执行删除旧数据会降低MySQL数据性能,并且还会产生很多空间碎片。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候,zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的,这对数据是一种负担。因此建议对数据进行或尽量减小历史数据的保留天数,以免给数据系统带来很大的压力。...单位小时 14:每次运行脚本分多少张 单位张 注意:将根据在过程中配置的内容删除历史和趋势。...,可能会持续数小时,建议尽早对数据进行操作。...查看 mysql 表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix

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    Mysql数据insert into select 插入常量

    学习中遇到的问题以及解决分享给大家 1.Mysql最基本的插入操作 INSERT INTO tb1 (col1, col2) VALUES (val1,val2 ) 可以解决最基本的插入数据的问题,...如果我们想在中插入表格中已有的数据呢?显然需要其他的方法。...INTO SELECT 用法 INSERT INTO tb1 (col1,colx) SELECT col1,colx FROM tb2 我们可以通过 INSERT INTO SELECT 的用法在一个中插入其他中的数据...这种问题可能对于精通数据的大大来说很简单,网上的资料也很详细,作为新手的我可能理解的不到位。如果同时插入常量和表格中已有的数据的怎么办呢?...3.插入常量 INSERT INTO tb1 (col1,colx) SELECT col1,valx FROM tb1 其实本质还是INSERT INTO SELECT 的用法,只是把其他化成了

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    MySQL-操作

    数据操作 复制表结构和数据 复制已有结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有数据 INSERT...[INTO] 数据1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据名2; 注意:若数据中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时的创建...: CREATE TEMPORARY TABLE 数据.名 (表单) 解决主键冲突 在数据插入数据的时候,若中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指,当插入数据的过程若发生主键冲突...分组与聚合函数 分组 在MySQL中,可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...SELETE [selete选项]字段列表 FROM 数据名 [WHERE 条件表达式] GROUP BY 字段名; 分组排序 SELETE [selete选项] 字段列表 FROM 数据名 [WHERE

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    mysql-查询

    语法: 一、查询的语法    SELECT 字段1,字段2... ...限制条数 二、关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到:...from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工的字段和数据类型 company.employee     员工id          ...%小时任意多字符,_表示一个字符 5.逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :条件查询 mysql> select id,name from

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    MySQL&约束&事务

    DQL操作 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY; --主键的自增 # 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据自动生成主键字段的值 -- 创建主键自增的...COMMIT 表示提交事务,即提交事务的所有操作,具体地说,就是将事务中所有对数据的更新都写到磁盘上的物理数据中,事务正常结束。...持 久 性 一旦事务执行成功,对数据的修改是持久的。就算关机,数据也是要保存下来的. MySQL 事务隔离级别 一个数据可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据....查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别,需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化

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    MySql数据分区实践(转)

    物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关,由数据入库网关执行批量入库操作插入数据。 项目大致技术架构如下图: ? 2. 问题 接入的设备数量较大时,上报的动态数据数据量过大,导致查询过慢。...这么大的数据量如果进行查询数据分析等操作延迟是完全无法接受的,故需要寻找一种解决方案。 3....技术背景 3.1 这里的指的是根据设备的序列号将一定数量的设备拆分存储在不同的中,减少的数据量级。...3.2 分区 MySql数据中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)。...测试 以120万条数据测试,(10张)分区查询时间为0.1秒左右,见下图: ? 不分也不分区,查询时间需要1秒以上,见下图: ? 分区带来的性能提升是很明显的。 6.

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    MySQL - 分库

    一.分库原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...2.什么时候进行 的应用场景是数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要,不需要分库(拆分实例)。...垂直拆分缺点 跨关联查询 在未拆分之前,我们可以很方便使用 join 操作关联多张查询数据,但是经过分库后两张可能都不在一个数据中,如何使用 join 呢?...水平拆分优点 ()的数据保持在一定的量(减少),提高了系统的稳定性和负载能力; 切分的结构相同,程序改造较少。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据可以使用 id 自增作为主键,分库了之后就不行了,会出现id 重复。

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    mysql详解

    mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过1.5...原因有以下几种: 1:    不涉及索引的操作太多,无法直接命中索引的 2:模糊查找范围过大,无法直接命中索引的,例如日志查时间区间 3:数据量过大,操作繁忙的 4:数据量过大,有大部分数据很少访问的...首先,我们需要先搞懂的意义 数据有着以下好处: 1:分散压力,使其响应速度提高 2:数据降维,提升查询速度 3:冷热数据,更好管理,备份 4:支持分布式部署数据,将压力分担到其他服务器中...,叫做垂直 垂直其实我们在设计数据时,可能已经是用到了的,比如会员金额,关联会员的userId,这个时候,其实就可以叫做是垂直 把会员金额的字段分到了其他的中(会员金额) 垂直较为简单

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    MySQL 查询

    是一种数据分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及后如何进行数据查询。 基于哈希的 基于哈希的是一种将数据分散到多个子表中的数据策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的 基于范围进行是一种数据策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的 基于列表的是一种数据策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。

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