日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢，
统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。随着业务数据的增加，你会发现这条语句执行的速度越来越慢，为什么它会变慢呢？
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
哈喽，我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了，薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司，应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题，我打算写一个专题分享出来，希望对你们有所帮助～
计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。
shell-mysql （1）脚本背景: 由于要在Linux上，远程读取mysql的表的数据，然后做一定清洗后，把数据上传至Hadoop集群中，使用Java写吧，感觉太麻烦了，得在Win上开发好，还得打成jar包， 上传到Linux上，如果那里出了问题，还得重复这样，非常不方便，那就用shell写一个吧，也不需要什么jdbc驱动包，只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可，用一行yum命令即可搞定，所以就花了点时间，封装了一个小脚本 （2）功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
使用 select count() from t。计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。那么今天，我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。然后，我会再和你说说，如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做。
在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。
模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
有时候想在网页中向访客展示emlog博客的文章数量、评论数量、运行时间等信息，但emlog后台侧边栏没有提供相关的模块，因此需要博主自主添加博客统计信息代码。下面是博客吧整理的emlo
方法二：自编函数，通过SQL语句查询相关数据。缺点：加载速度较缓存类慢；优点：实时显示 把下面的代码添加到主题的module.php文件中：
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本文以视频+文字放送，为你带来腾讯云企业级MySQL-动态线程池功能 【背景】 MySQL两种常用工作模式 MySQL比较常用的工作模式有两种，one-thread-per-connection 和 threadpool 模式。 one-thread-per-connection 是MySQL自带的工作模式，采用每个用户连接对应一个 handle_connection 线程的方式处理用户请求。Threadpool 最早由 percona 支持，CDB对其进行了改进。Thread_pool 采用相对固定数量
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题，每张表的数据量都在五千万以上，个别表数据量甚至在一个亿以上，在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点，笔者在开发过程中查询了很多资料，很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章，以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据，在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
先说调用代码:<?php $sta_cache = Cache::getInstance()->readCache('sta');?> <?php echo $sta_cache['内容'];?> 例
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源：https://sourl.cn/aCCTwr | 目录 问题来了 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 要不试试这个方法？ 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 其他基本操作 完结 ---- 通常树形结构的存储，是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系，例如这样的组织结构： 与之对应的表数据(department)： 部门表结构（department） id 部门
你在用递归查询 Mysql 的树形结构吗？ 通常树形结构的存储，是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系，例如这样的组织结构： 与之对应的表数据(department)： idnameparent_idlevel1董事长012总经理123产品部234研发部345设计部346行政总监237财核部648会计759出纳7510行政部64 部门表结构（department） id 部门编号 name 部门名称 level 所在树层级 parent_id
分页器是 Web 开发中常见的功能，看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑，堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化器放弃使用索引，从而影响查询性能。定期使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，是提升数据库性能的有效方法。
通常树形结构的存储，是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系，例如这样的组织结构：
本文实例讲述了PHP封装的数据库模型Model类。分享给大家供大家参考，具体如下：
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系，B和C是一对多关系，现在需要将B中A表的主键存到C中； 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了，但是B表中有2000多条数据， 难道要执行2000多次？显然是不现实的；最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表， 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
在用户积分兑换成功后,在页面二次访问时提示已兑换，避免重复扣除积分和重复兑换等情况。
读写分离解决的是，数据库的写操作，影响了查询的效率，适用于读远大于写的场景。读写分离的实现基础是主从复制，主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中，然后主数据库负责处理写操作（当然也可以执行读操作），从数据库负责处理读操作，不能执行写操作。并可以根据压力情况，部署多个从数据库提高读操作的速度，减少主数据库的压力，提高系统总体的性能。
Dream big dreams. Small dreams have no magic.
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
*本文原创作者：grt1stnull，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 感谢hanc00l爬取了wooyun的网页，才使乌云关闭后，大家依旧可以访问以前的漏洞库、知识库。hanc00l发布了基于flask或者torndo的乌云公开漏洞、知识库搜索的github项目，同时发布了已经配置好的虚拟机，允许大家直接把乌云搭建在了本地。 为了方便的在本地进行乌云搜索，我准备把乌云搜索搭建在树莓派上。但是，hanc00l使用的数据库是mangodb，总数据在6GB左右。32位的mangodb支持的总共
从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
https://mp.weixin.qq.com/s/1MsyxhtG6Zk3Q9gIV2QVbA
无论是在项目开发中，还是在面试中过程中，总会被问到或使用到并发编程来完成项目中的某个功能。
HTML 我们在页面上放置一个显示当前在线人数的div#total以及一个用于展示访客地区分布的列表#onlinelist，默认我们在列表中放置一张与加载动画图片，后面我们用jQuery控制当鼠标滑向时展示详细列表。
启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时，事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断)；
下载地址：https://github.com/akopytov/sysbench
1、两个同样结构的语句一个没有用到索引的问题： 查1到20号的就不用索引，查1到5号的就用索引，为什么呢？不稳定？ mysql> explain select * from test where f_submit_time between '2009-09-01' and '2009-09-20' \G; *************************** 1. row *************************** id: 1
「第一部分 背景」 社区版的MySQL的连接处理方法默认是为每个连接创建一个工作线程的one-thread-per-connection（Per_thread）模式。这种模式下，由于系统的资源是有限的，随着连接数的增加，资源的竞争也增加，连接的响应时间也随之增加，如response time图所示。 对于数据库整体吞吐而言，则是在资源未耗尽时随着连接数增加，一旦连接数超过了某个耗尽系统资源的临界点，数据库整体吞吐就会随着各连接的资源争抢而下降，如下图所示。 如何避免在连接数暴增时，因资源竞争而导致
阿里编码规范要求：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好
在工作中，有时候，我们使用到集合list，需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢？
翻译稿（文末有原文链接）网络安全研究组织最近开始在端口 3306/TCP 上扫描可访问的MySQL服务器实例。惊讶的是，发现大约230 万个 IPv4地址响应了扫描请求。更令人惊讶的是，发现超过130 万台 IPv6设备也做出了响应。 所以，IPv4 和 IPv6 扫描一共发现了全球360 万个可访问的 MySQL 服务器。 虽然不检查可能的访问级别或特定数据库的暴露程度，但这种风险是应该提前规避，从而避免更大的损失。 扫描方式 通过在端口3306/TCP上发出 MySQL 连接请求并收集以MySQL
我们来观察下以下sql 是否存在问题 SELECT id, orderNo, addTime FROM deal_tab ORDER BY addTime DESC LIMIT 1，20 SELECT * FROM deal_tab where pay_time >="2021-01-01" and pay_time < "2021-03-01" LIMIT 1，20 以上的sql 在查询过程中。总数可能与实际出现的数据内容可能会对不上 并且第二个sql语句没有使用排序。实际是用的pay_tim
开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个，用哪个统计数据的效率会高些，每次开发每次去百度找前辈的经验介绍，但是每次得到的建议总是会有些差别，今天看到了一篇阿里关于count的文章，觉得挺好，在这里分享一下，顺便加上一些个人的使用建议。
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我们通常说的MySQL函数值得是MySQL数据库提供的内置函数，包括数学函数，字符串函数，日期和时间函数，聚合函数，条件判断函数等，这些内置函数可以帮助用户更方便的处理表中的数据，简化用户操作。常用的 MySQL 内置函数如下：
服务器环境：centos6.7 + tomcat7.0.69 + jdk1.7.0_55 + mysql5.6.28
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
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