例如：0，0.0，0.00，0.8，0.87，1.0，1.1，1.00，1.10，1.9，1.97，20，20.98，20.9，100
有时我们需要匹配 ASCII 范围之外的字符。现在已经有了可以表示超过10万个字符的Unicode 标准（http://www.unicode.org）。然而，Unicode 也没有完全舍
今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。但是听他说，数据量不多，客户给的时间非常有限，根本没时间去搭建es，所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧！ MySQL 从 5.7.6 版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。本篇文章测试的时候，采用的 Mysql 5.7.6 ，InnoDB数据库引擎。
前言 身为一名前端工程师，对于 SQL了解程度并不是很深刻，盘点一些个人工作遇到的问题，给大家普及下知识，以及记录自己如何解决这些问题的。 导航 SELECT 语句不区分大小写? SELECT IN
正则表达式（Regular Expression），又被称规则表达式，在代码中常简写为regex、regexp或RE，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。它对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合。 正则表达式的特点是：灵活性、逻辑性和功能性非常的强；可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制；对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。所以正则表达式常被用在文本检索中。
正则表达式（Regular Expression），又被称规则表达式，在代码中常简写为regex、regexp或RE，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
从零开始学Mysql - 字符集和编码（上） 前言 上一节我们系统的阐述了关于系统配置的相关细节内容，而这一节我们需要了解关于字符集和编码的内容，字符集和编码的规则其实也算是入门mysql经常遇到的
经过半天的折腾，终于搞清楚了来龙去脉，这里简单给大家分享下。为了方便说明，我将测试例子中的表和语句简化，但不影响问题重现。
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划，即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句，从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句，提升查询语句的性能瓶颈。
作者 | 天士梦 来源 | https://www.cnblogs.com/cchust/p/4601536.html 问题背景 有同事反馈在mysql上面执行一条普通的insert语句，结果报错， execute failed due to >>> Incorrect string value: '\xA1;offl...' for column 'biz_info' at row 1 经过半天的折腾，终于搞清楚了来龙去脉，这里简单给大家分享下。为了方便说明，我将测试例子中的表和语句简化，但不影响问题重
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如：
在数据库设计中，选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景，我们常会使用VARCHAR类型。 然而，对于不同语言的字符，VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
继续分享Python正则表达式的基础知识，今天给大家分享的特殊字符是[\u4E00-\u9FA5]，这个特殊字符最好能够记下来，如果记不得的话通过百度也是可以一下子查到的。
前言:现在的网站架构复杂，大多都有多个应用互相配合，不同应用之间往往需要数据交互，应用之间的编码不统一，编码自身的特性等都很有可能会被利用来绕过或配合一些策略，造成一些重大的漏洞。 什么是编码，为什么要有编码？ 众所周知，计算机只能够理解0和1，也就是二进制。可是我们的世界0和1以外，还有太多太多的符号和语言了，这时候，我们通过人为的规定一种0和1的排列组合顺序为某一种符号或者语言，这就是编码。是一种人为的规定的一种映射集合。 常见的一些编码的介绍(已经了解也可以看看，有一些我的个人总结) ASCII: 因
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应，不可一边UTF8 一边GBK， 如若没有指定字符集和校对规则名字，则会按照默认MySQL默认方式（MySQL目录 my.ini配置文件）创建数据库，下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
Select [distinct ] <字段名称> from 表 1 [ <join 类型> join 表 2 on <join 条件> ] where <where 条件> group by <字段>
中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别，不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成，因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式，中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
cut命令是一个常用的linux命令，它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数，先看两个：
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
在此之前，项目中使用正则匹配汉字的表达式都是 /[\u4e00-\u9fa5]/，虽然常用，但是一直未深究其所以然。
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件，很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件，但基本都是字符串的子串匹配，不支持拼音模糊匹配，例如无法通过输入ldh或liudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能，通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制，无法对数据进行预处理，本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox，先来看下实现效果。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
以下配置项是Linux系统的本地化（localization）设置，用于控制系统在不同方面如何呈现和处理数据。下面是每个配置项的解释：
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步，然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定，而好的语料词库往往很难获得，并且大多需要人工标注。这里介绍一种基于词频、凝聚度和自由度的非监督词库生成方法，什么是非监督呢？输入一大段文本，通过定义好的模型和算法，即可自动生成词库，不需要更多的工作，听起来是不是还不错？ 参考文章：互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘，点击阅读原文即可查看。访问我的个人网站查看更详细的内容，包括所使用的测试文本和代码。 获取所有的备选词语 假设对于
字节（Byte /bait/ n. [C]）是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位，也表示一些计算机编程语言中的数据类型和语言字符。
在几个月前写过一篇博文 MySQL数据类型 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1371434/ 当时写完以后有同事朋友就提出了一些疑问，对于汉字在MySQL和Oracle中的存放情况希望我能够详细的说说。 关于MySQL中的varchar字符类型，自己的操作都是基于字符集UTF-8。 对于存放汉字，涉及到字符，字节，编码的一些知识，我查了一下，自己先补补，发现有一个帖子已经描述的很详细了。直接引用过来。 http://www.regexlab.com/
SQL注入漏洞为PHP研发人员所熟知，它是所有漏洞类型中危害最严重的漏洞之一。SQL注入漏洞，主要是通过伪造客户端请求，把SQL命令提交到服务端进行非法请求的操作，最终达到欺骗服务器从而执行恶意的SQL命令。
在freebuf上莫名地被喷，可能是因为被喷让人气上来了，最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马，焉知非福？
大家好，我是魔王哪吒，话不多说，今天带来的是一篇《考前复习必备MySQL数据库（关系型数据库管理系统）》文章，欢迎大家喜欢。
匹配以a为开头，c为结尾，并且其中只出现一次或者多次b的字符串，其中+ 代表前面一个字符匹配一次或者多次
1. 我们已经了解了正则表达式中的一些特殊符号，如\b、\d、.、\S等等。这些具有特殊意义的专用字符被称作“元字符”。常用的元字符还有： \w - 匹配字母或数字或下划线或汉字（我试验下了，发现3.x版本可以匹配汉字，但2.x版本不可以） \s - 匹配任意的空白符 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 2. \S其实就是\s的反义，任意不是空白符的字符。同理，还有： \W - 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符 \D - 匹配任意非数字的字符 \B - 匹配不是单词开头或结束的位
这里首先解释下：json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字（3.x版本可以匹配汉字，但2.x版本不可以） \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割. 而“\b”自身又不会匹配任何字符, 它代表的只是一个位置. \d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符. 比如“[hi]”, 它就不是匹配“hi”了, 而是匹配“h”或者“i”.
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：utf8 和 utf8mb4。
有读者留言面试有点虚，数据库都忘的差不多了，与其临时抱佛脚，不如我们把MySQL的知识点梳理一遍，心中有知识点，面试不慌。
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
你可以使用 mkString( ) 方法来连接正则表达式匹配结果的字符串，并可以使用管道(|)来设置不同的模式：
还是没办法不去在意这个博客, 毕竟付出了自己将近一年的心血, 这是几个周前写的一篇文章, markdown格式写的不是很规范, 望见谅! 分享在此。 前几天因为在做学校教务处的爬虫，用php抓取的成绩和课程表竟然返回的是html格式的数据，也是很醉。没办法，干脆用正则匹配吧。因为之前并没有学过正则表达式，只好恶补了一下。在匹配的过程中遇到了一些问题，特别是在匹配中文的时候，很是蛋疼。下面说一下我的学习成果。 使用php在匹配中文的时候不能使用 \w 来匹配，可以使用元字符 . 来粗略匹配中文 精确匹配中文时需要考虑编码环境，gb2312和 utf-8。这两种编码有什么区别呢 ？ 最主要的就是gb2312编码的汉字占两个字节，而utf-8编码的汉字占3个字节。 一、好了，下面进入正题，如果你想匹配中文的话，可以采用下面的表达式： utf-8编码：
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法，采用 Scala 语言实现，是把一个 64 位的 long 型的 id，1 个 bit 是不用的，用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下：
在做项目的过程中，使用正则表达式来匹配一段文本中的特定种类字符，是比较常用的一种方式，下面是对常用的正则匹配做了一个归纳整理。
date - print or set the system date and time
前言：最近写了一个bat用于快速编译swf至目标目录，想利用FINDSTR命令通过匹配目标目录名称，匹配数量大概600多个，发现匹配耗时比较久，大概花费10余秒，因此还是放弃字符匹配，乖乖拼出全称来定位目录。感觉bat的运行效率是比较低的。
今天在看监控信息采集的一个脚本，这个脚本是之前的同事写的，我们知道，监控项一般有很多，就拿MySQL来说，数据库的存活、buffer_pool大小、TPS、QPS、主从复制延迟、IO线程状态、SQL线程状态等等、要实现这些功能，避免不了要对一些SQL得到的文本进行解析，所以这个Python脚本里面用到了很多字符处理的函数，我大概理了一下，一些重要的记了记，发现小知识点还挺多的，一起看看吧。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
