环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
本文主要演示通过 Tapdata Cloud 来进行 Oracle 数据同步。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7，网上教程很多，原理也不复杂（深知自己踩的坑还不够）
Playwright支持同步和异步两种模式来编写测试脚本。同步模式使用sync_api,异步模式使用async_api。我们可以根据自己的偏好选择适合的模式。
MySQL有四种同步方式： 1、异步复制（Async Replication） 2、同步复制（sync Replication） 3、半同步复制（Async Replication） 4、增强半同步复制（lossless Semi-Sync Replication）、无损复制
来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
思路：主备机通过inotify+rsync实现文件同步，通过mysql主主复制实现数据同步，同一时刻只有一台服务器能对外提供zabbix服务，web端登陆虚ip访问，被监控主机通过配置虚ip来完成监控。
昨天发了一篇文章讨论的是关系型数据库的变化数据如何同步到数据仓库层面，类似于 MySQL 的 binlog 日志同步到数据仓库进行 OLAP 分析。OLTP环境下的数据库数据同步到OLAP环境下的数据仓库，解决方案逃不过三种类型:
由于默认的编辑器字体比较小，可以改大一些，通过Edit->Preferences选项来修改，不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变，有点不太方便！
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。
通过单元测试，我们也可以了解下一般我们实现 spring cloud 自定义的基础组件，怎么去单元测试。
要点是数据库同步，我使用mysql，所以先导入mysql数据库再执行seafile安装脚本即可。基本步骤分三部：
右键新建的数据库，点击 Set as Default Schema 设置为此次连接的默认数据库。
做过2B类系统的同学都知道，2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量，这不，我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据，每个单据七八十个字段，请给我优化。
关于MySQL的复制架构，大体有下面三种方式，异步，全同步复制，半同步复制。 三种复制方式 第一种是异步复制，是比较经典的主从复制，搭建主从默认的架构方式，就是属于异步的，相对来说性能要好一些。但是还是会有丢失数据的情况。 第二种是全复制，比如说MySQL Cluster这样的方式，是属于全复制的，实际上MySQL Cluster其实发展并不大顺利，更多时候是一个实验室产品，但是时间定格在2016年12月12日，MySQL 5.7.17 GA的重大特性group replication插件
项目汇报是工作成果的最好展现方式，没有之一。 即能展示员工在项目中的辛苦付出，又能让老板用最快捷省时的方式了解项目的进度和可能潜在问题，及时发现并解决。
自定义Future package com.artisan.java8.testFuture.customFuture; public interface CustomFutureInterface
异步复制（Asynchronous replication），MySQL默认的复制是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单，性能最好，但是主从之间数据不一致的概率很大。
yuluo-mysql-master port: 3306 yuluo-mysql-slave1 port: 3307 yuluo-mysql-slave2 port：3308
最近，IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章（gh-ost 翻车！使用后导致数据丢失！），大致结论就是：在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下，使用 gh-ost 进行表结构变更（包括最新 GA 的1.1.2版本在内），可能会导致数据丢失，还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息，还是觉得有些意外的，毕竟对于大部分 DBA 来说，gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具，会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇，去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下，还真有相关的 issue ，并且已经有人提交了 fix 的 PR （目前该 fix 尚未得到官方回应）
本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
何为半同步复制模式呢？在此我们先了解异步复制模式，这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库，然后就没有了然后了。在此暴露一个问题，当slave服务器发生故障了，那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器， 一台用于做Mysql从服务器， 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式，默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果，不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中，这种模式一旦主服务(器)宕机，数据就可能会发生丢失。
1）主服务器将所有数据和结构更改记录到二进制日志中。 2）从属服务器从主服务器请求该二进制日志并在本地应用其内容。 3）IO：请求主库，获取上一次执行过的新的事件，并存放到relaylog 4）SQL：从relaylog中将sql语句翻译给从库执行
在数字化时代，信息的同步与共享变得尤为重要。无论是个人用户还是企业团队，都渴望能够实现跨设备、跨平台的文件同步，以提高工作效率和协作体验。然而，传统的文件同步方案往往受限于网络环境和设备限制，使得文件同步变得复杂且不稳定。为了解决这一问题，我们提出了一种思源笔记、cpolar内网穿透和群晖WebDav技术三者结合的云同步解决方案。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
在基于MySQL传统复制的时代（MySQL版本低于5.5），MHA在MySQL高可用中可以说是独领风骚。
查看大图请移步 https://www.jianshu.com/p/5ebf4f4c1cf8
频率计数器常用测量方法有直接测频法、多周期同步测频法、模拟内插法、差拍法、双混频法和频差倍增法等六种，各种方法的应用场景以及实现方法都不同，工程师可以根据实际情况选择不同的频率测量方法，希望下面的汇总对大家有帮助。
CDB现在支持类型复制类型比较多，我这里选择以下几种复制类型压测对比： MySQL 5.6[异步|半同步|增强半同步]复制，5.7异步复制（当时5.7只支持异步复制).
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步，在一个事务提交（commit） 的过程时，在 MySQL 层的 write binlog 步骤后，Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK （表示收到了binlog ）后，才能继续下一个事务；
配置环境 VMware：（版本10.0.01） 操作系统：Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1：192.168.220.103 管理节点(MGM)，数据节点(NDBD1)，SQL节点(SQL1) VM2：192.168.220.104 数据节点(NDBD2)，SQL节点(SQL2) MySQL Cluster版本：7.3.7 (MSI Installer) 下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/cluste
作者介绍： 赵守斌，十年银行业数据库管理经验，熟悉各种Oracle数据库系统方案，对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Background 很多关注数据库技术的IT人士可能记不住去年双十二都剁手买了什么东西，但是一定会有人对当时一篇“Galera将死——MySQL Group Replication正式发布”的文章还有印象。 长期以来MySQL官方都缺少原生的MySQL集群多活方案，所以也给第三方公司提供了发展的机会。Galera就是其中的
作者介绍： 赵守斌，十年银行业数据库管理经验，熟悉各种Oracle数据库系统方案，对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Backgroun
本文介绍了如何在 TiDB 中使用 TiSpark 进行 ETL 流程的简化和优化，并分享了在易果集团的具体实践。通过使用 TiSpark，可以大大简化 TiDB 的数据流程，提高数据处理的效率，并确保数据的一致性和可靠性。同时，TiDB 的官方支持也在持续增强，未来将能够更好地满足企业的需求。
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在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
针对电力领域的时频同步系统测试需求而设计的一款便携式时频同步专用测试仪表。可针对多种类型时间信息进行高精度的测量、分析和评估。十分方便地实现时频同步设备、3G/4G/5G 移动回传网、电信 IP 承载网/接入网、智能变电站、高速铁路、轨道交通、军网时统系统、航空运输卫星授时、舰船标校及传统计费系统等领域的时频同步性能的测量
这两天看到一个 MySQL 群里在讨论一个有趣的话题，大家平时都是怎么关闭 MySQL 的，一个大佬还发起了一个投票。投票如下：
众所周知，MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而，由于Canal已经很久没有得到维护，使用过程中可能会遇到许多问题。因此，在尝试Canal的同时，我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch，如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程，可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
互联网软件系统一直随着需求、用户量上升等等的原因在演进，以求适应更复杂的业务场景，更高的性能要求等等。软件演进方式各种各样，系统异步化即为其中一种。
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现，以及部分实现原理，缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position，GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
直到目前的最新版本为止，MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制，指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志，这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑，与同步复制相比，异步复制显然更快，同时能承载更高的吞吐量。但异步复制的缺点同样明显，不能保证主从数据实时一致，也无法控制从库的延迟时间，因此它不适于要求主从数据实时同步的场景。例如，为了分解读写压力，同一程序写主库读从库，但要求读到的数据与读主库的相同，异步复制不满足这种强数据一致性需求。异步复制的另一个问题是可能会有数据丢失，例如主库宕机时，已经提交的事务可能还没有传到从库上，如果此时强行主从切换，可能导致新主库上的数据不完整。
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